目录什么是hIVE为什么用HiveHive和其他数据库对比Hive架构运行机制Hive的file formats 什么是hIVE基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类SQL查询功能作用：用于解决海量结构化日志的数据统计本质：将HQL转化成MapReduce程序Hive处理的数据存储在HDFSHive分析数据底层的实现是MapReduce执行程序运行在Ya
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2023-07-12 11:35:27
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# Hive数据库中字符串存储的实现指南
在大数据领域，Apache Hive是一个广泛使用的数据仓库工具，它可以方便地对大规模数据集进行查询和管理。对于刚入行的小白来说，理解Hive的工作流程尤为重要。本文将以简单明了的方式教会你如何在Hive数据库中存储字符串数据。
## 整体流程
下面是我们进行字符串存储的整体流程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-24 08:02:12
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Hive 体系结构Hive 的结构如图所示主要分为以下几个部分：用户接口，包括 CLI，Client，WUI。元数据存储，通常是存储在关系数据库如 mysql, derby 中。解释器、编译器、优化器、执行器。Hadoop：用 HDFS 进行存储，利用 MapReduce 进行计算。用户接口主要有三个：CLI，Client 和 WUI。其中最常用的是 CLI，Cli 启动的时候，会同时启动一个 H
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2023-08-01 16:35:20
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# 如何在Hive中实现字符串存储范围
作为一名经验丰富的开发者，我非常乐意帮助刚入行的小白们，特别是在使用Hive数据库时。Hive是一个用于大数据处理的开源数据仓库基础设施，它使数据分析更为方便。
在这篇文章中，我将向你介绍如何实现Hive数据库中字符串存储的范围。我们将分步走，并用表格、代码以及图示帮助你理解整个过程。
## 步骤流程
首先，我们可以把实现Hive字符串存储范围的整个
原创
2024-08-21 06:24:51
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## 使用 Hive 数据库存储图片文件的流程
在数据处理和存储方面，Hive 是一个强大的工具。对初学者来说，存储图片文件到 Hive 数据库可能看起来复杂，但只需几个步骤，我们就可以实现。
以下是整个流程的概述：
| 步骤 | 描述 |
|-------|---------------------------|
| 1 | 准备数据库和
# 如何查看 Hive 数据库中的存储过程
在大数据处理领域，Apache Hive 常被用来处理和分析数据。尽管 Hive 的主要功能是提供 SQL 风格的查询接口，但它并不支持传统意义上的存储过程。尽管如此，Hive 支持编写函数（例如 UDF、UDAF 等），用户可以利用这些函数间接实现某些过程化逻辑。在这篇文章中，我们将探讨如何查看 Hive 数据库的信息，包括函数和表的结构。
##
原创
2024-08-14 03:46:57
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读取Excel文件在爬虫中，我们主要关注Excel文件的读写，不会太关心excel的一些样式（居中对齐啥的）。如果想要读写excel文件，需要安装两个库，xlrd（读） xlwt（写）打开excel文件：xlrd.open_workbook('abc.xls')
获取sheet：一个excel中可能有多个sheet（页面吧），可以通过以下方法获取sheet信息方法含义sheet_names()获取
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2024-09-25 20:09:15
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DDL(data definition language)：数据库定义语言，也就是对于Hive中的一些表、数据库进行增删改的操作1 创建数据库1）创建一个数据库，数据库在HDFS上的默认存储路径是/user/hive/warehouse/*.db。hive (default)> create database db_hive;2）避免要创建的数据库已经存在错误，增加if not exists
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2023-07-12 11:36:26
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一、定义 ORC File，它的全名是Optimized Row Columnar (ORC) file，其实就是对RCFile做了一些优化。据官方文档介绍，这种文件格式可以提供一种高效的方法来存储Hive数据。它的设计目标是来克服Hive其他格式的缺陷。运用ORC File可以提高Hive的读、写以及处理数据的性能。和RCFile格式相比，ORC File格式有以下优点：(1)、每个task只输
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2023-09-04 09:29:56
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hive的安装（元数据库: MySQL）hive介绍：Apache Hive数据仓库软件提供对存储在分布式中的大型数据集的查询和管理，它本身是建立在Apache Hadoop之上，主要提供以下功能：（1）它提供了一系列的工具，可用来对数据进行提取/转化/加载（ETL）；（2）是一种可以存储、查询和分析存储在HDFS（或者HBase）中的大规模数据的机制；（3）查询是通过MapReduce来完成的（
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2023-12-13 08:06:04
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## Hive数据库查看表存储语句
在Hive中，我们可以通过一些命令来查看表的存储情况，包括表所在的目录路径、表的存储格式等信息。这对于了解表的存储结构，优化查询性能等都非常有用。
### 查看表的存储路径
要查看表在Hive中的存储路径，我们可以使用`DESCRIBE FORMATTED`命令。下面是一个示例：
```markdown
```sql
DESCRIBE FORMATTED
原创
2024-05-08 07:28:31
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# Hive数据库中的存储路径与HDFS地址
在大数据生态系统中，Hive是一个数据仓库工具，它用于在分布式环境下进行数据的查询和分析。Hive数据是存储在Hadoop分布式文件系统（HDFS）中的，因此理解Hive的存储路径与HDFS地址对有效利用Hive至关重要。
## Hive与HDFS的关系
Hive使用HDFS作为其底层存储系统。在创建Hive表时，默认情况下，Hive会将数据存储
原创
2024-08-06 11:52:37
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一、Hive数据导入导出1、hive数据导出 很多时候，我们在hive中执行select语句，希望将最终的结果保存到本地文件或者保存到hdfs系统中或者保存到一个新的表中，hive提供了方便的关键词，来实现上面所述的功能。
1.将select的结果放到一个新表中（首先要用create table创建新的表格）
insert overwrite table table_name
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2023-05-18 13:45:56
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备注: Hive 版本 2.1.1 文章目录一.Hive的DML(数据操作语言)概述二.Load 命令2.1 数据准备2.2 将服务器文件加载到hive表2.3 将HDFS文件加载到hive表三.INSERT INTO TABLE FROM Query3.1 Insert into select 语句3.2 Insert overwrite select 语句3.3 multiple insert
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2023-07-13 16:35:06
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目录创建和查询数据库查询数据库修改数据库切换数据库删除数据库 创建和查询数据库掌握常用的建库语句掌握查询数据库的常用语句任务1：创建数据库任务2：查询数据库1.1 建库语法结构CREATE（DATABASE| SCHEMA）[IFNOTEXISTS] database_name [COMMENT'database_comment'] [LOCATION 'hdfs_pa
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2023-09-01 19:37:49
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目录ddl: data define lauguage库操作：表操作：建表说明：创建表：查看表列表查看建表语句查看表的详细信息查看hive函数列表修改表清空表删除表dml:数据插入：1）load的方式进行数据加载2）insert方式例子：3）分区表的数据插入4）分桶表的数据插入：5）数据导出查询：1）join:2）常见的关联的方式：3）hive中的几个by4）hive的分析函数：hive的数据类型
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2023-07-20 20:13:58
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Hive数据定义HiveQL是Hive查询语言,作为ANSI SQL的一种方言。但是其还是有和关系数据库支持的SQL中有本质的差异。如：Hive不支持事务，且默认情况下不支持行级别插入，更新，删除操作。 虽然可以在HiveQL中使用关联子句，但HiveQL中并没有主外键概念，也就没有强制的约束控制，这样数据的存储可以宽泛很多。Hive数据库Hive中的数据库概念本质上仅仅是目录或者命名空间，然而用
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2023-10-09 10:13:15
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hive数据库操作（上）1、DDL---数据定义语言1.1数据库操作1.2表操作1.2.1管理表与外部表1.2.2分区表2、DML---数据操作语言2.1数据导入2.2数据导出 1、DDL—数据定义语言1.1数据库操作创建数据库create database db_hive;避免要创建的数据库已经存在错误，增加if not exists判断。（标准写法）create database if no
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2023-06-14 21:27:55
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HIVE hive是基于hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据映射成一张数据表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转化为MapReduce任务进行运行，优点是学习成本低，可以通过类sql语句快速简单的实现MapReduce的统计，不必专门开发MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计。 &nbs
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2023-07-12 21:13:45
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一、Hive概述Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能。其本质是将SQL转换为MapReduce的任务进行运算，底层由HDFS来提供数据的存储，说白了hive可以理解为一个将SQL转换为MapReduce的任务的工具，甚至更进一步可以说hive就是一个MapReduce的客户端本质是：将HQL转化成MapReduce程序二、H
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2024-01-11 13:20:29
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