偶然在网上看到一篇文章，讲到数据汇总，提到了CUBE，感觉有些晦涩，想试着自己表述一下。同时，个人也认为CUBE还是很有用的，对SQL或数据分析感兴趣的小伙伴不妨了解一下，或许有用呢！先设定个需求，想要分别按【性别】、【籍贯】、【年龄】或【成绩级别】统计下表中学生的数量，再进一步，需要将这些条件相结合统计，同时满足某两项或更多条件的学生数量。数据表格如下： 我们可以逐层来理解【GROUP
# 使用Hive实现BigInt
作为一名经验丰富的开发者，我将帮助你学习如何在Hive中实现BigInt。下面是整个流程的步骤概述：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 创建Hive表 |
| 步骤二 | 导入数据到Hive表 |
| 步骤三 | 修改表结构 |
| 步骤四 | 修改数据类型 |
| 步骤五 | 验证BigInt实现 |
现在让我们逐个步骤详
原创
2023-12-05 06:22:57
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--内置函数查看 内容较多，见《Hive官方文档》https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+UDF1)查看系统自带的函数hive> show functions;2)显示自带的函数的用法hive> desc function upper;3)详细显示自带的函数的用法hive>
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2023-12-04 20:56:07
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Hive既支持关系数据库中绝大多数的基本数据类型，同时也支持3种集合数据类型。一、基本数据类型Hive类似和java语言中一样，会支持多种不同长度的整型和浮点类型数据，同时也支持布尔类型、字符串类型，时间戳数据类型以及二进制数组数据类型等。具体的如下表： 以上这些类型名称都是hive中保留字。其实注意的是这些基本的数据类型都是java中的接口进行实现的，因此这些数据类型和
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2023-08-30 11:51:58
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# Hive中的Int和BigInt类型
在Hive中，Int和BigInt是两种常用的数字类型。本文将介绍这两种类型的用途、区别以及在Hive中的具体使用方法。
## Int类型
Int，即整数类型，用于表示不带小数点的数字。在Hive中，Int类型占用4个字节（32位），可以表示的范围为-2,147,483,648到2,147,483,647。
下面是一个创建Int类型字段的Hive表
原创
2023-07-24 09:37:04
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假设一个查询性能不佳，它的主要筛选谓词之一是一个区间谓词，如下所示： 1. WHERE HIREDATE >如果数据库管理器没有使用HIREDATE列上的索引，你可能希望尽量让它使用这个索引，那么可以如下编写代码： 1. WHERE HIREDATE BETWEEN :HV-DATE and :HV-DATE2只是要确保将第二个变量设置为某个极值，并将其包含在一个宿
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2023-12-12 17:41:11
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# Hive String转BigInt
在Hive中，我们经常需要在字符串类型和整数类型之间进行转换。当我们需要将一个字符串类型的字段转换为BigInt类型时，可以使用Hive内置的函数进行转换。
## Hive内置函数
Hive提供了一系列内置函数用于类型转换。在字符串转换为BigInt的情况下，我们可以使用`cast`函数。`cast`函数将一个字段或表达式转换为指定的数据类型。
#
原创
2023-11-27 12:14:22
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BigDecimal的运算——加减乘除1、初始化（尽量用字符串的形式初始化）BigDecimal num12 = new BigDecimal("0.005");
BigDecimal num22 = new BigDecimal("1000000");
BigDecimal num32 = new BigDecimal("-1000000");2、加法 add()函数// 加法
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2024-10-29 07:42:28
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# Hive bigint 转 date
在Hive中，bigint类型表示一个长整型数，它存储的是一个日期或时间的毫秒数。如果我们需要将一个bigint类型的数转换为具体的日期，可以使用Hive内置的函数进行转换。本文将介绍如何将Hive中的bigint类型转换为date类型，并提供相应的代码示例。
## 1. Hive内置函数
Hive提供了一系列内置函数，用于处理日期和时间类型的数据。
原创
2023-12-14 06:10:51
119阅读
# 实现“bigint 读取小数 hive”的流程
## 流程图
```mermaid
graph TD
A(开始) --> B(导入数据)
B --> C(创建表)
C --> D(插入数据)
D --> E(查询数据)
E --> F(格式化数据)
F --> G(转换数据)
G --> H(输出结果)
H --> I(结束)
```
## 甘特图
```mermaid
gantt
dat
原创
2023-09-27 13:54:33
30阅读
# 如何实现“hive bigint转为date”
作为一名经验丰富的开发者，你需要教会一位刚入行的小白如何将Hive表中的bigint类型字段转换为date类型。下面是整个流程的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个新的表，将bigint字段转换为date类型 |
| 2 | 将bigint字段中的时间戳转换为日期 |
| 3 | 将新表与原表进
原创
2024-04-06 06:01:07
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# Hive中大整数（bigint）转换为字符串（string）的方法
在大数据处理中，Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库工具，用于处理和分析海量数据。作为一种数据存储的格式，Hive 可以存储多种数据类型，其中包括大整数（bigint）。在实际应用中，我们常常需要将bigint类型转换为字符串（string），以便于后续的处理和分析。本文将讲解如何在Hive中进行这种类型转换，同时
# Hive BigInt转String
在Hive中，BigInt是一种数据类型，用于表示非常大的整数值。有时候，我们需要将BigInt类型的数据转换为String类型，以便于在Hive查询中进行处理或显示。本文将介绍如何在Hive中将BigInt转换为String，并给出相应的代码示例。
## BigInt和String的概念
在开始之前，我们先来了解一下BigInt和String的概念
原创
2023-12-26 09:28:17
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## Hive BigInt 取值范围
在Hive中，BigInt是一种数据类型，用于表示大整数。它可以存储非常大的整数值，提供了更大的范围和精度，比其他整数类型如Int更适合处理大数据。本文将详细介绍Hive BigInt的取值范围，并提供相关的代码示例。
### BigInt的取值范围
Hive中的BigInt数据类型是一个64位有符号整数，取值范围从-92233720368547758
原创
2023-10-16 07:05:50
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# 实现Hive中bigint与int的转换
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何在Hive中实现bigint与int的转换。首先，让我们来看一下整个流程，并用表格展示每个步骤：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 创建一个包含bigint和int字段的Hive表 |
| 步骤2 | 将bigint字段转换为int字段 |
| 步骤3 | 验证转换结果 |
原创
2023-12-29 04:28:37
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# Hive BigInt转年月
## 引言
在大数据领域中，Hive是一个常用的数据仓库和分析工具。Hive支持不同类型的数据，包括整型、字符串、日期等。在Hive中，BigInt是一种常用的整型数据类型，它能够存储非常大的整数。本文将介绍如何使用Hive将BigInt类型的数据转换为年月格式的数据，并提供一些代码示例来帮助读者理解。
## 背景
在实际应用中，我们有时需要将BigInt
原创
2023-12-03 05:56:39
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# 使用 Hive BigInt 数据类型在 Python 中处理数据
在数据工程的领域中，Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库工具，它允许用户用 SQL 类似的语言来查询和处理大规模的数据集。而在 Python 中，我们经常需要处理 Hive 中的数据，尤其是数据类型的匹配问题。本文将重点介绍如何在 Python 中处理 Hive 的 BigInt 数据类型。
## 流程概述
下
处理 `BigInt` 在 Java 中是一个重要的任务，因为 Java 原生的 `int` 和 `long` 类型对于很大的数字可能不够用。为了处理这些超出基本数据类型范围的数字，Java 提供了一个名为 `BigInteger` 的类。`BigInteger` 类能够表示任意大小的整数，并支持常见的数学运算而无需担心溢出。
### 1. BigInteger 的基本概念
`BigInteg
原创
2024-10-26 06:16:53
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# Hive int 和 bigint 区别
## 1. 简介
本文将介绍 Hive 中 int 和 bigint 数据类型之间的区别，并教会刚入行的小白如何实现这个区别。
## 2. 概述
Hive 是一个用于大数据处理的开源数据仓库工具，它可以在 Hadoop 上进行数据查询和分析。在 Hive 中，int 和 bigint 都是整数类型，但它们之间有一些差异。
- int：4 字节
原创
2023-12-05 06:24:21
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1、 Hive核心概念和架构原理1.1、 Hive概念Hive由FaceBook开发，用于解决海量结构化日志的数据统计。Hive是基于Hadoop的数据仓库工具，可以将结构化数据映射为一张表，提供类似SQL语句查询功能本质：将Hive SQL转化成MapReduce程序。 1.2、Hive与数据库的区别 读时模式：Hive在加载数据到表中的时候不会校验.写时模式：Mysql
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2023-12-25 11:41:32
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