# 科普文章：Hive插件ODPS
## 什么是Hive插件ODPS？
Hive是一个数据仓库系统，ODPS（Open Data Processing Service）是阿里巴巴集团自主研发的大数据计算服务。Hive插件ODPS是通过将ODPS与Hive结合，实现在Hive中直接访问ODPS数据的功能。这种插件可以帮助用户在Hive中更方便地处理大数据计算任务。
## 如何使用Hive插件O
原创
2024-03-30 04:15:16
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社区的小伙伴们，好消息！经过 100 多位社区贡献者近 10 个月的共同努力，我们很高兴地宣布 Apache DolphinScheduler 2.0 alpha 发布。这是 DolphinScheduler 自进入 Apache 以来的首个大版本，进行了多项关键更新和优化，是 DolphinScheduler 发展中的里程碑。DolphinScheduler 2.0 alpha 主要重构了 Ma
1.数据仓库DW1.1 简介 Data warehouse（可简写为DW或者DWH）数据仓库，是在数据库已经大量存在的情况下，为了进一步挖掘数据资源、为了决策需要而产生的，它是一整套包括了etl、调度、建模在内的完整的理论体系。数据仓库的方案建设的目的，是为前端查询和分析作为基础，主要应用于OLAP（on-line Analytical Processing），支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并
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2024-01-11 12:28:02
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阿里云大数据开发套件的使用，主要涉及到odps、ads、rds、ots相关数据库的操作，所以针对性的做一些总结，并将阿里云中产品与实际产品对应分析。Maxcompute（原odps）阿里云中的Maxcompute（原odps）其实就是hive，扮演数据仓库的角色，适合存储轨迹类历史数据，适合存储的数据量大，适合海量数据的处理，适合对数据进行离线分析，数据挖掘运算；OLAP不支持插入和删除等事务、事
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2023-11-23 11:38:24
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1. 工具选择与方案确定目前,有两种方式可用于专有云环境下的从MaxCompute到MaxCompute整体数据迁移。（1）使用DataX工具进行迁移，迁移所需的作业配置文件及运行脚本，可用DataX批量配置工具来生成；（2）通过大数据开发套件（DataIDE）- 数据开发进行迁移，这种方式可选择界面向导模式逐步配置，操作简单容易上手；2. 具体实施2.1 使用DataX工具 这种场景需
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2024-01-15 14:16:46
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阿里云的众多产品中，采云间（Data Process Center，简称DPC）是很有特色的一款产品，今天让我们来了解下采云间吧。 什么是采云间呢？ 采云间是基于开放数据处理服务（ODPS）的DW/BI的工具解决方案。DPC提供全链路的易于上手的数据处理工具，包括ODPS IDE、任务调度、数据分析、报表制作和元数据管理等，可以大大降低用户在数据仓库和商业智能上的实施成本，加快
前言：不是做数仓的，但是也需要了解数仓的知识。其实分层好多因人而异，问了同事好多分层的区别也不是很清晰。所以后续有机会还是跟数仓的同事碰一下吧~一. 各种名词解释1.1 ODS是什么？ODS层最好理解，基本上就是数据从源表拉过来，进行etl，比如mysql 映射到hive，那么到了hive里面就是ods层。ODS 全称是 Operational Data Store，操作数据存储.“面向主题的”，
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2024-01-02 22:14:28
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ODPS（Open Data Processing Service）是阿里云提供的一款大数据处理平台，它支持多种数据处理任务，包括数据存储、数据计算、数据分析等。ODPS提供了多种编程语言的SDK，其中Python是其中之一。在ODPS中，我们可以使用Python编写Hive UDF（User Defined Function）来扩展Hive的功能。
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具
原创
2023-10-09 12:12:01
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一、背景介绍 最近几天，接到公司的一个将当前大数据平台数据全部迁移到阿里云ODPS平台上的任务。而申请的这个ODPS平台是属于政务内网的，因考虑到安全问题当前的大数据平台与阿里云ODPS的网络是不通的，所以不能使用数据采集工作流模板。 然而，考虑到原大数据平台数据量并不是很大，可以通过将原大数据平台数据导出到CSV文件，然后再将CSV文件导入到ODPS平台。在这个过程中踩的坑有点多，所以想写篇
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2023-10-12 18:17:57
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对于压缩算法的选择，我们倾向于对不同场景选择不同的压缩算法。数仓一般被分为三层:ODS层: 源数据层 , 主要和数据源打交道原始日志一般采用 textFile存储 ，我们可以创建临时外部表，location指定原始日志位置，可以查询导入到ODS层,存储格式, 一般采用：ORC + ZLIB (从文件 到表的导入操作, 也可以使用 load data 操作，而load data 只能适用于
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2024-06-21 21:52:12
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1.基本概念1）ODPS：Open Data Processing Service， 简称ODPS；是由阿里云自主研发，提供针对TB/PB级数据、实时性要求不高的分布式处理能力，应用于数据分析、挖掘、商业智能等领域；阿里巴巴的离线数据业务都运行在ODPS上； 2）御膳房：基于ODPS的一个应用模型；基于公共云计算的数据管理、计算和交换平台，为政府机构、企业、科研机构、第三方软件服务商等客户，提供大
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2023-12-12 21:52:50
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一、Hive基本概念Hive 是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类 SQL 查询功能。本质：用于将HQL（Hive SQL）转化成MapReduce程序；；Hive中每张表的数据存储在HDFS；Hive分析数据底层的实现是MapReduce；执行程序运行在Yarn上架构原理 1）用户接口：Client：CLI（command-line inter
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2024-08-15 17:25:56
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Oracle Database 11g : SQL 基础第一章：使用SQL SELECT 语句检索数据使用的表1、空值2：列别名1：定义列别名 2：使用列别名select FIRST_NAME AS "Name",SALARY*12 AS "Alnry ada" from employees
select FIRST_NAME AS name,COMMISSION_PCT AS comm fro
Sqool和Hive、HBase简介 Sqoop Sqoop是一个用来将Hadoop和关系型数据库中的数据相互转移的开源工具，可以将一个关系型数据库（例如 ： MySQL ,Oracle ,Postgres等）中的数据导进到Hadoop的HDFS中，也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。 Hive 不想用程序语言开发MapReduce的朋友比如DB们，熟悉SQL的朋友可以使用Hive开离
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2024-07-04 21:02:35
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PyOdps正式发布DataFrame框架（此处应掌声经久不息），DTer的福音！有了它，就像卷福有了花生，比翼双飞，哦不，如虎添翼。快过年了，大家一定没心情看长篇大论的分析文章。作为介绍PyOdps DataFrame的开篇文章，我只说说其用起来爽的地方。其余的部分，从使用、问题到实现原理，我会分文章细说。如果不知道是DataFrame什么，它是存在于pandas和R里的数据结构，你可以把它当做
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2024-01-01 11:59:07
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5bce955cf12af3417f055dadc0212920
“由于应用程序配置不正确，应用程序未能启动。重新安装应用程序可能会纠正这个问题。”此md5为QQ浏览器带有效数字签名的文件，说明是正常文件，但直接运行时，显示配置不正确。用OD直接无法加载。明明是好的PE文件，为什么OD无法加载？直接用WinDBG加载，会显示Win32 error On1
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2024-01-25 18:44:39
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JDBC 和 ODBC 都是 API （应用程序编程接口），它帮助客户端的应用程序访问服务器端的数据库。下面本篇文章就来认识一下 JDBC 和 ODBC ，简单介绍一下它们之间的区别，希望对大家有所帮助。JDBC 是什么？JDBC 表示 Java 数据库连接，是一种应用程序编程接口，即 API 。 JDBC 是作为 Java 开发工具包（JDK）1.1的一部分发布的。它是建立在 ODBC 的基础上
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2024-01-27 19:39:11
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什么是ODPS（一）阿里云开放数据处理服务(Open Data Processing Service，简称ODPS) 是构建在飞天系统上的大规模分布式数据处理服务。ODPS以REST API的形式，支持用户提交类SQL的查询语言，对海量数据进行处理。在API之上，还提供SDK开发包和命令行工具，Aliyun.com上还有一个Web演示界面。什么是ODPS（二）与传统数据仓库工具相比ODPS有以下优
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2023-11-25 15:56:36
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随着业务量增加，原采用的mysql 对大量业务数据的处理效率降低，公司采购的ODPS（MaxCompute） 阿里数据处理平台，其以Fuxi分布式调度算法和pangu文件服务器为基础，具有极高的数据处理能力，本篇主要记录数据同步的实现方案，方便备查。一、源数据库 => ODPS数据同步可分为全量同步和增量同步两种方式全量同步为直接取全部的数据同步到目标数据源，适用于数据量较少，对时间要求不高
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2023-08-16 10:32:14
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本教程为即学即用Spark实战44讲的系列课程，本部分为前言和模块一。前言spark诞生于2009年，适合数据科学家与数据分析师进行中小规模数据处理，多语言接口与 SQL 支持让它赢得了很多分析师用户。spark官方定义：一个通用的快速分析引擎。（通用：供所有大数据从业人员使用；分析：主要面向数据处理场景）spark适合谁学：数据分析爱好者，分析师，大数据工程师，大数据架构师。Spark官方模块一
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2024-01-09 13:38:22
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