一、 Jmeter简介 Apache JMeter是一款纯java编写负载功能测试和性能测试开源工具软件。相比Loadrunner而言，JMeter小巧轻便且免费，逐渐成为了主流的性能测试工具，是每个测试人员都必须要掌握的工具之一。本文为JMeter性能测试完整入门篇，从Jmeter下载安装到编写一个完整性能测试脚本、最终执行性能测试并分析性能测试结果。运行环境为Windows 10系统，JDK版
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2023-07-12 13:05:56
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在进行大数据处理时，Hive 是一个非常流行的工具，它依赖 Hadoop 的分布式存储和处理能力。但是，随着业务的逐渐扩展，如何有效地测试 Hive 的并发性能呢？这篇博文将结合背景分析、演进历程、架构设计等多方面探讨这一问题。
我们先来看看业务场景的分析和时间线的演变。随着用户数量的增加，我们需要处理的请求和数据量也相应提升。下表展示了我们在不同阶段的业务增长情况：
```mermaid
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Hive 大查询报警
背景在知乎内部，Hive 主要被应用与两个场景：1. ETL 核心链路任务 2. Adhoc 即席查询。在 ETL 场景下，Hive SQL 任务都比较固定而且稳定，但是在 Adhoc 场景下，用户提交的 Hive SQL 比较随机多变。在用户对 SQL 没有做好优化的情况下，启动的 MapReduce 任务会扫描过多的数据，不仅使得任务运行较慢，还会对 HDFS 造成巨大压
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2023-09-16 15:07:37
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首先正确的配置Hive的表锁管理，这需要通过ZooKeeper集群来实现。如果不进行如下配置，HiveServer2无法提供并发的查询操作。
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2023-05-27 23:24:33
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1 从调度系统对 HIVE 作业的调度策略聊起大家知道，依托 HIVE 构建数据仓库时，我们一般会通过调度系统精心编排 HIVE SQL 作业，以避免多个作业并发写同一张表或同一个表分区；同时 AD HOC 的数据查询操作，在时间上一般也会尽量避开常规的 ETL 数据写操作，以避免对同一张表或同一个表分区的并发读写操作。调度系统之所以对 HIVE SQL 作业采取上述调度策略，究其原因，是因为多作
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2023-10-18 23:11:01
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第10章 调优
一个hive任务会包含有一个或多个阶段stage，不同的stage间有依赖关系。
一、分析复杂的或者执行效率低的查询时，可以使用explain语句，如
explain select .....;
二、explain extended可以产生更多的输出信息
explain extended select ......;
三、优化limit：对输出结果有影响，慎用
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2024-04-19 18:56:29
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一、testng并发测试通过xml文件中suit结点的parallel属性指定，如parallel属性值有："methods": TestNG 会在不同的线程中运行测试方法，除非那些互相依赖的方法。那些相互依赖的方法会运行在同一个线程中，并且遵照其执行顺序。 "tests": TestNG 会在相同的线程中运行相同的标记下的所有方法，但是每个标签中的所有方法会运行在不同的线程中。这样就允许你把所有...
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2016-09-08 20:02:00
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性能测试又称多用户并发性能测试。1、压力测试：压力测试的目标是测试在一定的负载下系统长时间运行的稳定性，尤其关注大业务量情况下长时间运行系统性能的变化（例如是否反应变慢、是否会内存泄漏导致系统逐渐崩溃、是否能恢复）；压力测试是测试系统的限制和故障恢复能力，它包括两种情况： a.稳定性压力测试：在选定的压力值下，长时
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2023-11-24 09:47:32
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1-请详细描述将一个有结构的文本文件student.txt导入到一个hive表中的步骤，及其关键字 •假设student.txt 有以下几列：id,name,gender三列 •1-创建数据库 create database student_info; •2-创建hive表 studentcreate external table student_info.student(
id string c
# Hive并发Insert操作的深入探讨
Hive是一个基于Hadoop的大数据处理工具，可以用来处理和查询存储在Hadoop文件系统中的大型数据集。随着大数据应用的日益增多，Hive的性能优化变得尤为重要。并发插入（Concurrent Insert）是一个关键的优化方向，本文将探讨Hive的并发插入策略以及相应的示例代码。
## 1. 什么是并发插入
并发插入指的是多个插入操作能够同时
原创
2024-09-26 04:03:38
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坚持思考，就会很酷今天聊一个存储的实现细节，数据副本的并发写入。存储的高可靠性和高可用，必须依赖于数据的冗余机制。比如 3 副本就是把用户数据复制成 3 份。然后把 3 份数据分发到不同的地方。这个写下去的动作是有讲究的，因为肯定不希望时延线性增加，你肯定希望的是虽然多写 2 份数据，但还只耗费 1 份时间。换句话说，原则上数据虽然变多了，但是时间开销不能增加。那就只能并发写入喽！那这个动作怎么实
前言使用hive，我们很多情况下会并发调用hive程序，将sql任务转换成mapreuce提交到hadoop集群中，而在本人使用hive的过程中，发现并发调用hive有几个问题,在这个和大家分享下.正文默认安装hive，hive是使用derby内存数据库保存hive的元数据，这样是不可以并发调用hive的，需要配置为使用mysql保存hive的元数据。 运行hive，可以有以下访问方式:
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2023-10-31 14:30:49
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首先hive本质就是mapreduce，那么优化就从mapreduce开始入手。然而mapreduce的执行快慢又和map和reduce的个数有关，所以我们先从这里下手，调整并发度。关于map的优化： 1.调整block 作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。set dfs.block.size 因为没份数据都是block，而block的大小直接影响了split切分的
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2024-02-29 16:02:05
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## 实现并发请求Hive的步骤
### 流程
首先，我们需要准备一个Hive表，然后使用Python编写一个并发请求Hive的脚本。最后，运行这个脚本即可实现并发请求Hive。
### 步骤
1. 创建Hive表
2. 编写Python脚本
3. 运行Python脚本
### 代码示例
#### 创建Hive表
```sql
CREATE TABLE IF NOT EXISTS
原创
2024-04-24 07:49:30
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- [4、优化器类型](#4_27)
+ [二、JOIN](#JOIN_32)
+ - [1、对于 JOIN 操作](#1_JOIN__33)
- [2、实现过程](#2_38)
- [3、具体实现过程](#3_55)
+ [三、Group By](#Group_By_58)
+ - [1、对于 group by操作](#1_group_by_59)
- [2、实现过程](#2_64)
+
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2024-08-22 14:40:09
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1、下载最新版的JMeter的文件压缩包到本地https://jmeter.apache.org/download_jmeter.cgi2、解压出来得到如下文件夹3、打开bin文件夹找到jmeter.properties文件，打开它 4、找到第37行修改（添加）此条代码修改为中文language=zh_CN 5、然后找到jmeter.bat文件，双击打开 6、新建测试
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2024-01-31 18:16:00
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1、打包JMeterSocket为jar并拷贝所有的依赖到 %apache-jmeter%\lib\ext下并启动JMeter。
双击%apache-jmeter%\bin\jmeter.bat
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2023-05-24 21:53:18
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1、性能测试概述压力测试：不断加压，找到系统性能瓶颈。负载测试：加压达到既定目标，满足日常性能需求。并发/在线用户数：并发用户数是指在某一给定时间内，某个特定点上进行会话的用户数，即与服务器进行交互的在线用户数。 并发用户数并不是在线用户数，比如用户在浏览一个网站时，虽然在线，但是并没有和服务器相互交互，所以该用户并不属于并发用户，属于在线用户。并发测试：指并发不同数目的
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2024-04-22 11:25:14
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作者：Yunga简介Apache JMeter是一款纯Java的开发测试工具，它可以用于服务器压力测试，可以方便的获取来自不同压力下的性能指标。另外，JMeter能够对应用程序做功能/回归测试，通过创建带有断言的脚本来验证返回结果是否符合期望。总而言之就是很强大。环境搭建当前JMeter最新版为5.2.1，官网描述需要Java8以上，所以我们直接到官网下载最新版JDK即可，JDK下载
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2023-10-16 15:02:54
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由于工作需要，设计了Linux shell编写的并发测试小脚本contest.sh #!/bin/shell
#author:liujunbing
#contest.sh
usage="
Usage: $0 [options...] --<num of thread> <curl commend>\n
Options:\n
-h This help text\
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2024-07-17 13:50:22
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