一、Hive数据1.数据展示 数据来源：KingCountry数据集 数据解释：longtitude double类型：经度，latitude double类型：纬度 2.实现目标 &n
# Hive Merge: 将数据的合并处理与分析简化
Hive优化与数据倾斜a.优化：
1.使用mapJoin功能，默认为打开状态
2.创建表的时候，采用分区表和分桶表，可以避免全表扫描，加快速度
3.采用行列过滤，join where 改为 先where再join
4.小文件方向：
-- JVM重用，重用次数10~20次
-- conbineHiveInputformat合并小文件，可以减少mapTask数量
--
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2023-10-24 08:14:16
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前言目前仅在一家公司做过大数据相关，也不太清楚其他公司情况。东家这常用的大数据离线处理基本就是sqoop导入到hive中，然后使用spark或者hive计算出结果再导出到oracle中。很多情况下是把oracle中整个表或者某个时间条件的筛选出来的数据整个删掉，再把最新的这部分数据全部导数回到oracle中。目的很多时候全部删除在全回导是一个很耗时的处理，特别是有时候计算出来的数据需要对比元数据需
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2024-08-26 10:16:28
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使用JOIN特性优化性能由低到高依次为 Reduce端的JOIN < Map端的JOIN < Map端分桶表的JOIN < SMBReduce端JOIN需要Shuffle过程Map端JOIN，适用于一个大表和一个小表的JOIN，小表数据放入内存。大表去内存中查找与之匹配的小表数据，进行连接。 要求内存足够覆盖小表数据，需要设置以下参数。set hive.auto.convert.
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2023-11-09 14:19:38
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文章目录一、 控制hive任务中的map数:如何合并小文件，减少map数？如何适当的增加map数?二、 控制hive任务的reduce数：1. Hive自己如何确定reduce数：2. 调整reduce个数方法一3. 调整reduce个数方法二4. reduce个数并不是越多越好；5. 什么情况下只有一个reduce；三、 hive参数调优1. Map Reduce数量相关2. 执行计划相关3.
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2024-08-23 15:18:39
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一、Hive基本概念1.1 hive是什么hive是基于hadoop的一个数仓分析工具，hive可以将hdfs上存储的结构化的数据，映射成一张表，然后让用户写HQL(类SQL)来分析数据tel up down
1383838438 1345 1567
1383838439 5345 156
==> 什么是parquet Parquet 是列式存储的一种文件类型 ==> 官网描述： Apac
# Hive 数据合并（Merge）完整指南
## 引言
Hive 是一个用于大规模数据处理的数据仓库软件，它构建在 Hadoop 之上。尽管 Hive 主要用于批处理，但有时我们需要对数据进行合并，以减少数据冗余或更新某些记录。本文将从基本流程入手，逐步教会你如何在 Hive 中实现数据的合并（merge），并为每个步骤提供相应的代码示例和注释。
## 流程概述
下面是实现 Hive 数
原创
2024-10-25 04:04:14
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# Hive File Merge 教程
在大数据处理环境中，Hive 是非常常用的数据仓库工具。由于 Hive 在处理数据时会生成多个小文件，尤其是在执行了大批量的数据插入或更新操作后，这些小文件会影响查询性能。因此，合并这些小文件（即文件合并）是非常有必要的。本文将介绍如何在 Hive 中实现文件合并，并提供详细的步骤和代码示例。
## 文件合并流程
以下是Hive文件合并的基本流程概述
MERGE的定义MERGE关键字是一个神奇的DML关键字，它能将INSERT，UPDATE，DELETE等操作并为一句，根据与源表联接的结果，对目标表执行插入、更新或删除操作。MERGE的语法MERGE INTO target_tableUSING source_tableON conditionWHEN MATCHED THEN operationWHEN NOT MATCHED
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2024-02-28 11:11:14
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Hive 高阶开发 中的自定义函数的开发，涉及UDF UDAF 以及UDTF
Hive中编写自定义函数自定义函数有三类
UDF
UDAF
UDTFHive中编写UDF函数的方式Hive有两个不同的接口编写UDF程序。一个是基础的UDF接口，一个是复杂的GenericUDF接口。
01.UDF
重写 evaluate
2.Generi
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2023-07-12 09:59:28
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hive整合iceberg 1.6 Hive与Iceberg整合 Iceberg就是一种表格式，支持使用Hive对Iceberg进行读写操作，但是对Hive的版本有要求，如下：
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2022-11-09 14:43:00
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Hive 桶对于每一个表（table）或者分区， Hive可以进一步组织成桶，也就是说桶是更为细粒度的数据范围划分。Hive也是 针对某一列进行桶的组织。Hive采用对列值哈希，然后除以桶的个数求余的方式决定该条记录存放在哪个桶当中。
把表（或者分区）组织成桶（Bucket）有两个理由：
（1）获得更高的查询处理效率。桶为表加上了额外的结构，Hive 在处理有些查询时能利用这个结构。具体而言，连
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2023-09-20 04:44:30
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总结下。使用merge比传统的先判断再选择插入或更新快很多。 1）主要功能 提供有条件地更新和插入数据到数据库表中 如果该行存在，执行一个UPDATE操作，如果是一个新行，执行INSERT操作 — 避免了分开更新 — 提高性能并易于使用 &
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2024-04-26 14:14:09
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MERGE INTO 是MySQL数据库中的一个功能强大的语句，它可以通过一条语句同时执行INSERT、UPDATE和DELETE操作，非常方便和高效。本文将介绍MERGE INTO在MySQL 版本中的使用方法，并附带代码示例。
## MERGE INTO 概述
MERGE INTO语句允许我们将源表的数据合并到目标表中。它判断目标表中是否存在相同的记录，如果存在，就更新记录，如果不存在，就插
原创
2024-01-14 07:55:33
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create database cc_test;
use cc_test;
table1 可以理解为记录学生最好成绩的表。 table2可以理解为每次学生的考试成绩。
我们要始终更新table1的数据
create table table1 (
id string ,
maxScore string
)
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2024-07-10 15:07:38
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1.hive的介绍Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能（HQL）。其本质是将SQL转换为MapReduce的任务进行运算，底层由HDFS来提供数据的存储，hive可以理解为一个将SQL转换为MapReduce的任务的工具。 2.hive的特点可扩展  
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2023-09-01 08:25:08
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