## 实现Hive3集群的步骤
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具,用于处理大规模数据集。搭建Hive3集群可以帮助我们更好地管理、分析和查询大数据。以下是实现Hive3集群的步骤:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 配置Hadoop集群 |
| 2 | 下载和安装Hive |
| 3 | 配置Hive |
| 4 | 配置Metastore服务 |
|            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-12-27 05:40:28
                            
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            Hadoop集群搭建            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-10-26 16:55:57
                            
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            一、 概述Redis从3.0开始支持集群模式。1.1   架构图架构细节:  1)所有的redis节点彼此互联(PING-PONG机制),内部使用二进制协议优化传输速度和带宽.  2)节点的fail是通过集群中超过半数的节点检测失效时才生效.  3)客户端与redis节点直连,不需要中间proxy层.客户端不需要连接集群所有节点,连接集群中任何一个可用节点即可               
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-07 16:29:30
                            
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            一、hadoop环境搭建1、环境准备参考文档1.1软件准备操作系统:centos7	hadoop版本:3.3.1	  java版本:1.81.2集群规划主节点:  hadoop0 192.168.15.10
从节点1: hadoop1 192.168.15.11
从节点2: hadoop2 192.168.15.121.3配置主机名与IP映射(3个节点都配置)设置主机名:vi /etc/hostn            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            hadoop3.3.0 集群搭建详细教程
 先准备好:hadoop3.3.0secureCRT提取码:u3cdjdk官网centos7一、模板机1、虚拟机的网络适配器选择NAT2、关闭centos的防火墙systemctl stop firewalld
systemctl disable firewalld.service3、将centos设置为自动连接网络在设置中,找到网络,把有线设置为自动连接            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            一、我的软件环境    二、Spark集群拓扑2.1、集群规模192.168.128.10     master	 1.5G ~2G内存、20G硬盘、NAT、1~2核 ;
192.168.128.11     node1	1G内存、20G硬盘、NAT、1核
192.168.128.12     node2	1G内存、20G硬盘、NAT、1核
192.168.128.13     node3	1G内            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hive3 安装(含Hive on Spark)准备工作JDK 8 安装参考《Oracle JDK 安装》笔记内容ZooKeeper 安装参考《Zookeeper 集群配置》笔记内容,仅Hadoop3 HA 会用到Hadoop 3 安装参考《Hadoop3 集群配置》,《Hadoop3 HA 安装配置》笔记内容MySQL 5.6 安装参考《Ubuntu14.04 安装MySQL5.6》笔记内容Hi            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            介绍安装环境与版本用两台虚拟机模拟6个节点,一台机器3个节点,创建出 3 master、3 salve 环境。redis 采用 redis-3.2.4 版本。两台虚拟机都是 CentOS ,一台 CentOS7 (IP:192.168.1.245),一台 CentOS7(IP:192.168.1.210) 。安装过程:1. 下载并解压cd /root/software
wget http            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-06-13 17:02:13
                            
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            1. 集群即使有了主从复制,每个数据库都要保存整个集群中的所有数据,容易形成木桶效应。 使用Jedis实现了分片集群,是由客户端控制哪些key数据保存到哪个数据库中,如果在水平扩容时就必须手动进行数据迁移,而且需要将整个集群停止服务,这样做非常不好的。 Redis3.0版本的一大特性就是集群(Cluster),接下来我们一起学习集群。1.0. 架构             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.前言本文档适用于Hadoop3.x版本分布式测试集群搭建。HDFS组件包括:NameNode、DataNode、SecondaryNameNodeYarn组件包括:ResourceManager、NodeManagerMapReduce组件包括:JobHistoryServer2. 集群搭建前提条件关闭防火墙确保集群主机节点时间同步(可以安装ntp服务保持集群时间同步)集群间配好免密,包括免密            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            一、Hive安装环境装备安装JDK
安装hadoop集群
二、下载Hive安装包
根据需要下载相应的版本,这里以hive-1.2.2为例。
三、Hive安装包解压
1.根据hadoop集群的系统资源消耗情况,选择进程消耗比较小的进行安装。这里以node2节点为例。hive安装包通过xshell中的xftp工具上传到node2上。
2.解压hive安装包
#1.把hive的压缩安装包解压到/opt/            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            kubernetes基本概念            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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                 之前断断续续搞过一些Hadoop生态的学习和小实践,现在有这个需要了就重新捡起来了,但是机器上没有这套环境需要重新安装一下,其实本质上来说在Linux下安装很多框架或者是系统并不麻烦,大多都是解压缩,改一些配置文件,然后配置一下对应的环境变量最终source使其生效就可以了。     最近需要使用到HBase数据库,HBase数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ## Introduction to Hive3 LLAP
Hive is a widely used data warehousing and SQL query engine that runs on top of Apache Hadoop. It provides a high-level interface to query and analyze large datasets sto            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Hive3驱动的入门与应用
Hive 是一个建立在 Hadoop 之上的数据仓库工具,主要用于处理和分析大规模数据集。Hive 提供了一种类 SQL 的查询语言,方便数据分析人员使用。然而,使用 Hive 的传统方式往往需要复杂的配置,尤其是与 Java 程序的连接。但引入 Hive3 驱动之后,这些问题得到了很好的解决。本文将深入介绍 Hive3 驱动的特性,并通过代码示例帮助大家更好地理            
                
         
            
            
            
            # Hive External Tables
Hive is a powerful data warehousing tool that allows users to query and analyze large datasets stored in various file formats. One important feature of Hive is the ability to c            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Hive3编译及其简介
在大数据领域,Hive是一种基于Hadoop的数据仓库基础架构,它提供了一种类似于SQL的查询语言,称为HiveQL,用于查询和分析存储在Hadoop集群中的大规模数据。Hive将查询转化为MapReduce任务,在底层使用Hadoop的分布式计算能力执行查询。
然而,随着大数据技术的发展,Hive的性能和功能逐渐变得有限。为了解决这个问题,Hive社区推出了Hiv            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            ## 了解Hive3 Load
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具,它提供了一种类似于SQL的查询语言,使用户可以方便地分析大规模数据。在Hive中,数据可以通过不同的方式进行加载,其中`hive3 load`是一种常见的加载数据的方式。本文将介绍`hive3 load`的基本概念和用法。
### 什么是Hive3 Load?
`hive3 load`是Hive3中用于将数据加载到            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            目录一、修改hosts文件二、卸载系统自带mariadb数据库服务器三、安装mysql数据库 四、初始化数据库1、启动数据库,设为开机自启2、修改初始密码3、创建远程管理用户并授权五、使用mysqlshell配置集群1、安装mysqlshell2、分别在3台服务器运行mysqlshell,以141服务器为例3、重启mysql服务4、检查是否就绪 5、创建集群 6、将其            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-07 23:20:56
                            
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            一、资源准备二、Redis服务配置       双击Redis-x64-3.2.100.msi文件安装Redis服务,安装完成后,将Redis安装目录文件复制五份,并更改文件夹名称,文件结构如下:1、端口修改         将每一个Redis服务配置文件redis.windows.conf中监听端口号修改为            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-09 22:51:09
                            
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