目录0 需求分析1 需求实现3 总 结0 需求分析版本号信息存储在数据表中，每行一个版本号。版本号命名规则如下：产品版本号由三个部分组成如：v9.11.2第一部分9为主版本号，为1-99之间的数字；第二部分11为子版本号，为0-99之间的数字；第三部分2为阶段版本号，为0-99之间的数字（可选）；已知T1表有若干个版本号： v9.9.2v8.1v9.92v9.9.2v31.0.1v31.
转载
2023-09-08 15:08:21
98阅读
# CDH5 Hive1 升级到 Hive2 的指南
在大数据的世界中，技术的更新换代是不可避免的。今天我们将讨论如何将CDH5中的Hive1升级到Hive2。接下来，我将提供一个详细的流程图和步骤说明，帮助你理解这一过程。
## 流程概览
我们将通过以下步骤来完成这次升级：
| 步骤 | 说明 |
|----
原创
2024-08-26 06:08:45
38阅读
引言安装Hive 1211 首先将压缩包解压并改名为了方便2 修改四个模版文件hiveconf文件夹下面3 编辑hive-sitexml将改文件属性设置清空4 修改hive的配置文件hivebin文件夹下面5 将hive的 jline-212jar复制到hadoop的指定文件夹下面6 启动hive安装成功配置MySQL管理Hive关系1 安装MySQL数据库2 拷贝数据库驱动到Hive3 修改h
转载
2024-05-31 06:14:06
55阅读
大数据时代，处理数据信息的速度越快，兼容性越高，性能越优秀，产品的竞争力才越大。而让ApacheHive2.1版本拥有以上特性的幕后功臣，分别为以下6个： 1.LLAP的引入 其实，早在ApacheHive2.0版本时，其已引入了LLAP（LiveLongAndProcess），而2.1版本则对其进行了极大的优化，因此2.1版本相比于ApacheHive1版本，其性能提升了约26倍
转载
2023-11-27 19:26:17
65阅读
一、Hive的原理 1）Hive简介 hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，底层封装得的是HDFS和MapReduce可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。 其优点是学习成本低，可以通过类SQL语句快速实现
转载
2023-09-08 15:08:56
204阅读
作业题1. 简述hive工作原理1、执行查询：Hive接口，命令行或者web ui发送查询驱动程序2、get plan：驱动程序查询编译器3、词法分析/语法分析4、语义分析5、逻辑计划产生6、逻辑计划优化7、物理计划生成8、物理计划优化9、物理计划执行10、查询结果返回提示：以上是hive的大致工作原理流程，一般面试问到这里就算比较深入了 2. hie内部报表和外部表区别创建表时：创建内
转载
2023-12-17 17:06:15
25阅读
1. Hive基本概念1.1. 什么是Hive Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能。 1.2. 为什么使用Hive直接使用hadoop所面临的问题
转载
2024-08-16 13:15:15
50阅读
一、存储格式修改Hive数据存储的本质还是HDFS，所有的数据读写都基于HDFS的文件来实现，为了提高对HDFS文件读写的性能，Hive中提供了多种文件存储格式：TextFile、SequenceFile、RCFile、ORC、Parquet等，Hive 默认情况下为了避免各种编码及数据错乱的问题使用的是 TextFile 格式存储。在 Hive 中指定存储格式通过stored关键字进行：1. S
转载
2023-10-05 19:26:05
26阅读
一、Hive安装部署想要安装Hive，那首先要下载Hive的安装包，进入Hive的官网，找到download下载链接。 发现目前hive主要有三大版本，Hive1.x、Hive2.x、Hive3.x Hive1.x已经2年没有更新了，所以这个版本后续基本不会再维护了，不过这个版本已经迭代了很多年了，也是比较稳定的 Hive2.x最近一直在更新 Hive3.x上次是19年8月份更新的，也算是一直在维
转载
2023-07-09 12:59:49
699阅读
Hive数据管理用来进行数据提取，转换，加载，这是一种可以存储、查询和分析存储在hadoop中大规模数据机制。把结构化数据当做一张表，提供sql查询。但是不支持更新，索引，事务。将sql转换成mapReduce任务进行运行，下载apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz 放在目录/myfiles/hive 解压 tar -zxvf apache-hive-2.3.7-bin
转载
2023-10-02 07:51:42
160阅读
hive-1.2.2Hive是基于hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能，Hive本质就是将HQL转换成MapReduce程序Hive建立在Hadoop的其他组件之上Hive依赖HDFS进行数据存储Hive依赖MapReduce完成查询操作其主要用途是用来做离线数据分析，比直接用mr开发效率更高 数据库和数据仓库的区别：
转载
2024-02-20 13:12:53
17阅读
Hive 总结 概述Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能。主要用途：用来做离线数据分析，比直接用mapreduce开发效率更高，里哟摩纳哥HDFS作为储存系统，利用mapreduce作为运算的一个工具。Hive使用内存数据库derby占用内存小，但是数据存在内存不稳定。Hive 2.0 是从hive 1
概述hive 是一个包裹着 hdfs 的壳子，hive 通过 hql，将 sql 翻译成 MR ，进行数据查询。Hive是⼀个构建在Hadoop之上的数据仓库hive的数据存在hdfs上，元信息放在metastore中，metastore也放在hdfs上和传统的数据仓库⼀样，主要⽤来访问和管理数据，同样提供了类SQL查询语⾔和传统数据仓库不⼀样，可以处理超⼤规模的数据，可扩展性和容错性⾮常强举个直
转载
2023-09-27 19:58:50
285阅读
# 了解Hive与Hive2
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，用于对大型数据集进行分析和查询。HiveQL是Hive的查询语言，类似于SQL，可以方便地进行数据处理操作。而Hive2是Hive的升级版本，提供了更好的性能和安全性。
## Hive与Hive2的区别
### 性能提升
Hive2在执行查询时采用了更高效的执行引擎，使得查询速度更快。此外，Hive2还优化了元数据
原创
2024-04-18 06:49:22
108阅读
本项目目的：通过模仿用flume采集nginx的日志进行用mapreduce进行etl操作一 搭建好nginx[root@itdragon ~]# wget http://nginx.org/download/nginx-1.16.1.tar.gz
[root@itdragon ~]# tar -zxvf nginx-1.16.1.tar.gz
[root@itdragon ~]# ll
tota
转载
2024-09-27 09:15:46
77阅读
## 实现Hive和Hive2的步骤
### 概述
在教会小白如何实现Hive和Hive2之前，我们需要先了解一些基本概念。Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它提供了类似于SQL的查询语言HiveQL，使得开发人员可以使用SQL来操作分布式存储系统。Hive2是Hive的一个新版本，它提供了更高级的功能和性能优化。
在实现Hive和Hive2的过程中，我们需要进行以下步骤：
|
原创
2023-12-01 05:31:06
108阅读
# Hive 和 Hive2
## 介绍
在大数据领域，Hive 是一个非常受欢迎的数据仓库工具，它构建在 Hadoop 之上，提供了类似于 SQL 的查询语言，允许用户使用简单的语法来查询和分析大规模数据。Hive2 是 Hive 的新一代版本，通过提供更强大的功能和更高的性能，使得数据仓库的构建和查询更加高效。
## Hive 和 Hive2 的功能比较
Hive 和 Hive2 在功
原创
2024-01-19 12:41:10
69阅读
Hive2 Hive命令Hive常用命令查看hive命令的一个简明说明hive --help需要注意 Service List 后面的内容。这里提供了几个服务，包括我们绝大多数时间将要使用的CLI。用户可以通过 --service name 服务名称来启用某个服务。下面有几个比较有用的服务：选项名称描述cli命令行界面用户定义表，执行查询等，如果没有指定其他服务，这个是默认的服务hiveserve
转载
2023-07-13 17:51:35
93阅读
Hive21、hive中有哪些类型的hive参数hive当中的参数、变量，都是以命名空间开头命名空间读写权限含义hiveconf可读写hive-site.xml当中的各配置变量例：hive --hiveconf hive.cli.print.header=truesystem可读写系统变量，包含JVM运行参数等例：system:user.name=rootenv只读环境变量例：env:JAVA_H
转载
2023-07-28 13:57:54
74阅读
[喵咪大数据]Hive2搭建说到Hadoop生态有一个不得不提的组件那就是<Hive>,Hive是基于Hadoop结构化存储引擎,能够存储海量的数据,Hive提供了类SQL的方式对数据进行查询检索汇总,大大减少了早期需要使用MapReduce编程的烦扰,今天就和笔者一起来探索Hive的实际应用场景吧.附上: HIVE官网地址:Apache Hive TM 1.环境配置hadoop集
转载
2023-12-29 23:52:06
47阅读
