这是系列的第二部分。 管理缓慢变化的维度 在第1部分中，我们展示了使用SQL MERGE，UPDATE和DELETE更新Hive中的数据是多么容易。让我们把事情做好，看看Hive中用于管理缓慢变化维度（SCD）的策略，这些维度可以让您随时分析数据的整个变化。 在数据仓库中，缓慢变化的维度（SCD）捕获的数据在不规则和不可预知的时间间隔内变化。根据不同的业务需求，管理SCD有几种常用的方法。
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2023-11-08 17:44:22
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一、hive架构相关可以结合平时使用hive的经验作答，也可以结合下图从数据的读入、解析、元数据的管理，数据的存储等角度回答：二、hive的特点本题主要为了考察对hive的整体使用场景的掌握程度，毕竟只有知道了hive的特点，才能有针对性的在实际项目中的合适场景下使用hive。可以从下面四个角度去分析：1.数据存储位置Hive的数据存储在hdfs上，元数据可以存储在指定的地方比如mysql，Pos
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2023-07-12 20:53:31
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沿着前面的内容，接下来的文章就是关于Hive从基础的搭建到高级应用的知识。鄙人在大二初学Hive的时候，只是觉得Hive和Mysql差不多，但是对于Hive为什么叫做数据仓库，以及Hive的UDF编程我并没有太多思考。所以啊，为了混口饭吃迟早还是要还的。所幸目前算是明白了数据仓库的含义同时对Hive的架构、使用有了全新的认识。Hive是什么先看一看官方的解释hive是基于Hadoop的一个数据仓库
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2024-08-11 10:49:27
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hive中的更新或者新建表impala 不能实时更新Impala是基于Hive的大数据实时分析查询引擎，直接使用Hive的元数据库Metadata,意味着impala元数据都存储在Hive的metastore中。最近在生产中，我发现在hive 中更改表结构，或者建表 在impala中查询新建的表报错，或者更改的字段不能实时更新。问题原因这是因为元数据信息没有及时刷新。在impala 1.2中 加入
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2023-07-06 22:01:45
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DB2® 数据库管理器能够使用来自另一个源的数据（通常是表引用的结果）更新表或视图。这种更新是使用 MERGE 语句来执行的。可以根据 MERGE 语句中的指定指示信息删除或更新目标表中与源相匹配的行。可以插入目标表中不存在的行。在视图中更新、删除或插入行会导致在视图所基于的表中更新、删除或插入相应行。 限制
与 MERGE 语句相关联的授权标识必须具有适当的特权才能执行以下三种可能操作中的任
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2024-07-23 13:33:50
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Hive的数据分为表数据和元数据，表数据是Hive中表格（table）具有的数据；而元数据是用来存储表的名字，表的列和分区及其属性，表的属性（是否为外部表等），表的数据所在目录等。下面分别来介绍。
一、Hive的数据存储 在让你真正明白什么是hive 博文中我们提到Hive是基于Hadoop分布式
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2023-09-15 09:11:32
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Hive介绍一、Hive是什么二、Hive的作用三、Hive的优缺点优点：缺点：四、Hive数据类型(一)、基本数据类型(二)、集合数据类型五、Hive基本操作(一)、数据库(二)、数据表1、分类介绍2、表操作3、加载数据4、内部表（可以看作mysql中普通表）5、外部表6、分区表(1)、静态分区(2)、动态分区(3)、动态分区和静态分区的区别7、分桶表(三)、Hive的视图(一)、了解视图(二
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2023-09-13 21:06:49
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类似订单数据之类的表，因为有状态要更新，比如订单状态，物流状态之类的，这样就需要同步很久之前的数据，目前我的订单表是更新前面100天的数据。hive中操作是先删除前面100个分区的数据，然后重新动态分区100天的数据。1、alter table 表名 drop partition(日期字段>='2017-01-01')2. INSERT OVERWRITE TABLE 表名 pa
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2023-06-27 20:47:22
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# 项目方案：Hive怎么更新数据
## 项目背景
在实际项目中，我们经常需要对Hive中的数据进行更新操作，这样可以使数据保持最新状态。本文将介绍如何通过Hive语句进行数据更新，并提供一个项目方案，帮助大家更好地了解如何使用Hive更新数据。
## 方案概述
本方案主要通过Hive的INSERT OVERWRITE语句来更新数据，该语句可以覆盖表中的数据，实现数据的更新操作。另外，我们还可
原创
2024-03-13 05:43:38
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Hive动态分区1、首先创建一个分区表create table t10(name string)
partitioned by(dt string,value string)
row format delimited fields terminated
by '\t' lines terminated by '\n'
stored as textfile;2、然后对hive进行设置，使之支持动态
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2023-07-13 22:54:23
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Hive的架构和工作原理简介Hive 是基于Hadoop之上的数仓，便于用户可以基于SQL（Hive QL）进行数据分析，其架构图如下:从上图可知，Hive主要用来将建立结构化数据库和后端分布式结构化文件的映射，以及把SQL语句转换为MapReduce（tez或spark）任务，以便进行分布式查询分析。具体分布式文件的存储、分布式计算的执行等均由后端的Hadoop来承接，如下图所示：基于上图架构，
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2024-06-21 16:47:39
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Hive 已是目前业界最为通用、廉价的构建大数据时代数据仓库的解决方案了，虽然也有 Impala 等后起之秀，但目前从功能、稳定性等方面来说，Hive 的地位尚不可撼动。其实这篇博文主要是想聊聊 SMB join 的，Join 是整个 MR/Hive 最为核心的部分之一，是每个 Hadoop/Hive/DW RD 必须掌握的部分，之前也有几篇文章聊到过 MR/Hive 中的 join，其实底层都是
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2024-01-30 12:43:26
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## Hive更新数据语句实现流程
本文将介绍如何在Hive中实现更新数据的语句。在介绍具体步骤之前，我们需要先了解Hive的基本概念和相关操作。
### 1. Hive简介
Hive是建立在Hadoop上的数据仓库基础设施，它提供了类似于SQL的查询语言HiveQL来查询和分析存储在Hadoop集群中的大规模数据。Hive将Hadoop集群中的文件处理为表，并支持类似于关系型数据库的查询操
原创
2023-11-01 07:39:36
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# Hive 更新单个数据
在Hive中，更新单个数据是一种常见的操作，通常用于修正错误数据或者更新特定条件下的数据。本文将介绍如何在Hive中更新单个数据，并提供相应的代码示例。
## Hive概述
Apache Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，可以对大规模数据集进行存储、查询和分析。Hive使用类似于SQL的查询语言HiveQL，使得用户可以方便地进行数据操作。
## 更
原创
2024-06-29 04:37:02
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在使用 Hive 进行大数据分析时，更新 Partition 是一个经常需要解决的问题。在本文中，我将详细介绍在不同 Hive 版本中更新数据 Partition 的特性差异，并提供迁移指南、兼容性处理、实战案例、性能优化和生态扩展的建议。
### 版本对比
在 Hive 的不同版本中，更新 Partition 的方式有了显著变化，以下是各版本的一些特性差异总结。
| Hive 版本 | 特
# Hive 元数据更新
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库架构，可以让我们使用SQL查询大规模的分布式数据。Hive的元数据是描述和存储数据的结构和位置信息的信息库，它包括表、分区、列和存储位置等信息。在Hive中更新元数据是一个常见的操作，本文将介绍Hive元数据的更新以及如何使用代码实现。
## Hive 元数据更新方式
Hive元数据可以通过不同的方式进行更新，具体取决于更新的
原创
2024-02-04 10:34:35
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# Hive元数据更新实现指南
作为一名经验丰富的开发者，我将帮助你了解如何实现Hive元数据更新。在本文中，我将向你介绍整个流程，并提供每个步骤所需的代码和解释。
## 流程概述
下表展示了Hive元数据更新的整个流程。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 连接到Hive Metastore |
| 步骤2 | 更新表定义 |
| 步骤3 | 更新分区信息
原创
2023-11-25 10:42:01
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前言hive表的更新, 需要对原表的完全重写. 或者说, hive表结构的设计, 本身的优势在于, 结合高扩展性实现的近乎无限的容量, 它应对数据变化是十分低效的 所以设计数仓时, 如果大量数据有更新的需求, 就应该考虑hive+的架构模式但是数仓基本成型之后, 改变架构的成本很高. 这时候, 虽然效率较低, 但依旧可以使用hive完成数据的更新. 数据可以完成更新的前提是有更新标识, 常见的更新
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2023-08-16 18:36:26
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1. 什么是hive
1.1. hive基本思想
Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具(离线)，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能。 1.2. 为什么使用Hive
直接使用hadoop所面临的问题 人员学习成本太高 项目周期要求太短实现复杂查询逻辑开发难度太大 为什么要使用Hive？ 操作接口采用类SQ
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2023-09-04 19:32:37
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# Hive增量更新数据
在数据处理领域，一般会遇到需要不断更新数据的情况，这就需要我们学会如何进行增量更新数据。在Hive中，我们可以通过一些方法来实现对数据的增量更新，本文将介绍Hive增量更新数据的方法，并给出相应的代码示例。
## Hive简介
Hive是一个建立在Hadoop之上的数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能。用户可以通过Hive来分
原创
2024-02-26 05:21:41
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