这句话送给各位，有时人也是这样，比如跳槽转型，就仿佛回到最初，辛苦但却满足。祝金九银十的奔跑的people，都能够找份满意的work。一、背景最近有个需求，需要解析数仓中某张表的某个字段，该字段为JSON，且为嵌套的多层JSON，JSON数据格式化之后如下：由于是生产环境上的数据，因此对于某些value以xxx进行替代，并不影响sql的编写样例：[{"categoryId":"9","catego
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2023-09-13 15:23:28
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# Hive解递归
## 介绍
递归是一种经常在编程中使用的技巧，它允许函数或过程调用自身。然而，在大数据处理中，递归操作可能会导致性能问题或堆栈溢出。为了解决这个问题，Hive提供了一种解递归的方法，可以更有效地处理大规模数据集。
本文将介绍Hive解递归的概念和使用方法，并提供相应的代码示例。
## Hive解递归的概念
Hive是建立在Hadoop之上的数据仓库基础架构，它提供了一
原创
2023-09-28 22:32:54
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目录：一、hive简介二、Hive语句的执行流程三、hive和传统数据库的区别 一、Hive简介1、什么是Hive：hive是一种基于hadoop的数据仓库，能够将结构化的数据映射成一张表，并提供HQL进行查询。其数据是存储在hdfs上，本质是将sql命令转化成MapReduce来执行。 2、Hive节点：用户接口，跨语言服务，元数据库，driver驱动（1）用户接
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2023-07-28 16:37:29
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# Java 解析 JSON
## 介绍
在Java开发中，解析JSON是一项非常常见的任务。JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，常用于前后端数据传输。本文将介绍如何使用Java解析JSON数据。
## 解析JSON的流程
以下是解析JSON的一般流程：
```mermaid
gantt
dateFormat YYYY-MM-DD
ti
原创
2023-11-18 12:16:57
23阅读
# 教你如何在Java中解析JSON
## 概述
在Java中解析JSON是一项常见的任务，通常可以使用第三方库来实现。本文将介绍如何使用Gson库来解析JSON数据。
## 流程
以下是解析JSON数据的一般流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个Gson对象 |
| 2 | 定义一个Java类来表示JSON数据的结构 |
| 3 | 使用Gso
原创
2024-06-13 04:14:10
20阅读
# Hive Cityhash 反解入门指南
## 目录
1. 简介
2. 实现流程
3. 详细步骤
4. 类图
5. 状态图
6. 结论
## 1. 简介
Hive Cityhash 是一种高效的哈希算法，广泛应用于数据存储和检索。反解通常指的是从哈希值恢复出原始数据。在许多情况下，由于哈希算法的单向特性，完全反解是不可能的。但是，如果能合理地对哈希过程进行建模，我们可以通过诸如彩虹表等技
原创
2024-10-27 04:17:05
64阅读
# Hive 解压zip压缩文件
## 简介
在大数据处理中，Hive是一个常用的工具，用于在Hadoop上进行数据仓库设施和查询。在某些情况下，我们需要处理压缩文件（如zip文件）中的数据。本文将介绍如何使用Hive解压缩zip压缩文件，并提供相应的代码示例。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[上传压缩文件到Hadoop集群]
原创
2023-11-27 04:33:01
184阅读
## Hive 解拉链表的实现
在大数据处理的场景中，拉链表是经常用到的一种表结构，用于记录数据的历史变化。对于新手开发者来说，理解如何在 Hive 中实现解拉链表可能会有些复杂。本文将为您详细讲解这个过程，并提供清晰的代码示例和流程图。
### 整体流程
下面是实现 Hive 解拉链表的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 准备环境和数据 |
原创
2024-11-03 11:53:04
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文章目录接口调用出错推荐客户端负载均衡多层JSON嵌套大数据量 插入慎用foreach使用Api时新建一个类封装、方便维护 接口调用出错故障转移：重试选择其他可用节点，做好幂等性可用！！！
快速失败推荐客户端负载均衡服务端 负载均衡客户端 负载均衡抽象为现在 的微服务架构多层JSON嵌套根据 不同的情况，数据的结构会发生变化，定义各种各样的实体类不太好！！因为实体类太多不方便维护<depe
# JAVA 解析JSON数组
在现代Web开发中，JSON（JavaScript Object Notation）已经成为了一种非常流行的数据传输格式。它简洁、易读、易解析，几乎被所有编程语言所支持。在JAVA中，我们可以使用各种库来解析JSON数据，其中最常用的是Jackson库。
## 什么是JSON
JSON 是一种轻量级的数据交换格式，它基于JavaScript的一个子集。它由键值
原创
2024-06-21 07:29:13
31阅读
# 如何在MySQL中解码JSON串
在当今软件开发中，JSON（JavaScript Object Notation）是一种越来越流行的数据交换格式，尤其在与后端和前端交互时。MySQL从5.7版本开始原生支持JSON数据类型，提供了强大的JSON函数来处理和解码JSON字符串。本文将指导你如何在MySQL中解码JSON字符串的整个流程和方法。
## 流程概述
以下是解码JSON串的基本流
原创
2024-08-18 07:14:32
49阅读
http://11.36.10.82:4000/api/bus?bus=307&flag=1返回json是: 其实就是数组的引用编码成json["","黄龙体育中心","教工路花园亭","花园新村","浙江工商...
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2016-03-25 20:27:00
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2评论
# Python解析嵌套JSON数据
## 介绍
在开发中，我们经常会遇到需要解析JSON数据的情况。JSON（JavaScript Object Notation）是一种常用的数据交换格式，它是一种轻量级的数据格式，易于阅读和编写。在Python中，我们可以使用内置的`json`模块来解析和处理JSON数据。
本文将介绍如何使用Python解析嵌套JSON数据。我们将通过以下步骤来实现：
原创
2023-09-10 11:59:50
934阅读
# MySQL JSON解转义
在MySQL中，我们可以使用JSON类型来存储和操作JSON数据。JSON数据通常用于存储结构化的数据，但有时候我们可能需要对JSON数据进行解转义，以便进行进一步的处理或分析。本文将详细介绍如何在MySQL中对JSON数据进行解转义，以及如何使用相关函数来实现这一功能。
## 什么是JSON解转义？
在实际应用中，我们经常会遇到需要处理JSON数据的情况。J
原创
2024-02-24 06:41:39
88阅读
下面语句直接可以识别hive中的json array类型 get_json_object(orientation, "$.[0].wlRatio") 下面语句可以将jsonarray一行转换为多行，然后进行处理或者遍历SELECT
id,
pc
FROM
app.table_name LATERAL VIEW explode(split(regexp_replace(re
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2023-06-05 18:17:19
357阅读
问题简介最近业务方反馈依照导入MySQL表导入Hive有部分字段变更乱码，于是乎走上了解决乱码的不归路。 集群信息 服务器系统版本：centos 7.2 cdh 版本：cdh5.9.0 hadoop 版本：2.6.0+cdh5.9.0 hive 版本：1.1.0+cdh5.9.0 sqoop 版本：1.4.6+cdh5.9.0 备注：涉及敏感信息的的变量，使用${xxxx} 代替问题定位首先，导入
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2023-08-22 21:34:50
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作者：余枫1文档编写目的在使用Hive处理数据的过程中会遇到各种各样的数据源，其中较为常见的是JSON格式的数据，Hive无法直接处理JSON格式的数据，需要依赖于JSONSerDe。SerDe即序列化和反序列化，JSONSerDe基本思想是使用json.org的JSON库，使用这个库可以读取一行数据并解析为JSONObject，然后解析到Hive中的数据行。因此JSON文件的每行必须是一个完整的
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2024-07-19 13:42:52
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目录1 应用场景2 处理方式3 JSON函数：get_json_object3.1 功能3.2 语法3.3 使用4 JSON函数：json_tuple4.1 功能4.2 语法4.3 使用5 JSONSerde5.1 功能5.2 使用6 总结1 应用场景JSON数据格式是数据存储及数据处理中最常见的结构化数据格式之一，很多场景下公司都会将数据以JSON格式存储在HDFS中，当构建数据仓库时，需要对J
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2021-09-19 17:32:00
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在hive中解析json数据，一般会想到get_json_object函数，当然json数据的复杂程度不一样，解析方法也会不一样，本文总结一下简单json和复杂json的解析过程。1、简单json的解析 这里把只包含map(可以嵌套map)的json定义为简单json，这种数据比较容易解析，直接调用get_json_object函数就可以。一个map情况：{“bssid”:“6C:59:40:21
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2023-09-11 17:11:57
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前言很多日志都采用json格式来记录日志,因此hive来读表时候,就需要能解析json格式.一.下载所需jar包,并且准备测试文件请到maven的官方仓库去搜索 hive-hcatalog-core ,然后找到自己的hive版本的jar下载下来.这里假设我们下载下来,并且放到/opt/exlib/hive-hcatalog-core.jar创建一个文件,放到hdfs任意目录用来测试(假设
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2023-06-11 19:09:03
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