利用sqoop将hive中的数据导入到oracle中
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2023-05-21 14:22:24
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# 从 Hive 导出数据到 MySQL 的流程
在大数据工作中，有时我们需要将 Hive 中的数据导出到 MySQL 数据库以便于分析和使用。本文将为你详细介绍这一过程，分步骤讲解所需的操作，并提供针对每个步骤的代码和注释。
## 步骤流程
以下是将 Hive 数据导出到 MySQL 的基本流程：
| 步骤 | 描述
天气炎热，写篇文章降降温，防止中暑。 大数据的数据转置过程中，经常需要将hive数据库中的数据迁移到MySQL等关系型数据库中。而目前市场上成熟的方案已经比比皆是，如利用sqoop的方式、kettle等中间工具。 今天正好闲来无事，考虑在不利于以上2种方式的情况下，成功将hive数据库中的数据导入到了MySQL中。以下为实例。首先附上一张思路图： 命题：在Hadoop的/file目录中，有一个全国
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2023-08-18 22:33:31
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# 使用Sqoop从Hive导出数据到MySQL
## 介绍
Sqoop是一个用于在Hadoop和关系型数据库之间传输数据的工具。它提供了一种简单的方式，可以将数据从关系型数据库导入到Hadoop集群中，也可以将数据从Hadoop集群中导出到关系型数据库中。本文将介绍如何使用Sqoop从Hive导出数据到MySQL。
## 环境准备
在进行导出操作之前，我们需要先安装和配置好以下软件：
原创
2023-08-14 16:34:26
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# Hive 导出数据到 MySQL 的方法
Hive 是一个数据仓库软件，它便于在 Hadoop 上进行数据的查询和分析。尽管 Hive 易于操作和处理大量数据，但有时候我们需要将处理后的数据导出到关系型数据库中，比如 MySQL。本文将介绍如何将 Hive 中的数据导出到 MySQL，并提供示例代码以供参考。
## 1. 环境准备
在将 Hive 数据导出到 MySQL 之前，你需要确保
原创
2024-10-31 04:36:15
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# Sqoop Hive 导出到 MySQL
## 简介
Sqoop是一个用于在Hadoop与关系型数据库之间传输数据的工具。Hive是基于Hadoop的数据仓库工具。本文将介绍如何使用Sqoop将Hive中的数据导出到MySQL数据库中。
## 环境设置
在开始之前，请确保已经安装并配置好了以下环境：
- Hadoop
- Hive
- Sqoop
- MySQL
## 创建Hive
原创
2023-07-23 08:33:06
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### 导出 Hive String 到 MySQL Date 的流程
为了将 Hive 中的字符串数据导出到 MySQL 的日期字段中，我们需要进行以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤 1 | 创建一个 Hive 表 |
| 步骤 2 | 插入数据到 Hive 表 |
| 步骤 3 | 创建一个与 Hive 表结构相匹配的 MySQL 表 |
| 步骤 4
原创
2023-08-21 08:08:18
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author: lfsqoop export 使用说明--export-dir 和 (--table和--call中的一个)是必须的。指定了将要填充的表（或将要调用的存储过程），以及hdfs包含资源数据的目录--columns 默认将查询出表中所有的字段。通过这个参数可以选择列的子集并控制它们的顺序，使用逗号分割，例如：–columns “col1,col2,col3”。 注意，columns参数
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2023-08-21 17:36:31
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背景由于我们公司使用了biee给业务方同学查询数据，很多时候需要在hive计算结果后，导入到oracle中。但是在数据量特别大的时候，经常会出现:Caused by: java.io.IOException: java.sql.SQLException: 关闭的连接查看MR日志，可以发现其中有一段Connection Reset，然后sqoop任务就会重试，可以从日志中看到，重试并不是无缝的，那么
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2023-10-01 11:44:52
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非正经标题：Hive作者肯定进修过蓝翔挖掘机 ------------------------------------------------------------今天同学来问我，他说他的Hive初始化MySQL都尝试了半天了，甚至都重装MySQL了，还是初始化失败。我过去瞅了一眼，他的hive-site.xml文件中，标签对内部多了几个空格，将空格删除就好了。这也算是Hive做的不到
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2023-09-15 21:59:17
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Sqoop是一个用来将hadoop和关系型数据库中的数据相互转移的工具，可以将一个关系型数据库(例如：mysql,oracle,等)中的数据导入到hadoop的HDFS中，也可以将HDFS的数据导入到关系型数据库中。1.简介首先切换到到hadoop用户：su - hadoop温馨提示：oracle的所有表名列名都要大写！！！下面的代码，在命令行输入的时候，可能要写成一行比如第一条需要写成：sqoo
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2024-06-02 08:13:52
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基本知识：Sqoop导出的基本用法：https://sqoop.apache.org/docs/1.4.6/SqoopUserGuide.html#_syntax_4 的10. sqoop-export 内容本文主要是对--update-mode参数的用法进行了验证。结论如下： --updat
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2021-06-25 14:56:00
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# 实现 Hive 导出数据到 MySQL
## 概述
在本文中，我将向你介绍如何使用 Hive 导出数据到 MySQL 数据库。我们将分为以下几个步骤来完成这个任务：连接到 Hive 数据库、创建一个 Hive 表、导出数据到 MySQL 数据库。
## 步骤概览
下面是整个流程的步骤概览，我们将在后续的部分中详细介绍每个步骤。
```mermaid
journey
title 导
原创
2023-10-03 04:14:49
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脚本示例sqoop-export \-Dmapred.job.queue.name=bigdata \--connect jdbc:mysql://xxx:3306/stars \--username xxx \--password xxx \--table ivs_co_all_uv \--export-dir /user/hive/warehouse/xxx/* \--columns date,uv,pv \--update-mode allowinsert \--update-
原创
2021-06-21 16:02:18
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# 使用Sqoop导出Hive表到MySQL
## 1. 简介
Sqoop是一个用于在Hadoop生态系统中传输数据的工具。它可以连接关系型数据库和Hadoop，支持从数据库导入数据到Hadoop，也支持将数据从Hadoop导出到数据库。在本文中，我们将重点介绍如何使用Sqoop将Hive表导出到MySQL数据库。
## 2. 准备工作
在开始之前，我们需要确保以下几点：
1. 已经安装
原创
2023-09-21 21:22:17
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## sqoop export 导出 Hive 到 MySQL
### 1. 简介
在大数据领域中，Hive 是最常用的数据仓库工具之一，而MySQL则是广泛应用于数据持久化的数据库。在某些情况下，我们可能需要将Hive中的数据导出到MySQL中进行进一步的分析和处理。Sqoop是一个用于在Hadoop环境下传输数据的工具，它可以方便地将Hive中的数据导出到MySQL中。
本文将介绍如何使
原创
2023-11-24 06:38:39
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脚本示例sqoop-export \-Dmapred.job.queue.name=bigdata \--connect jdbc:mysql://xxx:3306/stars \--username xxx \--password xxx \--table ivs_co_all_uv \--export-dir /user/hive/warehouse/xxx/* \--columns date,uv,pv \--update-mode allowinsert \--update-
原创
2022-01-07 16:05:23
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# 使用Hive Sqoop导出数据到MySQL的完整指南
在大数据处理流程中，我们时常需要将数据从Hive导出到关系型数据库，如MySQL。这一过程可以通过Apache Sqoop工具来实现。为了使这篇文章尽可能易懂，我们将分步骤地说明整个过程。
## 整体流程
下面是使用Sqoop将Hive中的数据导出到MySQL的基本步骤：
| 步骤 | 描述
1、 Flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志聚合的系统，支持在系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方（可定制）的能力。2、一个独立的Flume进程称之为Agent,包含组件Source、Channel、Sink Source Flume基础架构：Flume 可以单节点直接采集数据。 Flume
一、通过Sqoop将Hive表数据导入到Mysql1、第一种是将hive上某张表的全部数据导入到mysql对应的表中。2、第二种是将hive上某张表中的部分数据导入到mysql对应的表中。两种方式的区别在于第二种情况需要指定要导入数据的列名称。两种情况的导入方式分别如下：1.全部导入Sqoop export --connect jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/dbname?
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2023-12-04 23:06:50
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