# Hive详解
## 简介
在本文中，我将向你介绍Hive的详细内容。Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，用于处理大规模数据集。通过使用类似于SQL的查询语言，开发人员可以方便地进行数据分析和查询。
## 流程概述
下面是实现“hive详解”的大致流程：
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 创建Hive数据库
创建Hive数据库 -
原创
2023-10-30 09:55:02
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Hive命令行接口（CLI）提供了执行Hive QL、设置参数等功能，要启用CLI只需要在命令行下执行$HIVE_HOME/bin/hive命令。在命令下执行hive –H可以查看CLI选项，如下表所示：-d,--define <key=value>应用于Hive命令的变量替换，如-d A=B或者--define A=B--database <databasenam
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2023-08-02 08:45:06
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1. 什么是HiveHive是facebook开发的，是一个基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据映射为一张数据库表，并且提供HQL，也就是Hive SQL查询功能，底层数据实际上是存储在HDFS上面的。那么Hive的本质其实是将SQL语句转化为MapReduce任务运行的，可以让不熟悉MR的用户可以简单的通过Hive SQL来访问HDFS上结构化的数据，并且Hive适用于离线的批
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2023-07-06 22:09:42
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1 thrift服务1.1 启动 启动为前台：bin/hiveserver21.2 连接找一个 符合thrift 协议的客户端去连接，hive 自带 beeline, 命令行输入 beeline !connect jdbc:hive2://localhost:10000 2 Hive 基本操作2.1 创建表建表语法CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] t
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2023-10-25 06:29:21
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一、Hive介绍1.1、简介 Hive是一个数据仓库软件。 Hive主要使用HQL（类sql）来分析已经存储在分布式设备(HDFS)上的数据！ Hive的本质是将用户编写的HQL，转换为MR程序，对数据进行分析！ Hive分析的数据必须是结构化的数据，在分析之前，用户需要对数据创建表结构！
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2023-09-08 13:03:08
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Hive基础Hive 概念Hive优缺点优点缺点Hive名词概念hive底层执行流程hive 与RDBMS传统关系型数据库对比查询语言数据更新执行延迟数据规模hive基本数据类型（原子数据类型）hive的集合数据类型类型转换隐性转换规则DDL语言内部表创建普通内部表createcreate table ascreate table like (只创建结构)外部表外部表创建内部表和外部表互转查看表
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2023-07-12 21:56:40
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（图片来源于网络，侵删）一、Hive简介【1】什么是HiveHive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能（HQL） 其本质是将SQL转换为MapReduce的任务进行运算，底层由HDFS来提供数据的存储，元数据由数据库来存储（默认元数据存储在derby中，但这种方式只允许一个客户端连接数据库，所以只适合测试环境。实际开发过程中大部分
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2023-07-24 15:34:46
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Hive的配置详解和日常维护 一.Hive的参数配置详解1>.mapred.reduce.tasks 默认为-1。指定Hive作业的reduce task个数，如果保留默认值，则Hive 自己决定应该使用多少个task。 2>.hive.mapred.mode 2.x下的默认值为strict，1.x以及之前的版本默认值为non
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2024-01-22 15:41:11
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文章目录hive是什么？hive的架构原理星型模型 雪花模型 应用场景hive 解析 json格式的数据列转行 侧视图hive和数据库的区别hive数据的存储数据仓库的四层结构数据质量的校验： 错误值、重复值、数据不一致、缺失值hive自定义函数数据倾斜的优化原因:参数调节sql语句的调优hive性能优化一、存储优化，选用ORC二、表设计优化三、sql参数优化四、sql优化五、开启本地模式几个排
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2023-07-14 11:15:10
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Hive简介 hive详解 hive入门必看 上图是OLAP引擎整体架构图，分为三个层面：数据存储层，计算资源层以及OLAP服务层。（我们从olap引入hive，如果重点关注hive，这部分作为扩展即可。） • OLAP引擎是基于Spark和Hadoop的SQL引擎，内部依赖Druid，HDFS，HIVE存储来存储相关数据。为了与离线计算集群解耦，OLAP自身内部有一套完整的HDFS存储，HIVE
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2023-07-12 12:58:52
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这里面我主要讲述的是我个人在项目开发过程中的简要总结。作者水平有限，仅供参考！我的Hive版本是hive2.0.0 一、Hive 1. Hive简介（1）Hive是建立在Hadoop HDFS上的数据仓库基础架构 （2）Hive定义了简单的类似SQL查询语言，称为HQL它允许熟悉SQL的用户查询数据。 （3）Hive的SQL解析引擎，它将SQL语句转移成M/R Jo
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2023-08-10 13:32:16
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Hive视图Apache Hive 是一个构建在 Hadoop 之上的数据仓库工具，它允许用户使用类似于 SQL 的查询语言（称为 HiveQL）来查询和管理大规模数据集。Hive 提供了多种功能以支持复杂的数据处理任务，其中包括视图的创建与管理。什么是视图？在数据库系统中，视图是一种虚拟表，其内容由查询定义。与包含实际数据的物理表不同，视图并不存储数据，而是基于一个或多个基础表的定义来显示数据。
# Hive配置详解
## 引言
Apache Hive 是一个数据仓库软件，用于提供数据摘要、查询和分析。Hive 使用类 SQL 的语言（HiveQL），使得对于大数据的操作更加直观。为了让 Hive 可以正常工作，我们需要进行一些配置。接下来，我将为你详细讲解 Hive 的配置过程以及相关的每一步细节。
## 配置流程概览
以下是 Hive 配置的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
第一部分：Hive 参数hive.exec.max.created.files说明：所有hive运行的map与reduce任务可以产生的文件的和默认值:100000 hive.exec.dynamic.partition说明：是否为自动分区默认值：falsehive.mapred.reduce.tasks.speculative.execution说明：是否打开推测执行默认值：trueh
原创
2015-02-12 16:04:54
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查询的一些例子：1.queryhive> SELECT name,subordinates[0] FROM employees;John Doe Mary SmithMary Smith Bill KingTodd Jones NULL2.expressionhive> SELECT upper(name),salary, deductions["Federal Taxes"],rou
原创
2015-05-15 14:29:47
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# Hive Shuffle 详解
在数据仓库的世界里，Hive 是一个广泛使用的工具。它允许用户通过类似 SQL 的查询语言（HiveQL）来处理和分析大规模的数据集。在 Hive 的执行过程中，"Shuffle" 是一个关键概念，它影响着查询的性能和结果的正确性。本文将深入探讨 Hive Shuffle 的工作原理、过程，以及代码示例。
## 什么是 Shuffle？
在 Hive 中，
原创
2024-10-12 04:24:53
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Hive索引在大数据处理领域，Apache Hive 是一个广泛使用的数据仓库工具，它允许用户使用类似于 SQL 的查询语言（称为 HiveQL）来查询存储在 Hadoop 分布式文件系统（HDFS）中的数据。为了提高查询性能，Hive 提供了多种优化技术，其中索引是一个重要的功能。本文将探讨 Hive 索引的类型、创建方法及其应用场景。1. 索引的基本概念索引是一种数据结构，用于提高数据库中数据
# Hive参数详解
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它提供了类似于SQL的查询语言HiveQL，使得开发者可以使用SQL来处理大规模的结构化和半结构化数据。在Hive中，参数是一种配置选项，用于控制Hive的行为和性能。本文将详细介绍一些常用的Hive参数，以及如何在Hive中使用它们。
## 1. Hive参数的类型
Hive参数可以分为两种类型：静态参数和动态参数。
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原创
2023-08-03 16:28:29
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目录标题1、Hadoop是什么2、Hadoop发展历史3、Hadoop优势4、Hadoop组成4.1 HDFS4.2 YARN4.3 MapReduce架构概述4.4 HDFS、YARN、MapReduce 三者关系5、大数据技术生态系统6、推荐系统的框架图 1、Hadoop是什么1）Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。 2）主要解决，海量数据的存储和海量数据的分析
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2023-07-12 11:15:50
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在Spark越来越受到主流市场青睐的大背景下，Hive作为Hadoop生态当中的数仓组件工具，在于Spark生态的配合当中，开始有了Hive on Spark的思路，那么具体是怎么实现的呢？今天的大数据开发分享，我们来讲讲Hive on Spark设计原则及架构。总的来说，Hive on Spark的设计思路，是重用Hive逻辑层面的功能，从生成物理计划开始，提供一整套针对Spark的实现，比如S
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2024-08-16 13:11:36
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