数据库的概念 数据库就是数据存放的地方，是需要长期存放在计算机呃内的有组织并且可共享的数据集合。数据库 中的数据按一定的数据模型组，描述和存储，具有较小的陈裕度，较高的数据独立性和一筐占星，可以为不同的用户共享使用。 常见的数据库模型 数据库可以使用多选种类型的系统模型（模型实质数据库管理系统中数据的存储结构），其中 较为常见的有三种： 1.层次模型（Hier
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2024-10-09 20:52:53
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医疗保险的大数据时代[摘要]:随着现代科技的不断进步，信息技术呈现出跨越式大发展的格局，以移动互联网、物联网、大数据和云计算等为代表的新技术应用，大幅提高了社会的生产生活效率。其中以大规模并行计算、人工智能、机器学习等为特征的大数据应用，使得大范围快速分析和智能预测成为可能，将革命性地改变政府机构和企业管理的运行模式。那么医保经办机构在具体的经办管理过程中，面对“医保监管难”等一系列问题，是否能够
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2023-07-19 22:09:15
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本词条缺少信息栏、概述图，补充相关内容使词条更完整，还能快速升级，赶紧来编辑吧！只有Oracle提供了行业最完整、集成度最高的虚拟化产品——从桌面到数据中心。Oracle远不止提供简单的整合，还使企业能够虚拟化和管理所有的硬件和软件。oracle虚拟化为何选择Oracle编辑语音一开始，企业将虚拟化作为一种服务器整合方式加以采用，但随着数据中心逐渐成为服务提供者，IT需求也在不断提高。孤立的管理程
医疗大数据生命周期在阿斯克医疗大数据方法论中，把医疗数据的生命周期分成下图的四个象限：第一象限：数据采集 在数据采集阶段，医院通常会使用关系型数据库（例如Oracle，DB2，MySQL……），其核心诉求是要保障数据的完整性和一致性，确保数据不会因为软硬件故障而遭到损失。此外，随着互联网流量的引入，数据的联机处理量级和效率也成为一个重要的考量。一些医院为提升联机事务的处理效率，引入分布式数据库以满
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2023-07-17 11:17:37
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医疗数据是医生对患者诊疗和治疗过程总产生的数据，包括患者基本数据、电子病历、诊疗数据、医学影像数据、医学管理、经济数据、医疗仪器设备和仪器数据等，以患者为中心，成为医疗信息的主要来源无论是企业还是患者都可以更好的获得较全面的医疗数据，这是医疗大数据应用的基础。无论是医疗机构还是企业获取的个人健康数据都相对开放，较国内更容易获取。特别是医疗机构的健康数据、政府个人健康数据开放，都为医疗大数据的应用提
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2023-11-22 15:40:45
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环境说明1、语言及开发环境：语言实现说明JAVA后端用springmvc+spring+hibernate，前端使用html+ajax开发环境使用eclipse，maven管理。数据库使用mysql；数据表结构：医生信息表（doctorinfo）：字段含义字段名类型是否为空医生编号dnovarcharN姓名dnamevarcharN性别dsexintN所属科室departmentvarcharN职
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2024-02-23 11:23:50
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大数据正在改变全球绝大部分行业，医疗业也不例外。通过对医疗数据的分析，人类不但能够预测流行疾病的爆发趋势、避免感染、降低医疗成本等，还能让患者享受到更加便利的服务。医生往往都希望尽可能多地收集病人信息，尽早发现疾病，对于患者来说，不但降低了身体健康受损的风险，同时也能够减少医疗支出。下面我们来看一看数据分析在医疗行业应用的5个具体案例。1. 电子病历到目前为止，大数据最强大的应用就是电子医疗记录的
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2023-10-30 13:44:33
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医疗大数据类型医疗大数据分类电子病历数据 这是患者就医过程中所产生的数据，包括患者基本信息、疾病主诉、检验数据、影像数据、诊断数据、治疗数据等，这类数据一般产生及存储在医疗机构的电子病历中，这也是医疗数据最主要的产生地。电子化的医疗病历方便了病历的存储和传输，但是并未达到进行数据分析的要求。大约80%的医疗数据是自由文本构成的非结构化数据，其中不仅包括大段的文字描述，也包括包含非统一文字的表格字段
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2023-09-15 17:25:31
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行业分析大数据是一个交叉学科，综合数据挖掘、机器学习、人工智能以及统计学。医疗大数据有两个方面的应用：其一，更好地建立医健描述；其二，更好地建立预测模型。目前国内来说，TO B端数据医疗更有发展前景，与药厂、医院和保险公司等医疗机构合作，通过大数据和云计算引擎将患者的历史就医数据和症状数据进行信息挖掘、分析针对患者做诊断和预测；或者作为数据资源平台出售给第三方，那么这里就存在一个问题，如何确定数据
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2023-07-17 11:17:50
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1 、概述随着信息技术和物联网技术的发展、个人电脑和智能手机的普及以及社交网络的兴起，人类活动产生的数据正以惊人的速度增长。根据国际数据公司(International DataCorporation，IDC)的报告，仅2011年，全世界产生的数据就有1.8 ZB(1 ZB≈1 021 byte)，并且平均每5年增长9倍[1]。大数据一词由此而生。大数据是指难以被传统数据管理系统有
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2023-09-18 22:33:26
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数据库概述数据存储阶段【1】 人工管理阶段缺点 ： 数据无法共享,不能单独保持,数据存储量有限【2】 文件管理阶段 （.txt .doc .xls）优点 ： 数据可以长期保存,可以存储大量的数据,使用简单缺点 ： 数据一致性差,数据查找修改不方便,数据冗余度可能比较大【3】数据库管理阶段优点 ： 数据组织结构化降低了冗余度,提高了增删改查的效率,容易扩展,方便程序调用，做自动化处理缺点 ：需要使用
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2024-02-19 11:05:01
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一、前言：
本文记录了,一次实际使用数据泵工具expdp/impdp的迁移数据库的过程。
源库: 为11g R2(11.1.0.6)，os为windows，
目标库：为10gR2(10.2.0.4)， os为AIX 6.1。
迁移的平台是异构的（从windows到aix）且版
原创
2012-09-19 17:35:12
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目前所知的 Caché 是应用在医院信息系统（即 HIS），据说在欧美医疗卫生行业，Caché 占了 70% 的市场份额。国内的东华软件就是采用 Caché 数据库，东华软件在国内医院市场占有率大致为 20%，其中包括北京协和医院、四川大学华西医院等。Caché 的特点：多维数据库架构，后关系型数据库，自带开发环境，完全面向对象。关系型数据库能很好地处理「表格型数据」，却对复杂
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2023-12-14 01:08:17
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导言大数据是指难以被传统数据管理系统有效且经济地存储、管理、处理的复杂数据集。大数据一般以PB为单位计量，并包含结构化、半结构化、无结构化的数据，大数据给数据的采集、运输、加密、存储、分析和可视化带来了严峻的挑战。与传统数据相比，大数据包含5个V特性：Volume（数据规模巨大）、Variety（数据类型繁多）、Velocity（数据产生的数据非常快）、Veracity（分析结果取决于数据准
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2024-02-02 11:06:29
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当前有许多方法来定义医疗大数据分析。究其核心,“大数据分析“是指结合两组或多组早先不同的信息数据，通过对比和分析新的拓展数据库，以产生新的洞悉。不过，这种形式倒是与医疗业的定义扯不上多大关系。由于先行者已将保健信息变成临床商业资产，大数据医疗其实是EHR（电子健康病历）与HIE（健康信息交换）的结合。可穿戴式及智能手机等监测仪器不断产生诸如公众健康资源，患者参与指标，临床结论，税收周期数据，以及病
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2024-01-15 22:26:56
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随着信息技术和物联网技术的发展、个人电脑和智能手机的普及以及社交网络的兴起，人类活动产生的数据正以惊人的速度增长。根据国际数据公司（International DataCorporation，IDC）的报告，仅2011年，全世界产生的数据就有1.8 ZB（1 ZB≈1 021 byte），并且平均每5年增长9倍[1]。大数据一词由此而生。大数据是指难以被传统数据管理系统有效且经济地存储、管理、处理
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2024-01-12 11:47:33
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# Java医疗HIS管理系统源码科普
## 引言
在现代医疗领域，信息技术的应用变得越来越重要。医疗HIS（Hospital Information System，医院信息系统）是一种用于管理医疗机构的信息系统，它能够整合、存储和处理医院内部的各种信息，提高医院的管理效率和服务质量。本文将介绍一种使用Java语言开发的医疗HIS管理系统的源码，并通过代码示例演示其核心功能。
## 流程图
原创
2024-01-23 05:52:31
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药融云医药数据可以说是国内近几年在医疗数据行业中的’黑马’，于5月9日企业版V4.0正式全新上线，目前积累了近200个医药相关数据库，数据采集涵盖中、美、日、欧等全球四十多个主要经济体，数据体系覆盖了生物医药全生命周期数据和精细化工全产业链上下游数据。同时该数据库有大量的免费数据实时共享（含药融报告）。药融云数据库群介绍 近200个数据库的积累分类汇总为药物研发数据库群、全球上市数据库群、药品销售
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2024-01-06 19:30:13
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国务院办公厅日前印发《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》。什么是健康医疗大数据?促进和规范健康医疗大数据有什么意义?对医疗服务和百姓生活将产生哪些影响?专家认为，利用健康医疗大数据，不仅有利于改进健康医疗服务模式，而且对经济社会发展有着重要的促进作用。让健康数据“多跑路”让百姓“少跑腿”江西的患者通过“微医”网络预约挂号在广州肝胆外科完成了一个胆囊结石手术，之后回到江西休养。按照医生
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2023-11-28 22:07:52
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医疗数据是指所有与医疗卫生和生命健康活动相关的数据集合，既包括个人从出生到死亡的全生命周期过程中，因免疫、体检、治疗、运动、饮食等健康相关活动所产生的大数据，又涉及医疗服务、疾病防控、健康保障和食品安全、养生保健等多方面数据的聚合。随着医疗信息化的普及与快速发展，当前的医疗数据已经具备了大数据的基本特征：①数据量大 （Volume）：从GB到TB再 到PB，已经势不可挡②数据种类多 （Variet
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2023-10-03 20:07:55
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