在项目中使用Hibernate进行大数据量的性能测试，有一些总结， 1）
在处理大数据量时，会有大量的数据缓冲保存在Session的一级缓存中，这缓存大太时会严重显示性能，所以在使用Hibernate处理大数据量的，可以使用session.clear（）或者session.
Evict（Object） 在处理过程中，清除全部的缓存或者清除某个对象。&nb
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2011-03-21 12:20:33
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好久没有动博客了，今天有时间把前段时间问题的解决思路总结一下。欢迎一起讨论。
[b]应用端：[/b]
1.在多线程计算情况下汇总计算结果，必免不了要去重。比较常见的方法是重写hashCode和equals方法，其计算速度取决于hashCode方法的逻辑，需要根据业务逻辑，尽量使hashCode的值从不同的业务维度来累加。比如去重对象Object有四个
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2023-12-14 09:31:37
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本文从缓存，事务，抓取及数据库设计各方面讲解Hibernate的优化方法，文章所谈论的优化方法包括：批量修改和删除、使用SQL执行批量操作、提升数据库查询的性能、使用正确的抓取策略，最后是查询性能提升的总结。
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2012-04-01 22:48:57
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对于百万千万量级别的数据进行查询，如果查询方式不合理的话，会严重影响系统的运行性能及服
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2022-12-09 14:58:09
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问题描述：涉及到大数据量，多循环查询的时候，往往查询的速度会变慢，影响系统的使用性能。该问题，在测试环境尚不明显，因为测试环境的数据量毕竟是有限的。但是，一旦将代码更新到线上的真实系统，因为数据量一下子增大，会造成数据查询的缓慢，所造成的严重迟滞，就不能被忽略了。业务场景：云计算系统。底层会将采集过来的宿主机流量数据，进行保存。后台管理系统，需要定时计算从底层传递过来的宿主机的带宽的总体实际使用量
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2024-09-14 09:08:54
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1-及时清除Session一级缓存 在处理大数据量时，会有大量的数据缓冲保存在Session的一级缓存中，这缓存大太时会严重显示性能， 所以在使用Hibernate处理大数据量的，可以使用session. clear()或者session. evict(Object) 在处理过程中，清除全部的缓存或
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2020-11-17 23:08:00
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/*修改数据*/import org.hibernate.cfg.Configuration;import org.hibernate.SessionFactory;import org.hibernate.Session;import org.hibernate.Transaction;class { public static void main(String[] args) { /*1
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2009-08-09 00:04:00
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当MySQL单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，可以参考以下步骤来优化：单表优化除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在 千万级以下，字符串为主的表在 五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间，甚至能正常支撑千万级以上的数据量： 字段尽量使用TINYINT、SMA
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2023-06-18 15:45:42
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1.QBC查询(了解)1.1 QBC查询介绍如果对SQL不熟悉，那么HQL语句可能不会写，Hibernate提供了一
原创
2022-06-30 10:27:06
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# 大数据工程（一） ## Java基础 程序设计语言Java每一句执行语句后面有；回车换行不表明结束，；才表示。 编译的过程：编译以后会生成一个或多个字节码文件。字节码文件的文件名与java源文件中的类名相同。运行只运行含main的文件。 计算机系统硬件：cpu内存：8bit单元=byte单元kb mb gb eb zb yb软件：一系列按照特定顺序组织的
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2024-07-31 16:35:35
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1.session.clear() 2.1+N问题 a.lazy b.BatchSize c.join fetch 3.List和Iterate的问题 a.list取所有 b.iterate先取ID，等用的时候再根据ID取对象 c.session中的list第二次发出，仍会到数据查询 d.iterate第二次，首先找session缓存 4.一级缓存和二级缓存和查询缓存 a.一
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2010-05-09 23:47:19
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优化总结要想优化Hibernate，我们必须知道应该从什么地方进行优化，从什么地方
原创
2023-04-30 20:32:58
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hibernate延迟加载1. 延迟加载先获取到代理对象，当真正使用到该对象中的属性的时候，才会发送SQL语句，是Hibernate框架提升性能的方式 2. 类级别的延迟加载 Session对象的load方法默认就是延迟加载 Customer c = session.load(Customer.class, 1L);没有发送SQL语句，当使用该对象的属性时，才发送SQL语句 使类级别的延迟加
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2023-08-24 19:08:26
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目录大数据之kafka第一章 kafka概述1.1 定义1.2 消息队列1.2.1 传统消息队列的应用场景1.2.2 消息队列的两种模式1.3 kafka基础架构1.3.1 Broker1.3.2 Topic1.3.3 partition1.3.4 Leader1.3.5 Follower1.3.6 replication第二章 kafka快速入门2.1 安装部署2.1.1 集群规划2.1.2 j
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2024-04-08 21:55:32
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性能优化是一个很大的话题，大到程序架构优化，数据库设计等，小到一个特定算法，甚至js优化等等。这里我们只简单谈一下hibernate的性能优化。在使用Hibernate的时候,通过正确的方法和策略,可以提高执行效率。（一）抓取策略抓取策略（fetching strategy）是指：当应用程序需要在（Hibernate实体对象图的）关联关系间进行导航的时候， Hibernate如何获取关联对象的策略。抓取策略可以在O/R映射的元数据中声明，也可以在特定的HQL 或条件查询（Criteria Query）中重载声明。例如单端代理，集合代理，批量抓取等设置方式通常为*fetch="join
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2013-04-13 20:15:00
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一、应用 标签的 和 属性 问题：没有使用 和 属性，update或者insert 发起的hql
原创
2022-08-27 00:03:02
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主要是对于CDH平台上的大数据组件优化，后续再添加。目录1. HDFS2. Yarn3. Flume4. Kafka5. Hive6. Sqoop7. 其他优化：1. HDFS1. 设置HDFS多个存储目录原理：将数据分不到多个磁盘，不会只占用某个磁盘，导致某些磁盘频繁使用，某些磁盘空闲。优化：dfs.datanode.data.dir...
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2021-09-01 11:50:00
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目录1 History Server性能优化2 序列化3 复用对象4 数据倾斜 1 History Server性能优化flink的HistoryServer主要是用来存储和查看任务的历史记录，具体信息可以看官网 https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release- 1.12/deployment/adva
原创
2021-09-13 23:06:36
557阅读
随着业务规模的不断扩大，需要选择合适的方案去应对数据规模的增长，以应对逐渐增长的访问压力和数据量。关于数据库的扩展主要包括：业务拆分
原创
2018-09-26 20:50:32
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## MySQL 大数据还原优化
MySQL 是一种常用的关系型数据库管理系统，用于存储和管理大量的结构化数据。在处理大数据量时，为了提高查询和操作的效率，我们需要进行一些优化措施。本文将介绍如何在 MySQL 中实现大数据还原优化，以提高数据恢复的速度和效果。
### 流程概述
下面是实现 MySQL 大数据还原优化的一般流程：
| 步骤 | 描述 |
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原创
2024-01-30 10:58:11
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