线程池核心参数corePoolSize:核心线程数maximumPoolSize:最大线程数keepAliveTime:线程最大空闲时间(默认针对非核心线程)unit:最大空闲时间的单位workQueue:阻塞队列threadFactory:线程工厂handler:拒绝策略线程池任务处理流程线程池执行任务的方法是execute方法,并传递任务。如果想看懂线程池的核心源码,需要查看的就是线程池的核心            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            能搜到这个问题的必然是知道自己为什么来的,线程池作为池化思想的线程实现,可以为我们减少创建和销毁线程所带来的功耗,具体设置多少需要考虑多方面因素,我们直奔主题:三方面因素: 服务器配置、服务器资源预算(CPU数、内存、IO支持的最大QPS)、任务自身特性(是IO密集型还是CPU密集型)不同任务对应的线程数量。 在一般任务中,设CPU数量为N,任务分为IO密集型和CPU(计算)密集型,如果是IO密集            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            线程池是Java多线程编程中常用的技术手段之一,它可以在程序中复用线程,减少线程创建和销毁的开销,从而提高程序的性能和可维护性。线程池的几个核心参数如下:核心线程数核心线程数是线程池中最小的可运行线程数量。当提交任务时,如果当前线程数小于核心线程数,那么线程池会创建一个新的线程来执行任务。如果当前线程数大于或等于核心线程数,那么线程池会将任务加入任务队列中等待执行。最大线程数最大线程数是线程池中最            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            导读线程池是一种通过“池化”思想,帮助我们管理线程而获取并发性的工具,在Java中的体现是ThreadPoolExecutor类。那么它的的详细设计与实现是什么样的呢?总体设计Java中的线程池核心实现类是ThreadPoolExecutor,本章基于JDK 1.8的源码来分析Java线程池的核心设计与实现。我们首先来看一下ThreadPoolExecutor的UML类图,了解下ThreadPoo            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            线程有哪些状态新建、可运行、阻塞、等待、等待(有时限)、终结操作系统层面有物种状态:新建、就绪、运行、终结、阻塞1.分到CPU时间的:运行2.可以分到cpu时间的就绪3.分不到cpu时间的:阻塞线程池的核心参数(ThreadPoolExecutor)1.corePoolSize:核心线程数目:最多保留的线程数
2.maximumPoolSize 最大线程数目:核心线程数+救急线程
3.keepAl            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            直接调用Executors的简单方法创建的4大线程池自定义线程池:使用创建ThreadPoolExecutor类,并添加参数创建线程池最全的构造函数:其中还有其他的构造函数,参数可以不用有这么多的!corePoolSize:指定了线程池中的线程数量,它的数量决定了添加的任务是开辟新的线程去执行,还是放到workQueue任务队列中去;maximumPoolSize:指定了线程池中的最大线程数量,这            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            随着cpu核数越来越多,不可避免的利用多线程技术以充分利用其计算能力。所以,多线程技术是服务端开发人员必须掌握的技术。线程的创建和销毁,都涉及到系统调用,比较消耗系统资源,所以就引入了线程池技术,避免频繁的线程创建和销毁。在Java中有一个Executors工具类,可以为我们创建一个线程池,其本质就是new了一个ThreadPoolExecutor对象。线程池几乎也是面试必考问题。本节结合源代码,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一。线程池介绍 线程池的最上层接口是Executor,这个接口定义了一个核心方法execute(Runnabel command),这个方法最后被ThreadPoolExecutor类实现,这个方法是用来传入任务的。而且ThreadPoolExecutor是线程池的核心类,此类主要有以下几个构造方法: 构造方法的参数及意义:corePoolSize:核心线程池的大小,如果核心线程池有空闲位置,这是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            线程池中各个参数的含义。 这是一个非常常见但是却会卡死一大堆人的一道面试题,能够细致的了解线程池的各个参数的含义对我们学习线程池和使用线程池有着巨大的好处的。首先我们来看一下线程池主要的参数:参数名参数含义corePoolSize核心线程数maxinumPoolSize最大线程数keepAliveTime空闲线程存活时间unit存活时间的单位workQueue存放线程任务队列threadFacto            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言 我们创建线程的常见方式一般有继承Thread类以及实现Runnable接口,其实Thread类也是实现了Runnable接口。通过这两种方式创建的线程,在执行完毕之后都会被销毁,这样频繁的创建和销毁线程是一件很浪费资源到的事情。那么,有没有什么办法解决这个问题呢?通过创建线程池就可以解决这个问题。通过线程池创建的线程执行完毕之后并不会销毁,而是会回到线程池继续重复利用,执行其他任务。这里简单            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            线程池的核心参数:1.corePoolSize -> 该线程池中核心线程数最大值        核心线程:在创建完线程池之后,核心线程先不创建,在接到任务之后创建核心线程。并且会一直存在于线程池中(即使这个线程啥都不干),有任务要执行时,如果核心线程没有被占用,会优先用核心线程执行任务。数量一般情况下设置为CPU            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、示例//创建线程池
        ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(
                2,                                                       // corePoolSize 线程池核心线程大小
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            道格老爷子写的线程池,非常恶心,站在一个开发者的眼中,逐行分析里面实现的细节&实现原理
    通用线程池1. 架构模型2. 核心参数3. 继承体系Executor: 顶级接口,任务执行器ExecutorService:即Executor Service,跟我们正常写方法比较类似,定义了线程池的通用方法AbstractExecutorService: 典            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ——重要参数corePoolSize:核心线程数 
  核心线程数会一直存活,即使没有任务执行当线程数小于核心线程数,即使有线程空闲,线程池也会有限创建新线程处理设置 allowCoreThreadTimeout = true (默认为false) 时,核心线程会超时关闭queueCapacity:任务队列容量(阻塞队列) 
  当核心线程数达到最大时,新任务会放在队列中排队等待执行maxPool            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            源文章:《Java线程池,你五分钟讲完,而我和面试官聊了半小时》自己看完上面大佬的文章后,觉得写点代码验证下,方便日后能快速的回忆起来。线程数(1)核心线程数 < 最大核心线程数 & 阻塞队列足够可以容纳所有的任务import com.google.common.util.concurrent.ThreadFactoryBuilder;
import org.apache.tomca            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1 线程池一、ThreadPoolExecutor的重要参数1、corePoolSize:核心线程数
        * 核心线程会一直存活,及时没有任务需要执行
        * 当线程数小于核心线程数时,即使有线程空闲,线程池也会优先创建新线程处理
        * 设置allowCoreThreadTimeout=true(默认false)时,核心线程会超时关闭2、maxPoolSize            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            谈谈线程池的理解? 线程池,是指管理一组同构工作线程的资源池,对一组线程进行统一的分配、监控、管理;线程池通过重用使用线程而不是创建新线程,可以在处理多个请求时,分摊使用直接创建和销毁线程产生的巨大资源开销。线程池的7个核心参数?线程池的核心参数有 核心线程数、最大线程数、非核心线程的存活时间、时间单位、阻塞工作队列、拒绝策略、ThreadFactory(线程工厂)。核心线程数:可理解为            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            通过上篇文章的学习,我们初步认识了jdk提供的几种线程池的使用,接下来,我们来深入研究下:开始之前,我们再来回顾下线程池的参数,方便后面理解线程池的运行原理。核心线程(corePool):有新任务提交时,首先检查核心线程数,如果核心线程都在工作,而且数量也已经达到最大核心线程数,则不会继续新建核心线程,而会将任务放入等待队列。非核心线程/最大线程数(maximumPoolSize):当等待队列满了            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.使用Executors执行器创建线程池newFixedThreadPool:固定个数线程池 
  特点:核心线程数等于最大线程数;空闲时间为0;使用链表阻塞队列(无界队列)LinkedBlockingQueuenewSingleThreadExecutor:可执行线程数为1 
  特点:核心线程数等于最大线程数=1;空闲时间为0;使用链表阻塞队列(无界队列)LinkedBlockingQueu            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            线程池线程池是一种多线程处理的形式,通过把处理的任务添加到队列中,然后再创建线程后自动执行这些任务。线程池可以同时执行多个任务,如果任务队列已经满了,则新来的任务会进行排队等待。优点线程池的重用减少了创建线程和销毁线程带来的性能开销。线程池对线程的数量可控,有效的降低了线程间的资源争夺情况。线程池的参数corePoolSize(核心线程数) 在创建线程池后,线程池中没有任何线程,等到有任务的时候才            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-06-29 17:47:14
                            
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