转载：://blog..net/odailidong/article/details/52571901 这是许多kafka使用者经常会问到的一个问题。本文的目的是介绍与本问题相关的一些重要决策因素，并提供一些简单的计算公式。 文章目录 1 越多的分区可以提供更高的吞吐量 2 越多的分
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2016-11-15 18:32:00
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这是许多kafka使用者经常会问到的一个问题。本文的目的是介绍与本问题相关的一些重要决策因素，并提供一些简单的计算公式。越多的分区可以提供更高的吞吐量 首先我们需要明白以下事实：在kafka中，单个patition是kafka并行操作的最小单元。在producer和broker端，向每一个分区写入数据是可以完全并行化的，此时，可以通过加大硬件资源的利用率来提升系统的吞吐量，例如对数据进行压缩
原创
2021-04-06 09:16:28
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如何为Kafka集群选择合适的Topics/Partitions数量过往记忆大数据过往记忆大数据 这是许多kafka使用者经常会问到的一个问题。本文的目的是介绍与本问题相关的一些重要决策因素，并提供一些简单的计算公式。越多的分区可以提供更高的吞吐量 首先我们需要明白以下事实：在kafka中，单个patition是kafka并行操作的最小单元。在producer和broker端，向每一个分区写入
原创
2021-04-01 12:18:18
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原创
2021-04-02 14:40:11
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这是许多kafka使用者经常会问到的一个问题。本文的目的是介绍与本问题相关的一些重要决策因素，并提供一些简单的计算公式。越多的分区可以提供更高的吞吐量首先我们需要明白以下事实：在kafka中，单个patition是kafka并行操作的最小单元。在producer和broker端，向每一个分区写入数据是可以完全并行化的，此时，可以通过加大硬件资源的利用率来提升系统的吞吐量，例如对数据进行压缩。在co
原创
2021-04-06 10:36:57
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这是许多kafka使用者经常会问到的一个问题。本文的目的是介绍与本问题相关的一些重要决策因素，并提供一些简单的计算公式。 越多的分区可以提供更高的吞吐量 首先我们需要明白以下事实：在kafka中，单个patition是kafka并行操作的最小单元。在producer和broker端，向每一个分区写入
原创
2021-07-28 11:31:13
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# 实现"mysql PARTITIONS分区多少合适"的教程
## 整体流程
为了实现MySQL分区，我们需要遵循以下步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 确定分区策略 |
| 2 | 创建分区表 |
| 3 | 添加分区 |
| 4 | 管理分区 |
## 操作步骤及代码
### 步骤1：确定分区策略
在决定如何分区之前，我们需要考虑以下几个因
原创
2024-06-24 05:39:49
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kafka topic partition
原创
2022-05-25 01:38:23
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# 在MySQL中，in 查询的数量多少合适？
在进行数据库查询时，有时我们会使用in子句来筛选出特定条件下的数据。然而，对于in子句中的元素数量，我们需要注意一个问题：数量多少合适？在MySQL中，in查询的数量多少合适是一个需要谨慎考虑的问题。本文将通过示例代码和图表来探讨这个问题。
## in 查询简介
首先，让我们来简单了解一下in查询。in查询是一种用于筛选数据的条件语句，可以用于
原创
2024-07-09 03:42:38
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写在前面：我在做Elasticsearch相关的数据同步时，查阅了比较多的文章，再结合自己踩过的坑，发现了一些实战中比较经典的问题，下面选取几个常见且典型的问题分析下：订单表、司机车辆表父子文档可以实现类似SQL的左连接吗？通过canal同步到ES中，能否实现类似左连接的效果？具体应该如何建模？一个人管理1000家门店，如何更高效的查询自己管辖的商品类目？一个人维护1000个司机，如何快速查询自己
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2024-08-06 13:41:35
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线程的常用方法:1.Thread()：用于构造一个新的Thread2.Thread(Runnable target)：用于构造一个新的Thread，该线程使用了指定target的run方法。3.Thread(ThreadGroup group,Runnable target)：用于在指定的线程组中构造一个新的Thread，该线程使用了指定target的run方法。4.currentThread()
# Python线程数量多少合适
在我们进行Python编程时，线程是一个重要的概念，尤其是在处理I/O密集型和CPU密集型任务时。线程的数量对于程序的性能和响应能力具有直接的影响。那么，究竟在Python中合理的线程数量应该是多少呢？本文将通过概念解释、代码示例以及性能评估等方面来探讨这个问题。
## 线程的基本概念
线程是操作系统中可以独立执行的最小单位。在Python中，我们可以通过`
原创
2024-08-26 03:40:46
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## MySQL并发数量多少合适
在使用MySQL数据库时，经常会遇到一个问题：并发访问量多少合适？并发数量太少可能导致资源浪费，而并发数量过多则可能导致数据库性能下降甚至崩溃。那么，如何确定合适的并发数量呢？本文将通过实际案例和代码示例来探讨这个问题。
### 并发数量的影响
在MySQL数据库中，并发数量指的是同时访问数据库的连接数。当并发数量增加时，数据库服务器需要处理更多的请求，从而
原创
2024-05-19 06:10:44
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这个根据服务器的配置情况来设置。当前我们的备份数量是每天大概是 1G 左右，这个数量保留 60 到 120 是没有什么问题的。 但，实际上在服务器上保留这么多备份其实意义也不大。如果出现问题的时候，我们通常只需要最近的上一天的备份就可以了。相信很多人也不会去找回 3 个月之前的数据的，因为 3 个月对一个项目来说会有非常多的改变。所以我们把备份设置成了保留 12 个。通常这个已经足够用了
原创
2024-04-13 23:19:32
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当前我们的备份数量是每天大概是 1G 左右，这个数量保留 60 到 120 是没有什么问题的。如果出现问题的时候，我们通常只需要最近
原创
2024-04-25 10:56:19
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ML–决策树与随机森林在生活中，我们经常遇到一些事情需要作出决策来应对。说到决策，自然想到决策树算法，而说到决策树算法，又自然会想到随机森林主要涉及的知识点有：决策树的基本原理和构造决策树的优势和不足随机森林的基本原理和构造随机森林的优势和不足实例演示：相亲事件一.决策树决策树是一种在分类与回归中都有非常广泛应用的算法，它的原理是通过对一系列问题进行if/else的推导，最终实现决策1.决策树的基
目录基本概念进程与线程进程线程区别并行与并发线程状态Thread.State状态转换线程的创建继承Thread类实现Runnable接口实现Callable接口[参考文献] 基本概念进程与线程进程 进程是指具有某些独立功能的程序从加载、执行到结束的一次过程，是程序的一次执行。程序运行时系统会创建一个进程，并为它分配资源（CPU、内存等），然后将该进程交给进程就绪
## Java线程设置多少数量合适
在Java中，线程是用来执行并发任务的基本单位。线程数量的设置对系统的性能和资源消耗有着重要的影响。那么，究竟应该设置多少线程数量才是合适的呢？本文将为您介绍Java线程数量的设置原则，并给出一些示例代码来帮助您更好地理解。
### 线程数量的原则
线程数量的设置应该遵循以下原则：
1. **任务类型**：不同类型的任务对线程数量的需求是不同的。I/O密
原创
2024-06-02 04:38:46
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本期内容 :BatchDuration与 Process Time动态Batch Size Spark Streaming中有很多算子，是否每一个算子都是预期中的类似线性规律的时间消耗呢？ 例如：join操作和普通Map操作的处理数据的时间消耗是否会呈现出一致的线性规律呢，也就是说，并非数据量规模越大就是简单加大BatchDuration就可以解决问题的，数据量是一个方面，计算的算
对mysql的高并发优化配置的一些思考mysql的高并发优化配置方案很多，但是适应你自己的就变得很少了，我们对数据库的优化，无非就是为了应对mysql的高并发情况罢了。随着大数据的时代的到来和网络用户的增多，很多企业中，可能每天应对的数量达百万，千万，甚至上亿的pv量，这样的量已经是超过普通配置的mysql所承受的量，所以应对日益增长的pv量，我们需要对mysql做出相应的对策，进一步优化mysq
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2023-08-29 02:04:42
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