和声搜索算法(Harmony search， HS)是一种新兴的智能优化算法，通过反复调整记忆库中的解变量，使函数值随着迭代次数的增加不断收敛，从而来完成优化。算法概念简单、可调参数少、容易实现。类似于模拟退火算法对物理退火的模拟、遗传算法对生物进化的模仿、以及粒子群优化算法对鸟群的模仿等，和声算法模拟了音乐演奏的原理，它是 2001 年韩国学者 Geem Z W 等人提出的一种新颖的智能优化算法
和声搜索（Harmony Search, HS）算法是一种新颖的智能优化算法。类似于遗传算法对生物进化的模仿、模拟退火算法对物理退火的模拟以及粒子群优化算法对鸟群的模仿等，和声算法模拟了音乐演奏的原理。上图是一个由7个人组成的乐队，每个人演奏一种乐器，它们的演奏加起来对应一组和声X={x1, x2, x3, x4, x5, x6, x7}，他们会进行不断的进行配合以及排练来得到最好的和声效果，整个
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2023-08-30 22:02:41
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智能优化算法：和声搜索算法文章目录智能优化算法：和声搜索算法1.算法原理2.实验结果3.参考文献4.Matlab代码摘要：
原创
2023-05-04 12:17:16
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搜索是一种有目的地枚举问题的解空间中部分或全部情况，进而找到解的方法。然后，与枚举策略相比，搜索通常是有目的的查找，发现解空间的某一子集内不存在解时，它便会放弃对该子集的搜索，而不像枚举那般逐个地检查子集内的解是否为问题的解。1.宽度优先搜索宽度优先搜索策略从搜索的起点开始，不断地优先访问当前结点的邻居。也就是说，首先访问起点，然后依次访问起点尚未访问的邻居结点，再按照访问起点邻居的先后顺序依次访
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2021-03-12 10:55:09
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2018-03-17 18:15:47 A*搜索算法是最短路径问题中另一个非常经典的算法。A*算法常用于游戏中的NPC的移动计算，或网络游戏的BOT的移动计算上。 该算法综合了Best-First Search和Dijkstra算法的优点：在进行启发式搜索提高算法效率的同时，可以保证找到一条最优路径
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2018-03-17 18:57:00
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1 简介和声搜索算法(Harmony search， HS)是一种新兴的智能优化算法，通过反复调整记忆库中的解变量，使函数值随着迭代次数的增加不断收敛，从而来完成优化。算法概念简单、可调参数少、容易实现。它是 2001 年韩国学者 Geem Z W 等人提出的一种新颖的智能优化算法。2 部分代码% Harmony Search Algorithm%% Base on:% [1]:clc;clear
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2021-10-29 08:04:22
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是在图形平面上，有多个节点的路径，求出最低通过成本的算法。这个算法搜索最优路径是通过一个一个估值函数：f(n)=g(n)+h(n) 。 g(n)，它表示从起始搜索点到当前点的代价（通常用某结点在搜索树中的深度来表示）。就是从初始状态到状态n的代价。 h(n)，即当前结点到目标结点的估值。就是从状态n ...
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2021-10-17 20:49:00
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A*搜寻算法俗称A星算法。这是一种在图形平面上，有多个节点的路径。求出最低通过成本的算法。经常使用于游戏中的NPC的移动计算，或线上游戏的BOT的移动计算上。 这样的算法的所获得的路径并不一定是最短路径但一定是我们所关注的某一方面价值最“优”的路径。我们将地图划分为一个个节点，从出发点到目标的路径就
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2017-07-09 09:03:00
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重点：这是一份课件整理，出自杨乐大佬之手，就此声明。首先，搜索是一种暴力，在数据范围小的情况下，枚举所有的可能性。我们来模拟处理问题的步骤。搜索主要分两类：dfs（深度优先搜索） ：bfs（广度优先搜索）dfs的经典例题：范式： void dfs(_position_,_state_)
if _success_ then _goal_
else
for every possi
图像检索：是从一堆图片中找到与待匹配的图像相似的图片，就是以图找图。看了两篇文章：Large-Scale Image Retrieval with Attentive Deep Local Features https://arxiv.org/pdf/1612.06321v4.pdfAggregated Deep Local Features for Remote Sens
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2023-09-06 11:29:38
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一、算法原理研究表明，圈养的麻雀存在两种不同类型：发现者和加入者。发现者在种群中负责寻找食物并为整个麻雀种群提供觅食区域和方向，而加入者则是利用发现者来获取食物。在生活中我们仔细观察会发现，当群体中有麻雀发现周围有捕食者时，此时群体中一个或多个个体会发出啁啾声，一旦发出这样的声音整个种群就会立即躲避危险，进而飞到其它的安全区域进行觅食。这样的麻雀被称为警觉者。麻雀搜索算法就是利用麻雀的这种生物特性
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2023-10-27 08:24:14
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0、前言 本文罗列常见改进策略，并将其应用于麻雀优化算法（SSA）的改进上，并对比改进后的效果。1、ISSA原理 具体 请参考文献《改进的麻雀搜索优化算法及其应用》。 原始SSA更新方式如下： Xbest
A*搜索算法（A-star search algorithm）是一种常见且应用广泛的图搜索和寻径算法。A*搜索算法是通过使用启发式函数来指导寻路，从而高效的保证找到一条最优路径。A*搜索算法最初的设计是用来解决最短路径问题。但是，从理论来说A*可以解决大多数的成本代数问题。A*搜索算法于1968年，由斯坦福研究院的Peter Hart，Nils Nilsson以及Bertram Raphael首次
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2021-05-19 08:57:48
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经典算法研究系列：一、A*搜索算法 作者：July、二零一一年一月
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2021-08-11 15:58:20
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经典算法研究系列：一、A*搜索算法 作者：Jul
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2013-10-18 15:01:00
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搜索是在一个项目集合中找到一个特定项目的算法过程。搜索通常的答案是中元素是按升序排列，将表中间位置记录的关键字与...
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2022-03-23 17:20:51
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# Java搜索算法实现指南
## 引言
在开发过程中，搜索算法是非常常见且重要的一部分。无论是在处理大量数据集、查找特定元素，还是在优化某些功能时，搜索算法都发挥着关键作用。本文将向你介绍如何在Java中实现搜索算法，并提供一些代码示例。
## 流程概述
下面是一个搜索算法的基本流程，可用表格展示：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 定义待搜索的
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2023-08-08 14:57:09
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一：广度优先搜索思想：1.在搜索树种任意选择一个节点A2.从该节点出发访问他的所有子节点：B,C,D...3.以B节点为根节点，访问它的所有子节点：T,N,M...4.重复3步骤，直到所有节点被访问解决方法：队列利用队列存储未访问其子节点的节点，已经访问完其子节点的从队头出来，没有访问到期子节点的从队尾进来。如上图a，假如选的V1为开始节点,则访问顺序依次为 V1-->V2-->V3-->V4-->V5-->V6-->V7V1 进队，访问V1的子节点V2，V3。V2，V3进队，V1出队V4，V4进队，V2出队.....知道V7出队，访问完所有节点。广度优先搜
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2021-09-04 10:35:07
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排序和搜索是数据结构和算法学习中的两个最基本的操作。关于排序，我在上一篇已经做了比较详细的介绍，请参考 http://www.cnblogs.com/chenxizhang/archive/2009/...
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2009-04-22 15:12:00
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搜索算法一直是ai中的核心讨论内容.基本都是从效率考虑,当然数量级很小的话或者格局普通,没什么差别?但一到涉及到特殊 环现象时,可以很快结束搜索,但其他算法,估计要把源闭
原创
2023-04-04 21:34:57
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