数据仓库是一个面向主题的、集成的、随时间变化但信息本身相对稳定的数据集合，用于支持管理决策过程。其本质就是完成从面向业务过程数据的组织管理到面向业务分析数据的组织和管理的转变过程，也是商业智能BI中数据仓库的主要作用。数据仓库 - 派可数据商业智能BI可视化分析平台数据仓库就像企业的总的大仓库，能够存储不同来源、不同格式的数据，并且可以通过ETL和数据模型，对数据进行高质量的筛选，分级分类进行存储
今天开始学习慕课网上的unity3D教程，在学习的过程中记录下来，帮助自己和网友们梳理下unity3D做游戏的流程。游戏玩法小十传奇讲的是一个方块下落，若周围数字相加等于10就自动消除的游戏。 游戏截图稍后补上准备工作去慕课网下载需要的素材和一个GDgeek工具包，下载地址： 走你GDgeek工具包在assets目录下面，在自己的Project 中新建一个Plugins目录，讲GDGee
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2024-03-03 22:29:42
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本文主要对GEE中的数据图层可视化代码嵌入操作加以介绍。本文是谷歌地球引擎（Google Earth Engine，GEE）系列教学文章的第四篇 可视化代码嵌入，即将图层可视化选项在代码中直接配置，不需要手动进行数据可视化的调整；同时可以保证每一次运行代码，图层可视化结果都是我们所设定的配置，而不是GEE默认的配置。 首先，依据第二篇GEE教学博客（）中内容，我们将Landsat 8 Co
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2024-04-30 18:28:51
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一.什么是引擎和登陆器不配套？ 说到这里，一般人都觉的只要是用同一种类的引擎和登陆器就算配套，这种认识是错误的！即使是同一种引擎也分为很多型号，因为引擎在不断的更新.所以说登陆器和引擎不配套通常是指登陆器和引擎的型号不一样，比如引擎是用的A时间的引擎，登陆器却是用的B时间的引擎. 二.登陆器和引擎不配套表现为哪些症状？ 登陆器和引擎不配套的症状很多，按情况的不同大概有以下几种： 1.点击角色后黑屏
1.温湿度监控由温湿度传感器采集各档案室内的信号，实时显示温度信号、湿度信号。显示并记录每个温湿度传感器所检测到的室内温度与湿度的数值，显示短时间段内的变化情况曲线图。并可设定每个温湿度传感器的温度与湿度的上限与下限值。当任意一个温湿度传感器检测到的数据超过设定的上限或下限时，监控主系统发出报警。盛世宏博V2.0现代档案馆八防 十防 九防智慧档案馆监控平台环境监控系统集传感、控制、分析、告警、通信
最近自己写了一个这个东西，我不知道这么称呼它是否准确。简单的说就是，以极小的代价，让程序内部的变量自动映射到一个可视化UI上，这样可以方便策划进行数据修改，保存以后，程序又自动的把这些数据读入。避免了每次新写一个系统，就要定义一个新格式的XML，然后策划要学习新的关键字，程序要写新的解析代码。其实这种情况在我遇到过的项目里基本都存在，而且从来没有人质疑过这样反复重复的劳动是否必要。可以类比的就是c
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2024-04-02 12:35:14
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前言：节点图及其节点的编辑读完本节，请自觉掌握以下内容[自动狗头]：如何在节点中实现Start()和Update()方法如何定制一个自己的基类节点，用于打造接口如何定制一个节点在节点图上的外观如何定制一个节点在inspector面板上的外观如果读完还没掌握，请接着读xNode的第二篇Unity可视化脚本之——xNode【2】官方wiki文档试读一、需要哪些package需要xNode包二、xNod
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2024-01-25 16:42:46
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文章目录（一）数据可视化工具选择（1）Zeppelin安装部署（2）Zepplin的界面参数配置（3）Zepplin的使用（二）任务调度（1）Crontab调度器的使用（2）Azkaban调度器的使用1）Azkaban介绍2）Azkaban安装部署3）提交独立任务 （一）数据可视化工具选择数据可视化工具可以选择现成的，想要查询hive中的数据可以使用hue，不过hue无法自动生成图表。所以我们可
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2024-03-26 11:25:17
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秒杀系统一、学习目标了解秒杀的业务掌握秒杀的设计思路及技术架构掌握SpringCloud针对于秒杀业务的应用掌握redis对于性能的提升作用掌握RabbitMQ对于业务拆分异步的处理应用二、了解秒杀的业务及使用的技术架构2.1. 什么是秒杀【秒杀】一词在网络的最早起源，应该要追溯到日本的综合格斗技团体Pancrase在1993年9月21日发行的WEEKLY PRO-WRESTLING（每周职业摔跤
一、摘要本文讨论如何简单的实现仓库货物可视化分布，查询到货物的库存余明细后，可以根据一键定位到货物在仓库平面图上的位置分布。本方案有如下几个特点：简单、成本低：无需引人rfid、图像识别等额外硬件设备；应用范围广：理论上中小企业仓储系统都适用；管理基础：应用企业必须有相关的管理基础，至少企业本身有出入库流程机制，并清晰知晓库存情况。二、实现方案1、绘制仓库平面图以我们现在正在开发的饮料企业ERP为
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2024-05-21 23:05:00
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仙境传说RO怎样创建一个NPC rAthena脚本语言的hello word大家好，我是艾西。上一篇文章中我们有教大家怎么编译仙境传说RO服务端和客户端，当我们自己可以搭建架设游戏时，那么这个游戏在某种意义上就是我们说的算了。比如增加一些特色功能等，今天艾西教大家怎么创建一个NPC（可售卖装备、药品等）。开始进入主题：首先用VScode打开Panads的目录右键授予访问权限 &
文章目录2 使用Pygal可视化仓库2.1 改进Pygal图表2.2 添加自定义工具提示2.3 根据数据绘图2.4 在图表中添加可单击的链接 2 使用Pygal可视化仓库上个部分获得有趣的数据后，现在来进行可视化，呈现GitHub上Python项目的受欢迎程度我们将创建一个交互式条形图：条形的高度表示项目获得了多少颗星单机条形将进入项目在GitHub上的主页python_repos.pyi
前言： 公司的业务组件化推进的已经差不多三四个月的时间了，各个业务组件之间的解耦工作已经基本完成，各个业务组件以module的形式存在项目中，然后项目依赖本地的module，多少有点不太利于项目的并行开发维护了，本质原因就是如果是依赖本地的，必须要将依赖的module和主工程放在一个project里面，这就导致了每个project都需要配置这些依赖关系，如果是
Oracle8i版本开始提供可以创建实体化视图即物化视图(MATERIALIZED VIEW)，它确实存放有物理数据。物化视图包含定义视图的查询时所选择的基表中的行。对物化视图的查询就是直接从该视图中取出行。在olap环境中，mview是以空间换时间的一种有效手段，更少的物理读/写，更少的cpu时间，更快的响应速度，所以它不适合高端的oltp环境；在oltp环境中，规模较大的报表适合使用mview
1. 系统介绍 RFID智慧应急物资仓库可视化管理系统是杭州东识科技有限公司基于物联网RFID技术、云计算技术、3D可视化技术、数据采集技术等，专门为政府、军队等部门量身定制的一体化物资综合管理平台。 本系统包括：物资安全监控部分——提供对环境温湿度监控、出入图像抓拍、出入物资安全管理、货架监控等多项安全管理功能;物资综合管理部分——提供对仓库货品库存、远程盘点、出入库、单据打印、网上审批等物
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2024-05-09 19:41:57
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现如今，一方面是工业互联网和 5G 齐头并进的时代，另一方面是国家新基建如火如荼的建设实施，可视化系统的搭建可以承载更多数据的监管，设施的完善就会伴随着设施的监管和维护，监控平台就能实现更多的事情。对于地，在当今大数据、移动互联网、物联网、云计算的高速发展背景下，智慧物流越来越受到政府与企业的重视。从宏观的角度来看，物流作为社会最底层的基础设施，既连接生产与消费，又是城市支柱产
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2024-05-01 11:35:42
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软件功能：东识被装仓库管理系统（智被装DW-S305）仓库作业操作需满足对接上位业务信息系统，同步接收上位业务系统下发的收物、发物作业，自动生成出入库凭证，下发至下位操作系统，同时对库房内物资进行信息化的管理，被装仓库管理系统主要功能如下： 收发管理：接收业务系统的收、发物作业任务进行库房收发物资的管理，通过射频门禁设备、手持式便携设备和巴枪完成大批量物资收发、零星物资收发、物资调号等任
1 操作数组1.1.1 System.arraycopy 方法用于数组复制当需要将一个数组的元素复制到另一个数组中时，可以使用System.arraycopy方法。它提供了一种高效的方式来复制数组的内容，避免了逐个元素赋值的繁琐过程。相对于使用循环逐个元素赋值的方式，System.arraycopy方法在底层使用了系统级的内存复制操作，因此在处理大型数组时可以更高效地完成复制操作，从而提高性能。使
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2024-07-04 23:20:53
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1.利用lua脚本随机生成XYZC的关节角度，再把关节逆解为笛卡尔坐标，保存为CSV数据。2.利用python脚本读取lua生成的CSV表格进行绘图，到达仿真机器人运行的随机点在XY平面的分布。3.设置生成100万和10万和1万个随机点的效果图：500万时脚本几经奔溃，数据量太大，到达黑洞视界边缘，一个lua数组变量或python列表能存放数以万计的数据也是很强大了，不要过分弄那么大数据量哦。红色
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2024-05-28 10:04:01
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原标题：仓储管理中的货位与标识管理在现实的仓储管理中，我们常常听说有发错料、发串料的情况发生。究其原因，我认为这其中难免有保管人员粗心大意的主观成分，而最主要的、客观的因素应该是货位与标识不清。打个比方，我们指定了一个仓管员去某个货位取货，如果说他走错了货位，拿错了东西，这完全是人为因素造成的。而如果他既没有找错货位，也没有看错标识，却拿错了东西，这就是管理的问题了。货位与标识管理是仓储管理标准化
