对比java和python对比java和python2011年04月18日 1.难易度而言。python远远简单于java。 2.开发速度。Python远优于java 3.运行速度。java远优于标准python，pypy和cython可以追赶java，但是两者都没有成熟到可以做项目的程度。 ...
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2015-06-26 11:51:00
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Elasticsearch 和 MySQL 对比简要分析。背景我们开发一般的企业级Web应用，其实从本质上来说，都是对数据的增删查改进行各个维度的包装。所以说，不管你的程序如何开发，基本上，都离不开数据本身。那么，在开发企业级应用的过程中，很多同学一定遇到过这样的困惑，当完成了应用程序的基本增删查改功能之后，用户会经常吐槽当下的查询功能并不能满足自己的查询需求。这是因为，通常情况下，我们基于传统的
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2024-06-24 16:52:10
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在这篇文章中，我想比较ClickHouse，Druid和Pinot，这三个开源数据存储区，他们通过交互延迟对大量数据运行分析查询。警告：这篇文章很大，您可能只想阅读最后的“摘要”部分。信息来源我从核心开发人员之一Alexey Zatelepin那里了解了ClickHouse的实现细节。用英语提供的最好的材料是本文档页面的最后四个部分，但是非常稀缺。我是Druid的提交者，但是我对这个系统没有既得利
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2024-03-14 09:07:07
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本篇是Zabbix与乐维监控对比分析专题系列文章的第六篇——图形图表篇，包括二者在模板图形及模板表格等功能的对比分析。
前面我们详细介绍了乐维监控与Zabbix的架构与性能、Agent管理、自动发现、权限管理、对象管理、告警管理、可视化的对比分析，相信大家对二者的对比分析有了更加深入的了解，接下来我们将对二者的模板功能进行对比分析。本篇是Zabbix与乐
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2024-05-09 22:09:18
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在前端开发领域，`axios`与其他数据请求库的对比对于开发者选择合适的工具非常重要。本文将探讨这一主题，涵盖框架特性、性能表现、实际使用场景等方面，帮助开发者在项目中做出明智的选择。
### 背景定位
现代前端应用需要与后端接口频繁交互。这一过程中，开发者通常会考虑使用不同的HTTP请求库，而普通的XMLHttpRequest已不能满足大多数开发需求，`axios`因其易用性和强大功能逐渐成
近距通信技术比较
近距通信技术比较 和传统的近距通讯相比，近场通讯(NFC)就有天然的安全性，以及连接建立的快速性，具体对比如下表： 表2.1 通讯参数对比表 NFC蓝牙红外网络类型点对点单点对多点点对点使用距离≤0.1≤10≤1速度106kbps212kbps424kbps建立时间＜0.1s＜6s＜0.5s安全性具备，硬件实现具备，软件实现
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2024-04-30 20:25:28
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一、概述 普通存储方案：Rsync、DAS(IDE/SATA/SAS/SCSI等块)、NAS(NFS、CIFS、SAMBA等文件系统)、SAN(FibreChannel, iSCSI, FoE存储网络块)，Openfiler、FreeNas(ZFS快照复制)由于生产环境中往往由于对存储数据量很大，而SAN存储价格又比较昂贵，因此大多会选择分布式 存储来解决一下问题： 海量数据存储问题数据高可用
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2024-05-25 13:56:46
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前 言为什么写作本书阿里巴巴是国内最早使用Greenplum作为数据仓库计算中心的公司。从2009年到2012年Greenplum都是阿里巴巴B2B最重要的数据计算中心，它替换掉了之前的Oracle RAC，有非常多的优点。
Greenplum的性能在数据量为TB级别时表现非常优秀，单机性能相比Hadoop要快好几倍。
Greenplum是基于PostgreSQL的一个完善的数据库，在功能和语法上
传统J2EE应用的开发效率低，应用服务器厂商对各种技术的支持并没有真正统一，导致J2EE的应用没有真正实现Write Once及Run Anywhere的承诺。Spring作为开源的中间件，独立于各种应用服务器，甚至无须应用服务器的支持，也能提供应用服务器的功能，如声明式事务、事务处理等。
Spring致力于J2EE应用的各层的解决方案，而不是仅仅专注于某一层的方案。可以说Spri
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2024-03-29 11:16:23
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1. 你有用过哪些监控a. ZabbixZabbix 是一个基于 WEB 界面的提供分布式系统监控以及网络监控功能的企业级开源运维平台，也是目前国内互联网用户中使用最广的监控软件。b. prometheusPrometheus 是由 SoundCloud 开发的开源监控报警系统和时序列数据库( TSDB )。Prometheus 目前在开源社区相当活跃。Prometheus 和 Heapster
1. In-Memory KV Store : Redisin memory key-value store，同时提供了更加丰富的数据结构和运算的能力，成功用法是替代memcached，通过checkpoint和commit log提供了快速的宕机恢复，同时支持replication提供读可扩展和高可用。2. Disk-Based KV Store: Leveldb真正基于磁盘的key-value
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2023-11-10 23:15:31
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PostgreSQL
PostgreSQL是以加州大学伯克利分校计算机系开发的 POSTGRES，现在已经更名为POSTGRES，版本 4.2为基础的对象关系型数据库管理系统（ORDBMS）。PostgreSQL支持大部分 SQL标准并且提供了许多其他现代特性：复杂查询、外键、触发器、视图、事务完整性、MVCC。同样，PostgreSQL 可以用许多方法扩展，比如， 通过增加
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2023-11-14 23:36:44
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storm、spark streaming、flink都是开源的分布式系统，具有低延迟、可扩展和容错性诸多优点，允许你在运行数据流代码时，将任务分配到一系列具有容错能力的计算机上并行运行,都提供了简单的API来简化底层实现的复杂程度。Apache Storm在Storm中，先要设计一个用于实时计算的图状结构，我们称之为拓扑（topology）。这个拓扑将会被提交给集群，由集群中的主控节点（mast
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2023-07-11 17:13:40
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阿里妹导读：本文将为大家展示饿了么大数据平台在实时计算方面所做的工作，以及计算引擎的演变之路，你可以借此了解Storm、Spark、Flink的优缺点。如何选择一个合适的实时计算引擎？Flink凭借何种优势成为饿了么首选？本文将带你一一解开谜题。一 、平台现状下面是目前饿了么平台现状架构图： 来源于多个数据源的数据写到kafka里，计算引擎主要是Storm,Spark和Flink，计算引
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2023-11-17 22:06:51
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研究背后的故事inVerita(inveritasoft.com/)一直致力于移动跨平台方案的性能问题，以此来解答哪种场景下开发者需要使用 Flutter 、 React Native 或原生开发，甚至是你需要选择哪个职业。在之前的 《Flutter vs Native vs React-Native: Examining performance》 对比中有一个颇有争议的点，其中有人提出正常情况下
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2023-12-21 14:01:03
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zealsay-轻应用快速开发脚手架 背景目前有很多优秀的开源java EE开发框架，在各自的场景都发挥着很重要的作用，想当初在`ssm`框架横行的年代，也帮助了包括我在内的很多小白，在刚开始的时候，有一个好用的开发框架真的是事半功倍，不过`java web`发展至今，从`jsp`,`servlet`,`ssh`,`ssm`,以及发展到现在的`spring boot`和`spring cl
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2024-03-29 13:31:19
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对比：1，研发同学有 debug 的需求，他们不仅需要看聚合指标，某些时间还需要查询明细数据；2，推荐系统产生的数据，维度和指标多达几百列，而且未来可能还会增加；3，每一条数据都命中了若干个实验，使用 Array 存储，需要高效地按实验 ID 过滤数据；ES 不适合大批量数据的查询，Druid 则不满足明细数据查询的需求。ClickHouse 则刚好适合这个场景。ClickHouse优点1,Cli
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2023-08-10 20:05:02
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优点：以FP32到INT8量化为例，模型存储占用减小为1/4；增加数据throughput。 什么是量化：表达式：示意图：为什么不使用线性量化(y=ax+b)？因为线性量化后做乘运算会改变分布。怎么量化：TensorFlow Lite量化：训练后量化和量化训练两种方式。训练后量化方式：过程：1.权重量化. 2.infer校准数据集统计activations的最大最小值以量化activat
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2024-03-13 09:37:28
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2018 年 11 月 30 日，TiDB 发布 2.1 GA 版。相比 2.0 版本，该版本对系统稳定性、性能、兼容性、易用性做了大量改进。TiDBSQL 优化器优化 Index Join 选择范围，提升执行性能优化 Index Join 外表选择，使用估算的行数较少的表作为外表扩大 Join Hint TIDB_SMJ 的作用范围，在没有合适索引可用的情况下也可使用 Merge Join加强
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2024-05-07 11:00:34
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一直在使用rtos作为主要开发内容，却没有详细了解过rtos的内核实现机制。最近一个月，抽了点时间将freertos和rtthread的内核代码看了下，了解了实时系统的实现机制和设计思想。这里学习freertos的代码，先看朱大神的freertos基础篇和高级篇的详细介绍，然后啃源码；搞懂了基本的设计思想和代码的实现逻辑。下面简单列一下自己了解到的两个系统的实现差异。一、创建任务两个系统都支持创建
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2023-10-03 15:34:57
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