1.串行stream操作Lambda为java8带来了闭包,支持对集合对象的stream进行函数式操作, stream api被集成进了collection api ,允许对集合对象进行批量操作。 Stream表示数据流,它没有数据结构,本身也不存储元素,其操作也不会改变源Stream,而是生成新Stream.作为一种操作数据的接口,它提供了过滤、排序、映射、规约等多种操作方法, 这些方法按照返回            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            1. 前言Java Stream Api[1] 提供了很多有用的 Api 让我们很方便将集合或者多个同类型的元素转换为流进行操作。今天我们来看看如何合并 Stream 流。2. Stre...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            ## Java Stream流多个List合并的实现指南
在Java中,使用Stream API可以非常方便地处理集合数据。今天,我们将学习如何使用Stream流来合并多个List。这对于初学者来说,可能显得有些复杂,但只要按照正确的步骤进行,不难掌握。
### 整体流程
首先,让我们看一下整个操作的流程。以下是我们将要遵循的步骤:
| 步骤 | 描述            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1. 前言Java Stream Api[1] 提供了很多有用的 Api 让我们很方便将集合或者多个同类型的元素转换为流进行操作。今天我们来看看如何合并 Stream 流。2. Stream 流的合并Stream 流合并的前提是元素的类型能够一致。2.1 concat最简单合并流的方法是通过 Stream.concat() 静态方法:Stream<Integer> stream = S            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1. 前言Java Stream Api[1] 提供了很多有用的 Api 让我们很方便将集合或者多个同类型的元素转换为流进行操作。今天我们来看看如何合并 Stream 流。2. Stre...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            最近的需求里有这样一个场景,要校验一个集合中每个对象的多个Id的有效性。比如一个Customer对象,有3个Id:id1,id2,id3,要把这些Id全部取出来,然后去数据库里查询它们是否存在。@Data
public class Customer {
    private String name;
    private String id1;
    private String id2;
            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1. 前言Java Stream Api 提供了很多有用的 Api 让我们很方便将集合或者多个同类型的元素转换为流进行操作。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1. 前言Java Stream Api 提供了很多有用的 Api 让我们很方便将集合或者多个同类型的元素转换为流进行操作。今天我们来看看如何合并 Stream 流。2. Stream 流的合并Stream 流合并的前提是元素的类型能够一致。2.1 concat最简单合并流的方法是通过 Stream.concat() 静态方法:Stream<Integer> stream =            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Java Stream流 - 合并两个List的实例解析
在Java中,Stream API是一个强大的工具,能够大大简化集合的处理。尤其是在合并两个List时,Stream能够提供优雅的实现。在这篇文章中,我们将深入探讨如何使用Java Stream API合并两个List,并通过代码示例进行详细说明。
## 1. 什么是Java Stream API
Java Stream API是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            事情起因很简单,自己的代码中使用了stringstream对象进行字符串的拼接,然后被老同事质疑效率低下。借着这个机会了解下为什么?string所有方法: 一、+=、append、stringsteam、sprintf四种字符串拼接方法比较C/C++中字符串拼接的使用场景非常多,字符串拼接的方法也非常多,这里简单的比对下上述四种方法的效率。测试方法:分别采用+=、append、strin            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            //继承RecursiveTask来创建可以用于分支/合并框架的任务
public class ForkJoinSumCalculator extends java.util.concurrent.RecursiveTask<Long> {
	private final long[] numbers;//要求和	的数组
	private final int start;//子任务处理的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Java中使用Stream流合并List嵌套List
在Java编程中,我们经常需要处理嵌套的数据结构,比如List中包含了另一个List。在某些情况下,我们需要将这些嵌套的List合并成一个单一的List。使用Stream流是一种简洁、优雅的方法来处理这种情况。
## Stream流简介
Stream是Java 8中引入的一个全新的工具,它提供了一种声明式的方式来处理集合数据。Stre            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            ???欢迎来到我的博客,很高兴能够在这里和您见面!希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围,不仅可以获得有趣的内容和知识,也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。非常期待和您一起在这个小小的网络世界里共同探索、学习和成长。??? 博客目录一.需求二.具体实现1.双重 for 循环2.flatMap 实现三.性能对比1.代码2.结果 一.需求多个 list 合并为一个 list实现方式先创建一个类去接收            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-06 10:03:49
                            
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            Stream流是Java8提供的一个新特性,这个有什么新大陆发现呢,我们先看一个例子以下内容要先有Lambda表达式基础,不清楚Lambda表达式的可以看这个我们以下的例子都是基于这个学生类Student来操作,下面是学生类Student的代码学生属性有:名字,年龄,数学成绩,语文成绩package com.TestStream;/** * @author 林高禄 * @create 2020-06-04-16:47 */public class Student { .            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Stream流是Java8提供的一个新特性,这个有什么新大陆发现呢,我们先看一个例子以下内容要先有Lambda表达式基础,不清楚Lambda表达式的可以看这个我们以下的例子都是基于这个学生类Student来操作,下面是学生类Student的代码学生属性有:编号,名字,年龄,数学成绩,语文成绩,重写toString方法,重写equals和hashCode方法,编号一样就是同一个人package            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            在Java 8中,得益于Lambda所带来的函数式编程,引入了一个全新的Stream概念,用于解决已有集合类库既有的弊端。传统集合的多步遍历代码几乎所有的集合(如Collection接口或Map接口等)都支持直接或间接的遍历操作。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Stream流 1、为什么有Stream流 流出现的原因是现在的项目发展的缘故,项目中已经不止使用一种数据库了,可能使用的有MySQL、Oracle、MongDB等等,从这些多数据源中查询出来的数据,还需要程序员手动的对这些数据来进行处理。将这里数据进行合并,所以这里Stream流出现的本质原因。所 ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Stream流 体验Stream流 package com.xinTeXin.stream.demo01; import java.util.ArrayList; public class StreamDemo { public static void main(String[] args) { / ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            #stream概述 Java8是所有版本中热度最高的几个之一,其中引入了stream流,Optional等特性。 接口 接口 描述 BaseStream<T,S extends BaseStream<T,S>> 流的基本接口,流是支持顺序和并行聚合操作的元素序列。 Collector<T,A,R>  ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2021-08-19 18:01:00
                            
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            一、语句 1. map(mapToInt,mapToLong,mapToDouble) 转换操作符,把比如A->B,这里默认提供了转int,long,double的操作符 2. flatmap(flatmapToInt,flatmapToLong,flatmapToDouble) 拍平操作比如把 i ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2021-11-02 01:39:00
                            
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