最近的需求里有这样一个场景，要校验一个集合中每个对象的多个Id的有效性。比如一个Customer对象，有3个Id：id1，id2，id3，要把这些Id全部取出来，然后去数据库里查询它们是否存在。
@Data
public class Customer {
private String name;
private String id1;
private String id2;
private String id3;
}通常情况下，我们都是从集合中取出对象的某一个字段，像这样：
customerList.stream().map(Customer::getId1).filter(Objects::nonNull).collect(Collectors.toList())现在要取3个字段，怎么做呢？
Stream.concat
Stream接口中的静态方法concat，可以把两个流合成一个，我们取3个字段可以合并两次：
Stream<String> concat = Stream.concat(customerList.stream().map(Customer::getId1),
customerList.stream().map(Customer::getId2));
List<String> ids = Stream.concat(concat, customerList.stream().map(Customer::getId3))
.filter(Objects::nonNull)
.collect(Collectors.toList());取4个字段，就再继续合并。但是这种不够简洁，可以使用扁平化流flatMap。
flatMap
flatmap方法让你把一个流中的每个值都换成另一个流，然后把所有的流连接起来成为一个流。
Stream.flatMap方法的入参为一个Function函数，函数返回值的泛型要求为Stream类型。对比一下，map和flatMap都是将流中的元素映射为我们想要的值，只是flatMap映射的结果是一个新的Stream。
而Stream.of方法刚好可以构建一个类型为Stream的原始流，以供flatMap操作。
List<String> ids = Stream.of(customerList.stream().map(Customer::getId1),
customerList.stream().map(Customer::getId2),
customerList.stream().map(Customer::getId3))
.flatMap(idStream -> idStream)
.filter(Objects::nonNull)
.collect(Collectors.toList());注意，Stream.of方法返回的流的泛型跟方法入参的类型是一样，上面的代码就相当于，Stream.of(stream, stream, stream)， 得到的结果就是Stream<Stream>，紧接着用flatMap扁平化处理，把每一个元素合成一个新流。
