4. HDFS Client ( 未完待续 )目录:4.1 认识 DFSClient ( 未完待续 ) 4.2 输入流 ( 未完待续 ) 4.3 输出流 ( 未完待续 ) 4.4 DistributedFileSystem 的实现 ( 未完待续 ) 4
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2024-04-15 23:09:00
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在现代的企业环境中,单机容量往往无法存储大量数据,需要跨机器存储。统一管理分布在集群上的文件系统称为分布式文件系统。HDFSHDFS(Hadoop Distributed File System)是 Apache Hadoop 项目的一个子项目. Hadoop 非常适于存储大型数据 (比如 TB 和 PB), 其就是使用 HDFS 作为存储系统. HDFS 使用多台计算机存储文件, 并且提供统一的
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2024-04-02 22:16:18
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Kubernetes是一种用于自动部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台,它可以帮助我们更好地管理应用程序的生命周期和资源。在Kubernetes集群中,当我们需要访问HDFS(Hadoop分布式文件系统)时,我们可以使用HDFS Client来实现。本文将向你介绍如何在Kubernetes集群中实现HDFS Client,并提供相应的代码示例。
### 步骤概览
下面是在Kubernete
原创
2024-05-23 11:32:15
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Client核心代码有DistributedFileSystem和DFSClient。DistributedFileSystem扩展子FileSystem,在为客户端提供一个文件系统接口实现。其内部使用DFSClient完成各类文件操作。DFSClient使用ClientProtocol与NameNode通信,完成文件元信息操作。并通过Socket连接完成与DataNode间的block读写操作。
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2024-08-14 13:06:34
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Hadoop 分布式文件系统-HDFS1. HDFS 组成架构 架构主要由四个部分组成,分别为 HDFS Client、NameNode、DataNode 和Secondary NameNode。1.Client:就是客户端,自己编写的代码+Hadoop API。其主要功能: (1)进行文件切分。文件上传 HDFS 的时候,Client 将文件切分成一个一个的 Block,然后进行存储。 (2)当
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2024-02-27 19:27:36
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文章目录概述1. 建入口类断点调试2. 读操作分析1. 客户端打开文件流1. DistributedFileSystem.open2. DFSClient.open得到DFSInputStream3. DFSInputStream构造器 4. DFSInputStream.openInfo()5. DFSInputStream.fetchLocatedBlocksAndGetLastBlockLe
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2024-03-24 13:15:49
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接下来学习了HDFS读写流程,这里记录一下。HDFS-NameNode-DataNode之间的通信方式在了解HDFS读写操作前,了解到HDFS Client是运行在JVM中,它也可以叫做Client Node,这个Client可能在DataNode上,他们之间相互通信方式如上图。(1)HDFS Client和NameNode之间是RPC通信(2)NameNode和DataNode之间是RPC通信(
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2023-07-12 10:10:58
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一.示例Java抽象类org.apache.hadoop.fs.FileSystem定义了hadoop的一个文件系统接
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2022-01-15 17:29:17
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# Java HDFS Client 使用入门
Hadoop分布式文件系统(HDFS)是一个用于存储大规模数据的分布式文件系统。Java HDFS Client提供了与HDFS交互的能力,使得Java开发者可以轻松地对HDFS中的数据进行读写操作。本文将介绍如何使用Java HDFS Client,包括环境配置、基本操作和相关代码示例。
## 一、环境配置
在使用Java HDFS Clie
原创
2024-11-01 09:16:04
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一.示例Java抽象类org.apache.hadoop.fs.FileSystem定义了hadoop的一个文件系统接口。Hadoop中关于文件操作类基本上全部是在"org.apache.hadoop.fs"包中,这些API能够支持的操作包含:打开文件,读写文件,删除文件等。Hadoop类库中最终面向用户提供的接口类是FileSystem,该类是个抽象类,只能通过来类的get方法得到具体类。public class HDFSFileSystem { public static void mai
原创
2021-08-31 09:11:31
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package hdfs;import java.io.IOException;import java.net.URI;import java.net.URISyntaxException;i
原创
2022-07-19 11:33:15
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hdfs dfs -test 常用命令:hdfs dfs -test
-test -[defsz] <path>: Answer various questions about <path>, with result via exit status.
-d return 0 if <path> is a dir
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2024-03-06 12:26:10
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详解HDFS Short Circuit Local ReadsHadoop的一大基本原则是移动计算的开销要比移动数据的开销小。因此,Hadoop通常是尽量移动计算到拥有数据的节点上。这就使得Hadoop中读取数据的客户端DFSClient和提供数据的Datanode经常是在一个节点上,也就造成了很多“Local Reads”。最初设计的时候,这种Local Reads和Remote Reads(
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2024-04-05 21:22:15
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HDFS的编码API入口根据hadoop2.10.1版本的API DOC来看,对HDFS的操作一共有两种API入口:通过org.apache.hadoop.fs.FileContext的静态方法创建。通过org.apache.hadoop.fs.FileSystem的静态方法创建。其中FileContext是通过org.apache.hadoop.fs.AbstractFileSystem抽象类创
HDFS的如下几个特性:硬件故障作为常态,所以HDFS有快速检测,备份,恢复节点的能力。HDFS注重的是对流式数据的访问,所以注重的是吞吐量。支持大规模数据的存储,并且能提供很高的传输速率。一次写入,多次读取,不会再更改了。移动计算:HDFS开放接口让程序移动到数据旁边计算,而不是把数据移动到程序旁边。笔记:==================Name node==================
1hdfs:Hadoop就有一个称为HDFS的分布式文件系统,全称为Hadoop Distributed File System。HDFS是Hadoop项目的核心子项目,是分布式计算中数据存储管理的基础,是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的,可以运行于廉价的商用服务器上。它所具有的高容错、高可靠性、高可扩展性、高获得性、高吞吐率等特征为海量数据提供了不怕故障的存储,为超大数据集(Lar
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2023-10-06 21:56:58
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前面对 HDFS NameNode 和 DataNode 的架构设计实现要点做了介绍,本文对 HDFS 最后一个主要构成组件 Client 做进一步解析。流式读取HDFS Client 为客户端应用提供一种流式读取模型,就像访问本机文件系统一样来访问 HDFS。将复杂的分布式文件系统读取细节隐藏,简化了上层应用的使用难度。写过读取本机文件的程序员想必都很熟悉流式读取的编程模型,就不多说了。错误处理
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2024-05-08 19:53:08
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目录1. addResource()方法2. conf.set("aaa", "bbb")3. hadoop fs -DConfiguration类是hadoop的配置类,而客户端获取配置最常用的方式,就是Java Configuration类的addResource()方法和set()方法。此外,还可以通过shell加 -D 的方式,获取指定配置项。本文将通过以下代码,深入源码,探究Client
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2024-03-25 13:41:03
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概述混合负载生成器(SLG)是用于在不同客户端负载情况下测试NameNode行为的工具。用户可以通过指定读取和写入的概率来生成读取,写入和列表请求的不同混合。用户通过调整工作线程数量和操作之间的延迟参数来控制负载强度。在负载生成器运行时,用户可以分析和监视NameNode的运行。当负载生成器退出时,它会输出一些NameNode统计信息,例如每种操作的平均执行时间和NameNode吞吐量。该命令的概
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2024-07-31 15:21:57
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目录(一)了解HDFS Java API1、HDFS常见类与接口2、FileSystem的常用方法(二)编写Java程序访问HDFS1、创建Maven项目2、添加相关依赖3、创建日志属性文件4、启动集群HDFS服务5、在HDFS上创建文件6、写入HDFS文件 (1)将数据直接写入HDFS文件 (2)将本地文件写入HDFS文件7、读取HDFS文件(1)读取HDFS文件直接在控制台
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2024-01-23 17:39:42
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