原文作者:jiangw-Tonyhdfs 在生产应用主要是客户端开发,其核心步骤是从 hdfs 提供 api 构造一个 HDFS访问客户端对象,然后通过该客户端对象操作(增删改查)HDFS文件。一、环境搭建1、创建一个Maven工程HdfsClientDemo2、该项目的pom.xml文件添加以下代码:导入相应依赖坐标+日志添加<dependencies>
转载 2023-07-20 21:28:36
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Hadoop主要由HDFS(Hadoop分布式文件系统)和MapReduce两个核心部分组成。其中最底部就是HDFS,它被用来存储Hadoop集群中所有存储节点上文件。1、HDFS产生背景随着数据量越来越大,一个操作系统管辖范围内存不下了,那么就需要分配到更多操作系统管理磁盘,但是不方便管理和维护,迫切需要一种系统来管理多台机器上文件,这就是分布式文件管理系统。HDFS只是分布式文
转载 2023-08-18 19:33:49
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目录前言:一   zookeeper概述        1.1   zookeeper工作机制:        1.2   zookeeper特点        1.3   zookeeper内部
FTP概念FTP(File Transfer Protocol,文件传输协议)是用于Internet上控制文件双向传输标准规范。它也是一个应用程序。属于TCP/IP网络模型应用层协议。一、FTP工作原理:客户端向服务器发出连接请求,同时客户端会打开一个大于1024端口等候服务器连接(例如:1030端口)。当FTP服务器端口21侦听到该请求,则会在客户端1030端口和服务器21端口之间
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hadoop fs与hdfs dfs命令使用是相似的,本实验使用hdfs dfs命令,所有命令操作都是hadoop用户下进行。rm删除目录和文件使用方法:hdfs dfs -rm [-f] [-r|-R] [-skip Trash] <paths>表二rm命令选项和功能选项说明-f如果要删除文件不存在,不显示提示和错误信息-r|R级联删除目录下所有文件和子目录文件-s
转载 2023-11-21 13:14:01
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HadoopHDFSHDFS设计思想将数据存储到若干台单独计算机上。HDFS特点1.存储超大文件2.廉价硬件之上3.一次写入,多次读取HDFS架构1.唯一NameNode,唯一SecondaryNameNode,都运行在主节点(master)2.大于等于“1”个DataNode,运行在从节点(slave)3.所有的数据均存放在DataNode里面4.可以有若干个客户端(Client)HDF
HDFS  概述:向磁盘写入数据时间一般是读取时间3倍。HDFS以流处理访问模式来存储文件,一次写入,多次读取。磁盘存储文件时,是按照数据块来进行存储,数据块是磁盘读写最小单位。构建与那个磁盘上文件系统是通过磁盘块来管理文件系统,文件系统块大小一般是磁盘块整数倍。磁盘块大小一般是512字节。  对于用户来说,HDFS可以被看为一个巨大硬盘。  体系结构及原理  HDFS采用
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一、角色职责介绍  Hadoop Distributed File System (HDFS,分布式文件系统) :HDFS 是 Hadoop 应用程序使用分布式存储,HDFS 集群主要由管理文件系统元数据 NameNode 和存储实际数据 DataNodeNameNode仅存储HDFS元数据,文件系统所有文件目录树,并跟踪整个集群文件,不存储实际数据;NameNode是Hadoop
转载 2023-10-25 12:59:12
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## HDFS路径Java写法 Hadoop分布式文件系统(HDFS)是Hadoop核心组成部分之一,用于大规模数据存储。Java是与Hadoop API 交互主要编程语言之一,因此理解如何在Java中表示HDFS路径是至关重要本文中,我们将详细探讨HDFS路径表示方式,并提供相应代码示例,以帮助开发者更好地与HDFS交互。 ### HDFS路径结构 使用HDFS时,
原创 7月前
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HDFS全称Hadoop Distributed File System,是Hadoop一套开创性数据存储方案,人们天天吹牛逼包装出来Data Lake(数据湖)一种,其实说白了就是一种分布式文件系统,什么是文件系统,其实就是针对一块磁盘进行划分成一小块一小块block来存储文件,文件也被切割成一个一个小块存放在这些block里面,文件像萝卜,磁盘块像坑,而文件最后一块如果小于一个磁盘
文章目录在Hive执行shell命令和hdfs命令1. 执行shell命令2. 执行hdfs命令DDL操作1. Hive数据库操作2. 创建表2.1 建表示例2.2 内部表2.3 外部表2.4 分区表2.5 创建分桶表3. 修改表3.1 重命名表3.2 增加列3.3 改变列3.4 替换列3.5 增加分区3.6 删除分区4. 删除表DML操作1.加载数据1.1 put1.2 load2. 导
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1. HDFS 概述1.1 HDFS 产出背景及定义1)HDFS 产生背景随着数据量越来越大,一个操作系统存不下所有的数据,那么就分配到更多操作系 统管理磁盘,但是不方便管理和维护,迫切需要一种系统来管理多台机器上文件,这 就是分布式文件管理系统。HDFS 只是分布式文件管理系统一种。2)HDFS 定义HDFS(Hadoop Distributed File System),它是一个
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Hadoop是一个开发和运行处理大规模数据软件平台,是Apache一个用Java语言实现开源软件框架,实现在大量计算机组成集群对海量数据进行分布式计算。用户可以不了解分布式底层细节情况下,开发分布式程序。充分利用集群威力高速运算和存储。      Hadoop框架中最核心设计就是:HDFS和MapReduce。HDFS提供了海量数据存储,M
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一、HDFS1.1 HDFS介绍HDFS(Hadoop Distributed File System,全称为“分布式文件系统”) 是Apache Hadoop下一个分布式文件系统项目。Hadoop底层就是使用HDFS来存储大型数据 。HDFS 使用多台计算机存储文件,并且提供统一访问接口。HDFS对数据文件访问通过流方式进行处理,这意味着通过命令和 MapReduce 程序方式可以直
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Hadoop——HDFS部分上一、HDFS概述1.1 HDFS定义 HDFS(Hadoop Distributed File System),它是一个文件系统,用于存储文件,通过目录树来定位文件;其次,它是分布式,由很多服务器联合起来实现其功能,集群服务器有各自角色。 HDFS使用场景:适合一次性写入,多次读出场景,且不支持文件修改。适合用来做数据分析,并不适合用来做网盘应用。1.2
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Hadoop(三)HDFS1.HDFS概述2.HDFSShell操作3.IDEA操作hadoop4.HDFS写数据原理5.DataNode选择6.HDFS读数据流程7.NN和2NN工作机制8.DataNode工作机制 1.HDFS概述1.1 定义 HDFS(Hadoop Distributed File System),它是一个文件系统,用于存储文件,通过目录树来定位文件;其次,它是分布式
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HDFS(Hadoop Distributed File System),它是Hadoop核心一部分,是Hadoop默认使用一套分布式文件系统。这里之所以说默认,是因为Hadoop项目其实有一层比较通用文件系统抽象层,这使得它可以使用多种文件系统,比如本地文件系统、Amazon S3等。当然本文主要介绍HDFS。设计目标优势我们知道Hadoop是为了处理大数据而诞生一个系统,而HDFS是为
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1.1HDFS产出背景及定义HDFS 产生背景随着数据量越来越大,一个操作系统存不下所有的数据,那么就分配到更多操作系统管理磁盘,但是不方便管理和维护,迫切需要一种系统来管理多台机器上文件,这就是分布式文件管理系统。HDFS 只是分布式文件管理系统一种。HDFS 定义HDFS (Hadoop Distributed File System),它是一个文件系统,用于存储文件,通过目录树
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什么是WebSocket?WebSocket 是一种客户端和服务器之间建立持久连接协议,它使得数据可以客户端和服务器之间实时、双向地交换。与传统 HTTP 协议不同,WebSocket 协议建立连接是持久,并且支持双向通信,这意味着服务器可以主动向客户端推送数据。WebSocket与HTTP区别双向通信:WebSocket 提供了客户端与服务器之间全双工通信,而 HTTP 协议通常
原创 精选 8月前
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# Java实现ChatGPT应用指导 在这篇文章,我们将逐步指导你如何在Java中使用ChatGPT模型,构建一个简单对话应用。下面是整个实现过程步骤概述。我们会详细讲解每一步所需代码及其注释。 ## 流程概述 为了方便理解,以下是实现ChatGPTJava应用流程: ```mermaid flowchart TD A[开始] --> B[获取OpenAI A
原创 8月前
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