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<groupId>org.apache.hadoop</groupId>
<artifactId>hadoop-common</artifactId>
<version>2.6.0</version>
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HDFS Users Guide
这篇文章作为工作在Hadoop分布式文件系统(HDFS)，无论是作为Hadoop集群的一部分还是作为一个独立的通用的分布式文件系统的用户的一个起点。HDFS设计用来在多种环境中轻松的使用，HDFS的工作知识非常有助于对一个特定集群配置的提升和诊断工作。
综述
下边是一些许多用户感兴趣的显著特征：
# Hive 添加 HDFS 用户
在使用 Hive 时，我们通常需要在 HDFS 上创建一个用户来管理 Hive 的数据存储和访问。本文将介绍如何在 Hive 中添加 HDFS 用户，并提供相应的代码示例。
## HDFS 用户简介
HDFS 用户是在 Hadoop 分布式文件系统 (HDFS) 上创建的用户。HDFS 用户是 Hadoop 生态系统的一部分，用于管理和访问 HDFS 上的
原创
2023-07-17 19:34:44
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检测用户名 Login: root 到该目录下检查 /etc/passwd检测用密码 &
当系统开发完成，部署实施上线时，需要初始化大量的用户数据，如果一个个的录入，数据量少时还好，如果数据量比较大，还是让人很崩溃的。此时，我们可以使用Liferay的API进行用户的导入，Liferay本身并没有提供CSV或EXCEL的用户导入方法，需要我们有一定的二次开发。导入的方法大概有几种：（注意：本文的说明是基于Liferay6.2.1的版本，其他版本可能稍有差异）1、LDAP的导入，就是我们
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2024-04-18 22:41:55
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2015.07.12笔记 1.HDFS Distributed File System（操作系统实现人机交互，最重要的功能是文件管理，使用文件管理系统，windows、Linux文件管理系统有共性：用户可创建文件/夹，删除，修改权限，修改源数据信息（创建、修改、访问时间等）。在操作系统中的文件或者数据的管理是通过文件系统实现的，文件系统是操作系统实现文件管理的一个重要的组成部分，操作系统将文件放置
Hive使用Load进行加载数据操作分为两种情况。第一种是文件在虚拟机本地，另一种是文件在HDFS文件系统根目录。对应两种情况，底层也会进行复制、移动操作。虚拟机本地加载这里事先将txt文件放到了root的hivedata目录下。 -- 从本地加载数据 数据位于HS2（node1）本地文件系统 本质是hadoop fs -put上传操作
LOAD DATA LOCAL INPATH
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2023-06-12 19:45:48
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Apache Hive是Hadoop上的SQL引擎，Spark SQL编译时可以包含Hive支持，也可以不包含。包含Hive支持的Spark SQL可以支持Hive表访问、UDF(用户自定义函数)以及 Hive 查询语言(HiveQL/HQL)等。需要强调的一点是，如果要在Spark SQL中包含Hive的库，并不需要事先安装Hive。一般来说，最好还是在编译Spark SQL时引入Hive支持，
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2024-05-17 15:34:32
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目的本文档可以作为使用Hadoop分布式文件系统用户的起点，无论是将HDFS应用在一个Hadoop集群中还是作为一个单独的分布式文件系统使用。HDFS被设计成可以马上在许多环境中工作起来，那么一些HDFS的运行知识肯定能大大地帮助你对一个集群做配置改进和诊断。概览HDFS是Hadoop应用的主要分布式存储。一个HDFS集群由一个管理文件系统元数据的NameNode，和存储实际数据的一些Datano
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2024-03-10 19:43:23
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需要实现的功能： 在ITDB的硬件管理中，需要为硬件指派使用人。 这个使用人想从LDAP的用户中导入。流程： 1、把LDAP中的用导入ITDB的数据库中，就可以了。但是导入成功后，这些用户也能够登录ITDB了，ITDB默认从LDAP中添加进来的用户的权限是只读。解决：如何把用户导入到I
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2024-03-19 20:50:39
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HDFS 的工作机制：写操作/读操作（1）职责：NameNode 负责管理整个文件系统元数据；DataNode 负责管理具体文件数据 ；块存储；Secondary NameNode 协助 NameNode 进行元数据的备份。注意： （一）NameNode管理的元数据包括： 1.与文件相关：所有文件的目录树（命名空间）；整个集群中的配置文件。 2.DataNode信息池： HDFS 中任何给定
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2024-04-13 09:33:47
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操作系统：CentOS71、用户登录：注意不同用户之间的区别（切换用户：su - hadoop）root：很容易改变文件目录权限，hadoop下文件权限尤其重要，尤其是根目录，权限变更要慎重权限说明：-rw------- (600) 只有拥有者有读写权限。 -rw-r--r-- (644) 只有拥有者有读写权限；而属组
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2024-03-07 12:20:12
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主要的角色：客户端：负责发起或提交读写请求（如果往HDFS上存储数据或获取数据，就要告诉客户端）。namenode：HDFS的核心负责全局协调，做任何事都要向这里汇报，和把控所有的请求。datanode：数量不定，负责数据的 存储。把数据写到HDFS的集群的过程1.用户向客户端请求服务 &
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2024-05-02 22:58:24
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1.MapTask运行机制第一步： 读取文件 FileInputFormat切片机制： 切片：是将数据进行逻辑上划分成多个split。将每一个split分配给一个对应的maptask处理。block是HDFS上物理上存储的存储的数据，切片是对数据逻辑上的划分。两者之间没有关系
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2024-04-03 20:27:04
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4.hdfs的工作机制（工作机制的学习主要是为加深对分布式系统的理解，以及增强遇到各种问题时的分析解决能力，形成一定的集群运维能力）注：很多不是真正理解hadoop技术体系的人会常常觉得HDFS可用于网盘类应用，但实际并非如此。要想将技术准确用在恰当的地方，必须对技术有深刻的理解4.1 概述1. HDFS
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2024-02-29 16:39:40
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1.文档编写目的对于多租户共同使用的Hadoop平台，HDFS配额设置非常重要。如果没有配额管理，很容易将所有空间用完导致其他租户无法正常存取数据，严重的可能导致HDFS集群宕掉。HDFS的配额是针对目录而不是租户(用户)，所以在管理上最好能让租户只能操作某一类目录，然后对这一类目录进行配额设置。接下来Fayson主要介绍如何在Cloudera Manager上对指定HDFS目录设置配额。测试环境
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2024-03-20 12:45:20
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1.创建linux账号
作用：创建特定的linux系统账号区分hadoop进程；
hdfs hdfs 密码：
qazwsx
创建用户组：groupadd hadoop
hdfs 2.配置ssh
作用：hadoop控制脚本依赖ssh来执行针对整个集群的操作。
ssh安装好之后，需要允许来自集群内机器的hdfs用户能够无需密码登陆，创建一个公钥/私钥对放在NFS
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2024-03-14 09:01:52
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1HDFS概述概述：HDFS它是一个文件系统，用于存储文件，通过目录树来定位文件；其次，它是分布式的有很多服务器联合起来实现其功能，集群中的服务器有各自的角色。使用场景：适合一次写入，多次读出的场景切不支持文件的修改。适合用来做数据分析，并不适合用来做网盘应用优点:1容错性高，数据自动保存多个副本，它通过副本的形式，提高容错性。某一个副本丢失以后，它可以自动恢复。2适合做大数据分析 1数据规模：能
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2023-08-06 11:49:36
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实验目标配置环境的主要目的是得到HDFS的客户端fuse-dfs的IO性能。本来的服务器上没有任何环境，因此安装均是从无到有的。系统是Ubuntu server 14.04 amd64。整个过程参考了很多网上的博客，但是由于JAVA版本、hadoop版本、HDFS版本以及fuse-dfs版本的原因，网上各种解决方案在本机的运行上有点问题，需要进行一些变通才能保证各步骤的成功运行
hdfs的工作机制 4.1 概述HDFS集群分为两大角色：NameNode、DataNodeNameNode负责管理整个文件系统的元数据管理、负责客户端用户的请求DataNode 负责管理用户的文件数 据块文件会按照固定的大小（blocksize）切成若干块后分布式存储在若干台datanode上每一个文件块可以有多个副本，并存放在不同的datanode上Datanode会定期向Namen
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2023-12-18 21:59:03
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