安装ubantu遇到的问题：失败方法（不推荐）：网上有许多方法，我首先采用了制作u盘系统启动盘来安装ubantu系统http://jingyan.baidu.com/article/60ccbceb18624464cab197ea.html，结果开机没出现引导界面。一开始，以为是系统有问题。用了两个版本的ubantu系统，重复安装了四五次都是这种情况。最后想到应该是主引导程序的配置的问题，也就是在
FIO是测试IOPS的非常好的工具，用来对硬件进行压力测试和验证，支持13种不同的I/O引擎，包括:sync,mmap, libaio, posixaio, SG v3, splice, null, network, syslet, guasi, solarisaio 等等。 随着块设备的发展，特别是SSD盘的出现，设备的并行度越来越高。要想利用好这些设备，有个诀窍就是提高设备的iodepth
转载
2024-07-18 09:38:13
60阅读
文件系统中采集数据时,应该考虑以下内容.数据源系统设备的读取速率在所有处理流水线中,磁盘I/O通常都是主要瓶颈.但是优化采集流程时通常要看一下检索数据的系统系统.一般来说,Hadoop的读取速度在20MB/s到100MB/s之间,而且主板或者控制器从系统所有的磁盘中读取时有一定的限制.为了读取速度达到最高,需要确保尽量充分利用系统中的磁盘.某些网络附加存储(Network Attached Sto
转载
2024-03-16 00:32:19
95阅读
一些测试的描述如下内容最为详细，供你参考：测试对于验证系统的正确性、分析系统的性能来说非常重要，但往往容易被我们所忽视。为了能对系统有更全面的了解、能找到系统的瓶颈所在、能对系统性能做更好的改进，打算先从测试入手，学习Hadoop几种主要的测试手段。本文将分成两部分：第一部分记录如何使用Hadoop自带的测试工具进行测试；第二部分记录Intel开放的Hadoop Benchmark Suit: H
转载
2024-03-18 19:38:04
214阅读
HDFS设计:以流式数据访问模式来存储超大文件，“一次写入，多次读取”；HDFS为高数据吞吐量应用优化的，低延迟的方位需求应选择HBase；文件系统的元数据存储在namenode的内存中，所能存储的文件总数受限于内存容量；HDFS的块（block）默认为64M（块大的目的为了最小化寻址开销，从磁盘传输时间可明显大于定位时间），以块存储而非文件可简化存储系统的设计HDFS只是Hadoop文件系统的一
转载
2024-03-25 16:31:19
58阅读
HDFS（Hadoop Distributed File System）是GFS的开源实现。 优点如下： 能够运行在廉价机器上，硬件出错常态，需要具备高容错性 流式数据访问，而不是随机读写 面向大规模数据集，能够进行批处理、能够横向扩展 简单一致性模型，假定文件是一次写入、多次读取 缺点： 不支持低延迟数据访问 不适合大量小文件存储（因为每条元数据占用空间是一定的） 不支持并发写入，一个文件只能有
转载
2024-05-09 11:03:37
35阅读
简介 DataTransferThrottler类别Datanode读取和写入数据时控制传输数据速率。这个类是线程安全的，它可以由多个线程共享。 用途是构建DataTransferThrottler对象，并设置期限period和带宽
转载
2024-05-04 22:55:29
38阅读
一、IO流文件上传 @Test public void testIOPut() throws URISyntaxException, IOException, InterruptedException { // 1. 获取对象 Configuration conf = new Configurati
原创
2021-07-14 11:36:06
127阅读
本文以唯品会HDFS实际应用场景和问题导向触发，介绍了优化方案的局限性，分享了这些局限性的解决和实施经验。这对于技术运营较大规模的HDFS集群有一定借鉴意义。\n
\n 1. 性能挑战\n HDFS 是一个分布式系统，只要有足够的资源，可以扩容上千个节点支持100PB以上的集群。我们发现Hadoop集群升级（2.5.0-cdh5.3.2–\u0026gt;2.6.0-cdh5.13.1）以后，N
转载
2024-05-20 17:58:59
263阅读
分布式RDF查询引擎的项目需要在节点之间传输中间结果，考虑HDFS可以作为一个备选的传输媒介，于是对HDFS的IO性能做了一个粗略的测试，过程和结果如下：[转载引用请注明出处：]硬件环境： 实验室的8台老机器组成的集群，配置： Intel 965芯片组 Intel Core E4400 CPU(2GHz双核，2MB L2，800MHz FSB) 1GB*4 双通道 DDR2 667 内存 160G
转载
2023-09-14 13:08:38
394阅读
HDFS优点HDFS缺点 HDFS架构 这里注意管理数据的块大小是根据磁盘的传输速度得来的，一盘磁盘传输速率为100M/s 所有块设置为128M 如果使用固态硬盘传输速率达到300M到400M，块可以设置大小为256M。hdfs之shell操作命令可以参考百度类似linuxhdfs之api操作 1、配置hadoop环境，环境变量配置 org.apache.hadoop hadoop-client
转载
2024-04-15 16:09:16
94阅读
top命令：查看12.6% waIO等待所占用的CPU时间的百分比,高过30%时IO压力高time dd if=/dev/zero bs=1M count=2048 of=direct_2G此命令为在当前目录下新建一个2G的文件如果 iostat 没有，要 yum install sysstatiostat -d -k 1 10参数 -d 表示，显示设备（磁盘）使用状态；-
原创
2014-03-18 11:24:19
633阅读
//其中能够实现编码的只有OutputStreamWriter和对应inputStreamReader package net;import java.io.BufferedWriter;import java.io.File;import java.io.IOException;import java.io.OutputStreamWriter;import java.io.FileOutputStream;import java.io.*;public class FileIoTest { public static void main(String[] args) throws IOEx
转载
2013-09-06 21:43:00
114阅读
2评论
1.首先确保hadoop集群能跑mr
vi mapred-site.xml
<!--指定运行mapreduce的环境是yarn -->
<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
&
转载
2024-03-17 00:02:44
42阅读
1. MapReduce跑得慢的原因优化方法MapReduce优化方法主要从六个方面考虑：数据输入、Map阶段、Reduce阶段、IO传输、数据倾斜问题和常用的调优参数。数据输入Map阶段Reduce阶段I/O传输数据倾斜数据倾斜现象减小数据倾斜的方法常用的调优参数资源相关以下参数是在用户自己的MR应用程序中配置就可以生效（mapred-default.xml）配置参数参数说明mapreduce.
转载
2024-04-06 09:48:37
0阅读
目前主流的第三方IO测试工具有fio、iometer和Orion，这三种工具各有千秋。fio在Linux系统下使用比较方便，iometer在window系统下使用比较方便，Orion是oracle的IO测试软件，可在没有安装oracle数据库的情况下模拟oracle数据库场景的读写。如下是在Linux系统上采用fio工具来对SAN存储进行的IO测试。1、安装fio在fio官网下载fio-2.1.1
转载
2024-04-01 17:33:52
110阅读
Hadoop的数据完整性、序列化数据完整性压缩Codec在MapReduce中使用压缩序列化Writable接口与使用Writable的比较Writable类的实现Text类型 数据完整性 对于像HDFS这种体量的数据存储引擎来说，数据在传输，存储的过程中发生损坏是在所难免的，那么通过什么方式来检测数据的损坏来保证数据的完整性呢？ 一般的方式是checksum（数据校验和），在数据第一次引入系
转载
2024-04-18 11:05:14
62阅读
实时ETL流程测试文档编号版本号V1.0名称实时ETL流程测试文档总页数正文编写日期审批目录1. 测试目的本次测试主要对基于Flink的实时ETL系统各个环节跑通测试各个组件功能可用性测试数据一致性、实时性、完整性2. 测试方法采用python脚本模拟生成数据，通过Kafka作为消息队列，Flink完成实时抽取转换，输出数据到HDFS测试过程主要分为以下3阶段：模拟实时生产数据
程序目录：s
转载
2024-03-28 13:12:56
35阅读
忙碌的2009终于过去，也终于把人生大事忙完了，回到正常的工作生活中来。2010对我来说应该是充满新期望的一年，新的契机就在眼前，加油努力吧~ 另外准备12个月之后再来总结一下今年的重大事记，呵呵~
顺便看到一个Mysql的测试文章，感觉还满有参考价值的，于是记录下来以便参考。
以下是一个MySQL中MyISAM引擎与InnoDB引擎性能简单性能测
转载
2024-08-03 14:57:02
41阅读
sysbench 是一个非常经典的综合性能测试工具，通常都用它来做数据库的性能压测，但也可以用来做CPU，IO的性能测试。而对于IO测试，不是很推荐sysbench，倒不是说它有错误，工具本身没有任何问题，它的测试方法导致测试的数据会让人有些困惑：性能数据到底是不是这样呢，跟云厂商承诺的性能有关系嘛
转载
2018-12-21 15:59:00
275阅读
2评论
