今天在数据合并的时候发现map 成功但是reduce总是失败，问题简单描述：把每天采集的数据，合并都汇总表中，按天为分区。如下看到map在执行时均成功：但是在最终的 reduce阶段失败，查找原因：Error: java.lang.RuntimeException: org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException: org.apache.hadoo
原创
2023-06-07 06:46:25
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# 实现"org.apache.hadoop.hdfs.DistributeFileSystem"的步骤
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何实现"org.apache.hadoop.hdfs.DistributeFileSystem"。下面是整个实现过程的步骤概述：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 导入所需的依赖 |
| 2 | 创建一个Had
原创
2023-07-27 09:02:47
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# 解密Hadoop的加密数据加密密钥（DEK）的DFSClient
在Hadoop生态系统中，DFSClient是一个用于与Hadoop分布式文件系统（HDFS）进行通信的Java类。其中，`decryptEncryptedDataEncryptionKey`方法用于解密加密的数据加密密钥（DEK）。
## 加密数据加密密钥（DEK）
Hadoop中的数据加密使用了一种称为Envelope
原创
2023-07-17 07:48:02
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# 分布式文件系统（Distributed File System）
分布式文件系统（Distributed File System，简称DFS）是一种允许多台计算机共享文件的系统。在大规模的计算集群中，DFS是非常重要的，它提供了可靠性、可扩展性和高性能等特性。在本文中，我们将重点介绍一个受欢迎的DFS实现——Apache Hadoop分布式文件系统（HDFS），并解决一个可能出现的常见错误。
原创
2023-07-19 17:12:31
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Configuration configuration = new Configuration(); FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://172.17.0.123:9000"), configuration, "hadoop"); 可能是没有
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2023-05-11 12:06:10
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# 解决 "org.apache.hadoop.mapred.FileAlreadyExistsException: Output directory hdfs:/" 错误的步骤和代码
## 引言
在使用 Hadoop 进行数据处理时，可能会遇到 "org.apache.hadoop.mapred.FileAlreadyExistsException: Output directory hdf
原创
2023-09-12 19:40:32
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# AdaptiveFailoverProxyProvider科普文章
## 引言
在分布式系统中，高可用性是一项非常重要的特性。Apache Hadoop是一个开源的分布式计算框架，它提供了Hadoop分布式文件系统（HDFS）。HDFS是一个分布式文件系统，它将大文件划分成块并存储在多个计算机节点上，以实现高可靠性和容错性。
Apache Hadoop HDFS的高可用性是通过使用Nam
原创
2023-08-29 10:02:37
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org.apache.ambari.view.utils.hdfs.HdfsApiException: HDFS020 Could not write file /user/anirudh.deshpande/hive/jobs/hive-job-1004-2018-08-22_12-40/query.hqlorg.apache.ambari.view.utils.hdfs.HdfsApiEx...
原创
2021-05-20 19:06:57
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## 实现"org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.RedundantEditLogInputStream: Fast-for"的步骤
为了实现"org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.RedundantEditLogInputStream: Fast-for"，我们需要按照以下步骤进行操作：
1. 导入必要的依赖项：
原创
2023-08-24 21:19:44
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打开文件最大限制echo "fs.file-max = 65535" >> /etc/sysctl.conf echo "* - nofile 6
原创
2023-04-21 06:14:14
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yarn是一款应用资源管理框架.yarn的构成一个ResourceManager和多个NodeManager构成了yarn资源管理框架。他们是yarn启动后长期运行的守护进程，来提供核心服务。ResourceManager(RM)负责管理整个集群的资源分配,内含schedulerNodeManager是每台机器的资源管理者启动和监视container的资源使用情况向RM汇报各个Container的
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2023-10-08 06:54:24
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# 如何解决“ERROR org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.SecondaryNameNode: Failed to st”
## 简介
在处理大规模数据时，Hadoop是一个常用的框架。然而，有时候我们会遇到一些错误信息，比如"ERROR org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.SecondaryNameNode
原创
2023-07-23 18:26:53
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# 教你如何实现“WARN org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: Exiting Datanode”
## 1. 理解问题
在解决问题之前，首先需要理解问题的背景和需要解决的具体内容。根据问题描述，我们知道这是关于Hadoop的一个警告信息，警告信息是由DataNode组件生成的，而且是在退出Datanode时产生的。
## 2.
原创
2023-08-12 07:30:41
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# 如何解决WARN org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem: Encountered except
## 介绍
在Hadoop分布式文件系统（HDFS）中，我们可能会遇到一些异常情况。其中之一是“WARN org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem: Encounter
原创
2023-08-23 09:47:26
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# Hadoop分布式文件系统（HDFS）中的DataNode初始化失败问题解析
## 简介
在使用Hadoop分布式文件系统（HDFS）时，有时会遇到DataNode初始化失败的错误。这个错误可能会导致整个集群无法正常工作。本文将详细介绍DataNode初始化失败的原因，并提供一些可能的解决方案。
## DataNode初始化失败的原因
当我们启动HDFS集群时，每个DataNode都会
原创
2023-08-21 04:23:14
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--------------------------type Exception reportmessage description The server encountered an internal error ()
原创
2022-11-28 17:32:03
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一、Filebeat ### Filebeat ~~~ Filebeat主要是为了解决Logstash工具比较消耗资源比较
原创
2022-04-19 16:50:08
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## 实现“ERROR org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode: Failed to start namen”故障解决方法
### 概述
在Hadoop分布式文件系统中，如果出现“ERROR org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode: Failed to start namen”错误，通
原创
2023-09-09 15:00:46
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## 使用Flume写入HDFS的过程解析
在大数据处理中，数据的采集和处理是非常重要的环节。Flume是一种可靠、可扩展的分布式系统，用于有效地收集、聚合和移动大量的日志数据。在Flume中，HDFSEventSink是一个用于将数据写入HDFS的sink组件。本文将介绍HDFSEventSink的工作流程，并提供相应的代码示例。
### HDFSEventSink的工作原理
HDFSEv
原创
2023-08-29 07:09:08
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Hadoop HDFS 体系结构简介体系结构相关概念读写流程客户端命令 简介HDFS(Hadoop Distributed File System) Hadoop分布式文件系统，Hadoop体系底层的数据存储组件;最开始是作为Apache Nutch web搜索引擎项目的基础架构而开发,HDFS是Apache Hadoop Core项目的一部分,HDFS具有高容错，高吞吐，易扩展，高可靠等特征。
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2023-07-14 20:15:44
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