一、架构体系 1.1、什么是HDFS？ HDFS即Hadoop Distributed File System的简称，采用Master/Slave主从结构模型来管理数据。在设计上采用了分而治之的思想，将单服务器无法承受的大量的数据分布在多台服务器上。HDFS主要由Client、NameNode、DataNode，SecondaryNameNode这四部分组成。1.2、组成HDFS的各模块作用 1.
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2023-07-19 15:00:19
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目录HDFS概述1.HDFS产出背景及定义2.HDFS优缺点HDFS优点HDFS缺点3. HDFS组成架构NameNode (nn)DataNodeClientSecondary NameNode4. HDFS文件块大小(面试) HDFS/Yarn/MapReduce概述==>HDFS概述1.HDFS产出背景及定义1). HDFS产生背景随着数据量越来越大，在一个操作系统存不下所有数据的情
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2024-03-26 06:59:25
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HDFS最近学习总结一.hdfs整体运行机制：客户把一个文件存入HDFS中，其实HDFS会把文件切成块进行存储，会分散存储到N台Linux系统中（存储文件块的角色是:datanode）(重要的是切块的行为是由客户端决定的)一旦文件被切块切块存储，HDFS一定要有个机制，需要记录每一个文件的切块信息和每个切块具体的存储机器。（记录块信息的是namenode）需要保证数据的安全性，HDFS将每一个块都
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2019-02-12 17:24:46
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最近，又看了《hadoop权威指南》，学习了Hadoop文件系统HDFS,下面我总结一下我对HDFS的学习： HDFS的构建思路：主要针对是大文件， 访问模式是一次写入，多次读取HDFS把大文件分割成数据块进行存储，默认的块大小为64MB（比磁盘块大（512字节）目的是为了最小化寻址开销）利用%hadoop fsck / -files -blocks 可以查看各个文件有哪
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2024-03-19 15:53:27
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觉得有帮助的，请多多支持博主，点赞关注哦~ 文章目录HDFS进阶总结1.01、HDFS知识点1.1、HDFS概述1.2、HDFS特点1.2.1、优点1.2.2、缺点1.3、HDFS角色1.3.1、Client1.3.2、NameNode1.3.3、DataNode1.3.4、Secondary NameNode1.4、HDFS结构1.5、NN与SNN工作机制1.5.1、概括1.5.2、理解1.6、
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2024-04-03 12:24:12
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HDFS架构原理1. HDFS架构剖析1.1 HDFS整体概述HDFS是Hadoop Distribute File System 的简称，意为：Hadoop分布式文件系统。是Hadoop核心组件之一，作为大数据生态圈最底层的分布式存储服务而存在。HDFS解决的问题就是大数据如何存储,它是横跨在多台计算机上的文件存储系统并且具有高度的容错能力。HDFS集群遵循主从架构。每个群集包括一个主节点和多个
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2023-06-20 00:36:53
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HDFS（Hadoop Distributed File System）是Hadoop项目的核心子项目，是分布式计算中数据存储管理的基础，是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的，可以运行于廉价的商用服务器上。
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2023-07-05 10:00:11
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Hadoop总结——HDFS
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2022-11-26 07:36:27
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package com.nzqk.demo;import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.hadoop.fs.*;import org.junit.jupiter.api.Test;import java.io.IOException;import java.net.URI;import java.net.URISyntaxException;/**@Version 1.0@Author:zhaoJiaC
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2021-06-21 11:10:51
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package com.nzqk.demo;import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.hadoop.fs.*;import org.junit.jupiter.api.Test;import java.io.IOException;import java.net.URI;import java.net.URISyntaxException;/**@Version 1.0@Author:zhaoJiaC
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2022-03-04 18:56:25
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Hadoop总结——HDFS
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2022-11-19 15:57:41
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文章目录1. HDFS架构1.1 NameNode1.2 DataNode1.3 SecondaryNameNode2. HDFS存储原理2.1 分布式文件存储2.2 NameNode元数据管理3. HDFS读写流程3.1 HDFS写入流程3.2 HDFS数据读取 HDFS（Hadoop Distributed Filed System）分布式文件系统是Hadoop三大组件之一，提供分布式数据
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2023-07-19 14:43:54
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Hadoop核心组件 1.分布式存储系统HDFS(Hadoop Distributed File System)分布式存储层 2.资源管理系统YARN(Yet Another Resource Negotiator)集群资源管理层 3.分布式计算框架MapReduce分布式计算层HDF
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2023-07-08 12:36:42
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参考：《Linux 7 高薪运维入门》Hadoop主要由核心子项目HDFS、MapReduce及其他一些子项目组成。 其中，HDFS是分布式文件系统，主要用于大规模数据的分布式存储。 MapReduce分布式计算框架构建在HDFS之上，主要用于对存储在分布式文件系统上的数据进行分布式计算。 其他子项目基本都是基于HDFS和MapReduce发展而来的。HDFS分布式文件系统HDFS是一个高度容错性
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2023-08-16 11:41:10
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HDFS原理解析一、HDFS概述1.1 介绍1.2 历史二、HDFS优缺点三、HDFS应用场景3.1 适合的应用场景3.2 不适合的应用场景四、HDFS的架构4.1 Client4.2 NameNode4.3 DataNode4.4 Secondary NameNode五、NameNode和DataNode详解5.1 NameNode作用5.2 DataNode作用六、HDFS的副本机制七、安全
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2023-06-22 22:57:28
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1、前言本文写于2018年02月份，以当前HDFS版本2.9.0为主，主要参考为官方文档，其中加入了一些自己的理解2、介绍HDFS是一个分布式的文件存储系统，它起源于Apache Nutch项目，当时作为其基础设施的一部分。经过发展，现在属于Apache Hadoop Core项目，网址：http://hadoop.apache.org/。HDFS设计于运行在通用的商用硬件上。它和其他的分布式文件
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2023-09-14 16:18:08
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Hadoop由两部分组成，分别是分布式文件系统和分布式计算框架，分布式文件系统主要用于大规模数据的分布式存储，分布式计算框架则构建在分布式文件系统之上，对存储的分布式文件系统中的数据进行分布式计算。HDFS是一个具有高度容错性的分布式文件系统，适合部署在廉价的机器上，HDFS能提供高吞吐量的的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用HDFS总体采用了master/slave架构,主要有Client、
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2023-07-10 15:04:36
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文章目录引言1. 基本特征1.1 高容错性1.2 数据容量大1.3 可扩展性1.4 高吞吐量1.5 就近计算2. 体系架构2.1 NameNode2.2 DataNode3. 存储机制3.1 Block3.2 副本管理策略4.数据读写过程4.1 数据的读取过程4.2 数据的写入过程5.Java API编程6.HDFS的高可靠性机制6.1 心跳机制6.2 Secondary NameNode6.3
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2024-03-31 09:20:16
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IDE 连接在本地电脑上解压 hadoop.tar.gz，配置环境变量之后 去github 上 把 winutil.exe 和 hadoop.dll 下载到 hadoop 的bin 文件夹下再修改 etc/hadoop-env.cmd 中的 JDK 路径我们使用 IDEA 打开一个 JAVA Maven项目，进行测试注意，这里的包导入全部都是在 hadoop 下的导入：<dependency
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2024-08-05 23:08:05
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HDFS 文件系统HDFS 简介HDFS 是 Hadoop Distributed File System 的简称，即 Hadoop 分布式文件系统。它起源于谷歌发表的 GFS 论文， 是该论文的开源实现，也是整个大数据的基础。HDFS 专门为解决大数据的存储问题而产生的，具有如下特点： 可存储超大文件：HDFS 可存储 PB&
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2023-09-29 09:48:17
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