对于刚接触大数据的用户来说，要想区分Hive与HBase是有一定难度的。本文将尝试从其各自的定义、特点、限制、应用场景等角度来进行分析，以作抛砖引玉之用。====Hive是什么？Apache Hive是一个构建于Hadoop(分布式系统基础架构)顶层的数据仓库，注意这里不是数据库。Hive可以看作是用户编程接口，它本身不存储和计算数据；它依赖于HDFS(Hadoop分布式文件系统)和MapRedu
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2023-07-12 10:06:58
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磁盘：
heads/sectors/cylinders，分别就是磁头/扇区/柱面，每个扇区512byte（现在新的硬盘每个扇区有4K）
文件系统：
文件系统不是一个扇区一个扇区的来读数据，太慢了，所以有了block（块）的概念，它是一个块一个块的读取的，block才是文件存取的最小单位。
文件系统中1个块是由连续的8个扇区组成。
HDFS:
默认文件大小64M（或者是128M）
h
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2019-01-04 17:20:00
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2评论
在大数据应用中，Hive 常常生成大量的小文件，这会导致在进行后续处理时遇到性能瓶颈。为了解决这一问题，我们可以通过 HDFS 命令合并 Hive 的小文件。在这篇博文中，我将逐步为你解析 HDFS 命令合并 Hive 小文件的过程，包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南和生态扩展等内容。
### 版本对比
在我们开始之前，先把不同的 Hadoop 版本之间在合并小文件方面的特
hdfs块损坏导致hive执行查询、删除问题时报错。
问题1：hive中无法查询表中的数据信息，但是可以展示表结构等信息。
在hive中建立表，显示表信息均显示成功，部分信息如下：
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2023-06-20 10:40:57
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flume----HDFS sink 启动时产生大量小文件处理办法 1.问题背景通过flume直接上传实时数据到hdfs，会常遇到的一个问题就是小文件，需要调参数来设置，往往在生产环境参数大小也不同1.flume滚动配置为何不起作用？2.通过源码分析得出什么原因？3.该如何解决flume小文件？2. 过程分析接着上一篇，本人在测试hdfs的sink，发现sink端的文件滚动配置项起不到任何作用，配
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2024-04-19 09:02:34
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HDFS是什么HDFS是Hadoop distributed file system的的缩写，是分布式计算中数据存储管理的基础，是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的分布式文件系统。HDFS的优势高容错性与恢复机制raid1，独立冗余磁盘阵列。会有多个副本存储在hdfs中，提高容错性。可以通过其他副本进行恢复。适合大数据处理能够存储百万规模以上的文件数据。处理数据的大小可以达到PB的级别
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2024-03-19 17:32:11
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hive优化二. 小文件的处理方式2.1. HDFS上现存的小文件问题 : HDFS集群上目前存在的大量小文件解决 : 不定期调用HDFS和sync()方法 和 append()方法, 整理小文件生成大文件2.2. MapReduce上的小文件上面已经描述过，一个文件对应启动一个mapTask，则小文件太多，会带来相应的很多问题。处理方式如下:2.2.1. Hadoop Archive(略)2.2
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2024-02-19 13:01:46
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磁盘：heads/sectors/cylinders，分别就是磁头/扇区/柱面，每个扇区512byte（现在新的硬盘每个扇区有4K） 文件系统：文件系统不是一个扇区一个扇区的来读数据，太慢了，所以有了block（块）的概念，它是一个块一个块的读取的，block才是文件存取的最小单位。文件系统中1个块是由连续的8个扇区组成。 HDFS:默认文件大小64M（或者是128
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2024-04-14 12:57:05
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1. Flume配置 a1.sources=r1
a1.channels=c1
a1.sinks=k1
###Flume负责启动44444端口
a1.sources.r1.type=avro
a1.sources.r1.bind=0.0.0.0
a1.sources.r1.port=44444
a1.sources.r1.channels=c1
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2024-05-06 16:33:32
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小文件的产生以及影响这里“小文件”的一个标准定义不应该说是绝对大小非常小的文件，这样说不够准确，而是应该值不满足一个块大小并且文件本身非常小的文件（比如大量不大1MB的文件）。小文件产生过多的原因很大一部分归结于用户的应用程度在执行的时候没有很好的预估写出数据量的规模，导致写出过多的小文件。如果小文件产生过多了，它会有什么严重的影响呢?主要为下面2点：加重HDFS的namespace命名空间，因为
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2024-08-28 21:15:27
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一、 概述 小文件是指文件size小于HDFS上block大小的文件。这样的文件会给Hadoop的扩展性和性能带来严重问题。首先，在HDFS中，任何block，文件或者目录在内存中均以对象的形式存储，每个对象约占150byte，如果有1000 0000个小文件，每个文件占用一个block，则namenode大约需要2G空间。如果存储1亿个文件，则namenode需要20G空
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2024-04-03 12:48:30
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概述HDFS小文件是指文件远远小于HDFS配置的block文件大小的文件。在HDFS上中block的文件目录数、或增删改查操作等都是存储在内存中，以对象的方式存储，每个对象约占150byte。若大量的小文件存储占用一个block，则会占用大量内存。常见方案小文件上传时合并上传Hadoop Archive方式Sequence file方式小文件上传时合并上传将本地的小文件合并，上传到H
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2023-10-02 20:51:23
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# Hive 产生小文件超过 HDFS 文件量的实现指南
在大数据处理过程中，Hive 是一个十分重要的工具，用于数据仓库的管理和查询。然而，使用 Hive 进行数据处理时，常常出现生成的小文件过多的问题，这样会导致 HDFS 上文件数量过多，进而影响系统的性能。在本文中，我将详细介绍如何解决这个问题，并提供相应的代码示例和甘特图及状态图。
## 整体工作流程
首先，我们来看看整体的工作流程
原创
2024-10-21 03:54:41
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1.小文件：小文件是指文件大小明显小于 HDFS 上块（block）大小（默认64MB，在Hadoop2.x中默认为128MB）的文件。2.小文件问题：HDFS的小文件问题：（１）HDFS 中任何一个文件，目录或者数据块在 NameNode 节点内存中均以一个对象形式表示（元数据），而这受到 NameNode 物理内存容量的限制。每个元数据对象约占 150 byte，所以如果有1千万个小文件，每个
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2024-03-18 17:44:42
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小文件是指文件size小于HDFS上block大小的文件, 在HDFS中,任何Block,文件或者目录在内存中均以对象的形式存储, 每个对象约占150B 如果有10,000,000 个小文件每个文件占用一个block,则namenode大约需要2G的空间,存储1亿个文件则namenode需要20G空间,访问大量小文件,需要不断从一个datanode跳到另一个datanode,严重影响性能,每一个小
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2024-04-19 17:52:41
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hdfs小文件使用fsimage分析实例1 小文件来源分析1.1 数据主要来源：2 处理方案2.1 实时计算任务2.2 hive做优化，小文件做合并:2.2.1 已有数据2.2.2 新接入数据做数据合并后在load进hive新表dwd层及以后可以通过设置这些参数。2.2.3 mapreduce 定义规范3fsimage 离线分析hdfs内容3.1创建hive表 存储元数据，做分析用3.2 处理f
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2024-03-25 05:38:26
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一、hive小文件 Hive的数据存储在HDFS，它对大文件的处理是非常高效的，如果合理配置文件系统的块大小，NameNode可以支持很大的数据量。HDFS主要分为NameNode，DataNode，SecondaryNameNode。 简单来说，HDFS数据的文件元信息，包括位置、大小、分块
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2023-08-18 23:03:56
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HDFS小文件问题1.小文件是什么？ 上传到HDFS的文件大小， 明显小于HDFS默认的block块的大小的文件（比如默认的block大小是128MB，上传的文件大小只有10KB，则这样的文件就是小文件）。 小文件会给HDFS的扩展性和性能带来一个很严重的问题，在HDFS中，任何的文件、目录或者block在内存中都是以对象的形式存储的，每个对象都占用 大约150Byte， 比如有一千万个小文件，每
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2024-03-24 09:25:31
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小文件是 Hadoop 集群运维中的常见挑战，尤其对于大规模运行的集群来说可谓至关重要。如果处理不好，可能会导致许多并发症。Hadoop集群本质是为了TB,PB规模的数据存储和计算因运而生的。为啥大数据开发都说小文件的治理重要，说HDFS 存储小文件效率低下，比如增加namenode负载等，降低访问效率等？究竟本质上为什么重要？以及如何从本质上剖析小文件，治理小文件呢？今天就带你走进小文件的世界。
Hadoop Archive是一个高效地将小文件放入HDFS块中的文件存档工具，它能够将多个小文件打包成一个HAR文件，这样就减少了NameNode的内存使用。（2）在业务处理之前，在HDFS上使用MapReduce程序对小文件进行合并。Sequence File由一系列的二进制key/value组成，如果key为文件名，value为文件内容，则可以将大批小文件合并成一个大文件。（3）在MapRe
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2024-09-07 21:02:38
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