HDFS读文件过程：客户端通过调用FileSystem对象的open()来读取希望打开的文件。对于HDFS来说，这个对象是分布式文件系统的一个实例。DistributedFileSystem通过RPC来调用namenode，以确定文件的开头部分的块位置。对于每一块，namenode返回具有该块副本的datanode地址。此外，这些datanode根据他们与client的距离来排序（根据
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2024-10-18 19:18:30
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组成架构1.NameNode： 管理文件系统的命名空间，维护着文件系统树以及整棵树内所有的文件和目录。 对于文件来说保存了副本级别、访问时间、访问权限、块大小、字节数、组成一个文件的块等。 对于文件目录来说保存了访问权限等。 同时记录着每个文件中各个块所在的数据节点信息，但这个信息不永久保存，每次启动时由数据节点上报。 2.DataNode：管理数据块与操作系统的映射关系、执行数据块的读写操作 3
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2024-02-23 09:41:34
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# 使用 Python 读写 GZ 文件的教程
在数据处理和存储的过程中，GZ 格式（即 Gzip 格式）是一种常见的压缩文件格式。Python 提供了很方便的库来读取和写入 GZ 文件。本文将指导你如何实现这个过程，包括需要的步骤和代码示例。
## 流程概述
以下是处理 GZ 文件的流程图和步骤表：
| 步骤 | 描述 |
| ----
一、客户端读流程简述1.跟namenode通信查询元数据，找到文件块所在的datanode服务器，HDFS客户端首先调用DistributedFileSystem.open方法打开HDFS文件，底层会调用ClientProtocal.open方法，返回一个用于读取的HdfsDataInputStream对象。2.从NameNode获取DataNode地址：在构造DFSInputStream的时候
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2023-11-10 11:57:57
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1.读流程 1.1 、Client通过FileSystem.open(filePath)方法,与NN节点进行【rpc】协议通信，校验是否有权限是否存在，假如都ok，返回该文件的部分或全部的block的列表(包含各个block块的分布在DN地址的列表)，也就是返回【FSDataInputStream】对象； 1.2、Clinet调用FSDataInputStream.read方法。 a.与第一个块的
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2024-03-12 14:32:07
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HDFS读文件流程1.客户端向NameNode发送读文件请求，NameNode返回文件的数据块信息，对于每一个数据块，元数据节点返回保存数据块的数据节点的地址2.文件系统返回FSDataInputStream给客户端，用来读取数据3.FSDataInputStream连接保存次文件第一个数据块的最近 ...
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2021-08-16 17:38:00
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1 运行环境说明1.1 硬软件环境1.2 机器网络环境2 书面作业1：编译并运行《权威指南》中的例3.22.1 书面作业1内容2.2&
原创
2017-04-08 21:09:20
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1、HDFS文件读取流程： 2、HDFS写入文件流程
原创
2023-04-25 16:07:12
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# 读写HDFS文件的Python示例
Hadoop分布式文件系统（HDFS）是Apache Hadoop项目的一部分，用于存储和处理大规模数据集。在Python中，我们可以使用`hdfs`库来读写HDFS文件。本文将介绍如何使用Python读写HDFS文件，并提供示例代码来说明每个步骤。
## 安装hdfs库
首先，我们需要安装`hdfs`库。可以使用以下命令通过pip安装：
```sh
原创
2023-07-24 03:20:18
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Hadoop学习总结之二：HDFS读写过程解析
一、文件的打开1.1、客户端 HDFS打开一个文件，需要在客户端调用DistributedFileSystem.open(Path f, int bufferSize)，其实现为：public FSDataInputStream open(Path f, int bufferSize) throws IOException {
HDFS读文件客户端首先调用FileSystem对象的open方法打开文件，其实获取的是一个DistributedFileSystem的实例。DistributedFileSystem通过调用RPC(远程过程调用)向namenode发起请求，获得文件的第一批block的位置信息。同一block按照备份数会返回多个DataNode的位置信息，并根据集群的网络拓扑结构排序，距离客户端近的排在前面， 如
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2024-02-20 07:45:35
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HDFS写文件流程流程调用客户端的对象DistributedFileSystem的create方法；DistributedFileSystem会发起对namenode的一个RPC连接，请求创建一个文件，不包含关于block块的请求。namenode会执行各种各样的检查，确保要创建的文件不存在，并且客户端有创建文件的权限。如果检查通过，namenode会创建一个文件（在edits中，同时更新内存状态
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2024-06-18 08:38:04
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最近要完成数据导出dbf格式的文件的功能，在网上找了一个pydbf这个库，折腾了半天又是字符编码问题，后来才搜到了这段代码，比较轻量级的，虽然已是十年前的代码，暂时没有发现什么大的问题，调试起来比较方便。Python读写dbf文件# coding=utf8
"""
A reader and writer for dbf file.see http://code.activestate.com/
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2023-07-01 10:02:31
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准备工作：
1）安装VMware（激活什么的百度一下即可以解决）,
2）下载Centos7镜像（建议下载Centos7 Minimal版本，因为其他版本一般都达到4G左右，minimal版本大概700M，如果电脑不给力安装非Minimal版本会很卡），下载地址：http://mirror.lzu.edu.cn/centos/7/isos/x86_64/CentOS-7-x86_64-Minimal
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原创
2021-09-03 13:31:53
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原创
2022-04-21 10:41:07
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# 如何在HDFS上进行文件的读取与写入Hive表
在大数据处理的世界中，Hadoop生态系统是一个至关重要的组成部分。特别是HDFS（Hadoop分布式文件系统）和Hive，它们通常一起使用来处理大规模数据集。这篇文章将带你了解如何在HDFS上进行文件的读取与写入Hive表的操作。虽然初看上去可能会比较复杂，但我们将通过一系列步骤和示例代码来逐步实现。让我们一起开始这段旅程吧！
## 流程概
原创
2024-08-24 03:42:48
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在HDFS读操作数据读取请求将由 HDFS，NameNode和DataNode来服务。让我们把读取器叫 “客户”。下图描绘了文件的读取操作在 Hadoop 中。客户端启动通过调用文件系统对象的 open() 方法读取请求; 它是 DistributedFileSystem 类型的对象。此对象使用 RPC 连接到 namenode 并获取的元数据信息，如该文件的块的位置。 请注意
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2024-02-19 13:12:36
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在大数据处理环境中，使用 PySpark 进行文件的读写操作是常见任务，尤其是在 HDFS 文件系统中。然而，很多用户在进行这些操作时可能会遇到各种问题。本文将详细记录我在“pyspark hdfs FileSystem 读写文件”过程中遇到的问题、分析以及相应的解决方案。
### 问题背景
在我的工作项目中，我们需要使用 PySpark 从 HDFS 中读取和写入大规模数据文件。这些操作在数据
## Python连接HDFS读写文件
HDFS（Hadoop分布式文件系统）是一个高容错性、高可靠性和高扩展性的分布式文件系统，适用于大规模数据存储和处理。在Python中，我们可以使用`hdfs`库来连接HDFS并进行文件的读写操作。本文将介绍如何使用Python连接HDFS并读写文件，并附带代码示例。
### 安装hdfs库
在开始之前，我们需要先安装`hdfs`库。可以通过以下命令使
原创
2024-01-12 03:38:27
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