作者 | 吴邪  这篇文章我们分享HDFS读取数据的流程,相对于写数据流程来说,读数据的流程会简单不少,写完这一篇之后,对HDFS的核心代码剖析算是告一段落了,这一系列包含了NameNode的初始化、DataNode的初始、元数据管理、HDFS写数据流程、HDFS读数据流程五个核心部分,毕竟HDFS是一个百万行级别代码的技术架构,内容非常多,所以本系列只选取HDFS关键且核心的功能点来剖
转载 2024-04-19 16:31:54
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安装版本: OS版本:CentOS 5.4 Hadoop版本:0.20.203.0 gcc:系统默认4.1.2 Jdk:1.6.0.21 FUSE:2.7.4 环境需求: automake,autoconf,m4,libtool,pkgconfig,fusefuse-devel,fuse-libs。 需要外部下载ant 1.8.2,在apache网站下载即可 安装过程: #wget
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本文是对FUSE-2.9.2源码的学习总结。FUSE代码在用户空间和内核空间都有运行,为了突出重点,先简要描述了在基于FUSE的用户空间文件系统中执行write操作的一般流程,接下来介绍了重要的数据结构,最后以FUSE的运行过程为线索,剖析FUSE程序运行过程的3个关键步骤:    
转载 2023-05-08 11:42:36
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Ceph Fuse源码下载 Ceph是一个功能强大的分布式存储系统,它能够在大规模集群中提供可靠的对象、块和文件存储。作为Ceph的一部分,Ceph Fuse是一个用于将Ceph对象存储映射到本地文件系统的组件。它允许用户通过标准的文件I/O接口来访问Ceph集群中存储的数据。本文将重点介绍Ceph Fuse源码的下载。 要下载Ceph Fuse源码,首先需要了解Ceph的官方网站。在官方网站
原创 2024-01-31 14:01:09
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部署安装了最新稳定版hadoop2.2.0。然后在网上找来fuse-dfs编译教程。可是最后失败了。至今原因未知~~,错误描写叙述为:Transport endpoint is not connected。后将安装部署hadoop1.2.1版本号。最后測试成功,记录例如以下: 使用root完毕一下操
转载 2017-05-21 10:45:00
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使用 cloudera 挂载HDFS ,关于部署HDFS 可以参考这里 前一段时间做HDFS 测试,mount HDFS 过程 ,整理一下分享!   1 获取cdh3 yum 源 wget -c http://archive.cloudera.com/redhat/cdh/cdh3-repository-1.0-1.noarch.rpm  2 安装
原创 2012-03-07 09:17:26
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前言 问题引入(这是以前讲课的时候,给学生准备的一些问题,大家可以思考一下,对理解HDFS很有帮助)1、如果一个文件中有10个数值(一行一个,并且都是可以用int来度量), 现在求10个数值的和。这个思路很简单。2、假如,这样的文件有很大一堆, 并且每个文件都很大,而且每个文件里面的内容都很多例如:现在有10000个文件,每个文件2T,文件里面的内容依然是每行一个数值,要求这一堆文件的所有数值的和
前言:做android 开发有快两年了,回头来看,app开发翻来覆去就那么点东西,当然,想做好一个app也没有想象的那么简单,精细化看的话,从整体的架构搭建到自定义动画,自定义视图,各个面都有很多东西,但一般的app基本的掌握了,开发就没有问题,所以有时间,就看看android操作系统里边的东西。这篇就当做开篇吧,以后努力把学过的操作系统的东西写出来,其一,看过的东西温习温习,梳理梳理思路;其二,
参考文档: http://www.cloudera.com/documentation/cdh/5-1-x/CDH5-Installation-Guide/cdh5ig_hdfs_mountable.html 挂载HDFS CDH5包含一个HDFS的接口FUSE(用户空间文件系统),FUSE能让你写一个正常的用户空间应用程序作为一个传统文件系统接口。hadoop-hdf
原创
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2023-06-16 00:30:04
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刚开始学习HDFS源码,写篇博客加深下印象在写这篇博客之前,我们先参考董西成的文章http://dongxicheng.org/mapreduce-nextgen/how-to-read-hadoop-code-effectively/,先了解下前人在阅读hadoop源码时积攒下的经验。根据个人学习的感受,比较赞同董西成的看法,学习hadoop源码应分为以下三个阶段。源码阅读准备阶段-----从参
转载 2024-05-07 14:13:12
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前言 在linux文件系统中,i-node节点一直是一个非常重要的设计,同样在HDFS中,也存在这样的一个类似的角色,不过他是一个全新的类,INode.class,后面的目录类等等都是他的子类。最近学习了部分HDFS源码结构,就好好理一理这方面的知识,帮助大家更好的从深层次了解Hadoop分布式系统文件。HDFS文件相关的类设计 在HDFS中与文件相关的类主要有这么几个 1.INode--这个
转载 2024-05-24 22:54:08
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一、环境说明    1)操作系统及核心程序的版本:OSUbuntu12.04.3 LTSJDKjdk-7u40-linux-x64HADOOPhadoop-1.2.1二、安装fuse-dfs    使用root用户完成以下操作:    1、安装依赖包    apt-get install autoconf automa
原创 2014-03-12 13:36:12
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  关于hdfs源码的阅读,我这个小菜鸟觉得有这么两种方式去读,一是抓住它关键的数据结构,知道了他们是干什么用的,剩下的就是一些围着他们转的操作了;二是跟踪执行过程的流程式阅读,以mkdir为例,从client应用发出mkdir请求到传递给namenode,再在datanode上执行,这么一个过程详细地跟踪下来,就理解了一大片。两种路子没有孰优孰劣,配合使用或许更有效。本篇先从数据结构的角度分享一
转载 2024-03-16 22:35:15
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        在《HDFS源码分析心跳汇报之整体结构》一文中,我们详细了解了HDFS中关于心跳的整体结构,知道了BlockPoolManager、BPOfferService和BPServiceActor三者之间的关系。那么,HDFS心跳相关的这些数据结构,都是如何被初始化的呢?本文,我们就开始研究HDFS心跳汇报之数据结构初始化。  &nbsp
Docker部署GPU模型服务GPU 设置Nvidia 开启GPU的持久模式nvidia-smi -pm 1添加docker 插件# 不是ubuntu 18.04 这里要需要改 curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/ubuntu18.04/nvidia-docker.list | tee /etc/apt/sources.list.d/
转载 2023-08-11 12:08:33
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自打知道 FUSE 以来都觉得亲手写一个 FUSE 文件系统是很好玩的事情,但是因为没好的自己能够很快实现的点子所以一直没动手。前段时间需要从 Android xrecovery 备份中取得一旧版本的应用,才决定动手的,顺便也练习一下很久没怎么用到的 C 语言。至于为什么不用 Python,好像那个 Python 绑定不太稳定的样子,Python 3 版更是如此。而且我也不希望效率太差。首先介绍一
 HDFS 的特点  HDFS具有高容错性的特点(fault-tolterant)的特点,因为hadoop部署在 廉价的商用集群上,所以HDFS被设计成认为硬件是常态,具有高容错性。其提供高吞吐量(high  throughput)的特性, 用来访问应用程序的数据,适合有超大数据集(large data set)的应用程序。HDFS放宽了对POSIX的要求,这样可以实
转载 2024-03-28 23:33:52
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  最近突然觉得, 很多掌握的都还是很浅的原理,需要更深入细粒度去了解整个分布式系统的运转机制。于是。。开始作死而又作死而又作死的源码之旅。  Hadoop包的功能总共有下列几类:  tool:提供一些命令行工具,如DistCp,archive  mapreduce,:Hadoop的Map/Reduce实现  filecache:提供HDFS文件的本地缓存,用于加快Map/Reduce的数据访问速
                                                        &nbs
转载 2024-04-30 20:17:29
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Linux Filesystem in Userspace(Linux FUSE),是一种允许非特权用户在用户空间创建自定义文件系统的接口。通过FUSE,用户可以在Linux系统上实现各种自定义文件系统,而无需修改内核代码。这种灵活的设计使得Linux系统更加开放和容易扩展,也为开发者提供了更多可能性。 FUSE的工作原理是通过内核模块和用户空间进程之间的通信来实现。用户空间进程通过FUSE接口
原创 2024-03-21 09:28:53
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