hdfs（hadoop分布式系统）设计需要考虑的问题？第一个就是数据是如何存储吗（数据的物理存储）每台机器上都有个datanode节点。这个节点是用来存储数据的。hdfs对一个大的文件进行分块，每个版本对每一个分块大小可能不尽相同。Hadoop 1版本默认是64M，假设80M东西，就被分成64M和16M东西。那么他是按照这样的格式来划分的。每个快是分散存储的。可能这个快64M是在这个datonod
原创
2016-11-14 12:01:06
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hadoop的来源？hadoop起源于Nutch,Nutch是一个网络搜索引擎，由 Doug Cutting 这个人创建的。Nutch主要用构建一个大型的全网搜索引擎 , 包括网页抓取 、 索引 、查询等功能 , 但随着抓取网页数量的增加 , 遇到了严重的可扩展性问题 , 即不能解决数十亿网页的存储和索引问题 。 之后 , 谷歌发表的两篇论文为该问题提供了可行的解决方案 。由于谷歌仅开源了思想而未
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2016-10-20 15:48:21
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深入理解HDFS架构副本存放：优化的副本存放策略是HDFS区分其他分布式系统的重要特性。HDFS采用机架感知策略来改进副本数据的可靠性，可用性，网络带宽的利用率。通过机架感知，Namenode可以确定DataNode所属机架id。HDFS的存放策略是将一个副本存放在本地机架的节点上，一个副本放在同一机架的另一个节点，最后一个副本存放在不同机架的节点上。减少机架间的数据传输，提高了写操作的效率，读的
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2019-01-14 22:53:11
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hdfs相关原理的详解与分析
原创
2021-07-13 13:58:14
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Hadoop学习笔记[1]-HDFS基本知识和读写原理大数据领域的技术基石主要来源于谷歌的三篇论文GFS、MapReduce和BigTable，分别是文件系统、计算框架和数据库，本文所说的HDFS对应其中的GFS，先抛出一个小问题，在HDFS出现之前，市面上就已经存在各种各样的分布式文件系统，那么为什么Hadoop之父还要搞一个HDFS？1、HDFS基本架构1-1 存储模型1)、文件线性按照字节切
1.HDFS概述 1)数据量越来越多，在一个操作系统管辖的范围存不下了，那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中，但是不方便管理和维护，因此迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件，这就 是分布式文件管理系统。 2)是一种允许文件通过网络在多台主机上分享的文件系统，可让多机器上的多用户分享文件和存储空间 ...
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2021-09-22 20:08:00
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1.第一点：如何理解hdfs分布式文件系统，每台机器出一块磁盘，凑成一个大的硬盘，大的硬盘的容量来自各个服务器的硬盘容量之和。你出5毛，我出5毛，大家凑成1块。2. HDFS 是 Hadoop Distribute File System 的简称，意为：Hadoop 分布式文件系统。是 Hadoop 核心组件之一，作为最底层的分布式存储服务而存在。3.hdfs的特性：（1）master/slave
Hadoop核心——HDFSHDFS的架构 HDFS是一个主/从(Master/Slave)体系结构。 HDFS由四部分组成：HDFS Client ,NameNode ,DataNode 和 Secondary NameNode。1.Client：就是客户端文件切分、文件上传HDFS的时候，Client将文件切分成一个一个的Block，然后进行存储。与NameNode交互，获取文件的位置信息。与
深入理解一个技术的工作机制是灵活运用和快速解决问题的根本方法，也是唯一途径。对于HDFS来说除了要明白它的应用场景和用法以及通用分布式架构之外更重要的是理解关键步骤的原理和实现细节。在看这篇博文之前需要对HDFS以及分布式系统有一些了解。请参考这篇博客。本篇博文首先对HDFS的重要特性和使用场景做一个简要说明，之后对HDFS的数据读写、元数据管理以及NameNode、SecondaryNamen
原创
2017-04-19 17:54:17
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概述HDFS（Hadoop Distributed File System ）Hadoop分布式文件系统的简称。HDFS被设计成适合运行在通用硬件(comm
原创
2022-09-07 10:16:21
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HDFS1.0 与HDFS2.x 架构理解先说说Haoop HDFS 1.0的体系架构：HDFS1.0体系架
原创
2022-06-23 06:59:08
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先说说Haoop HDFS 1.0的体系架构：
HDFS1.0体系架构总体图：
上面可以看到几个组件：
NameNode :
NameNode 是分布式文件系统的
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2021-06-11 14:25:21
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我们在配置flume hdfs sink 的时候注意这两个配置项，比如：collector1.sinks.sink_hdfs.hdfs.rollSize = 2048000000 collector1.sinks.sink_hdfs.hdfs.rollCount = 0 collector1.sinks.sink_hdfs.hdfs.rollInterval = 21600collecto...
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2021-06-21 17:59:06
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Hadoop分布式文件系统（HDFS）是一种分布式文件系统。它与现有的分布式文件系统有许多相似之处。但是，与其他分布式文件系统的差异是值得我们注意的：HDFS具有高度容错能力，旨在部署在低成本硬件上。(高容错)HDFS提供对数据的高吞吐量访问，适用于具有海量数据集的应用程序。（高吞吐量）HDFS放宽了一些POSIX要求，以实现对文件系统数据的流式访问。（流式访问）HDFS最初是作为ApacheNu
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2018-12-19 16:02:16
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我们在配置flume hdfs sink 的时候注意这两个配置项，比如：collector1.sinks.sink_hdfs.hdfs.rollSize = 2048000000 collector1.sinks.sink_hdfs.hdfs.rollCount = 0 collector1.sinks.sink_hdfs.hdfs.rollInterval = 21600collecto...
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2022-03-31 09:37:44
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前言
HDFS 是一个能够面向大规模数据使用的，可进行扩展的文件存储与传递系统。是一种允许文件通过网络在多台主机上分享的文件系统，可让多机器上的多用户分享文件和 存储空间。让实际上是通过网络来访问文件的动作，由程序与用户看来，就像是访问本地的磁盘一般。即使系统中有某些节点脱机，整体来说系统仍然可以持续运作 而不会有数据损失。
一、HDFS体系结构
1、Namenode
Namen
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2016-01-05 20:56:00
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HDFS 主打海量文件存储，文章将带读者解开其神秘面纱。首先将从架构演进开始，从分布式文件系统首先要解决的问题出发，逐步介绍元数据管理、HA 高可用集群、联邦集群，以及企业级实践。
本章将从集群启动、文件上传下载方面深度剖析 HDFS 源码，读者将全方位地了解到 HDFS 的源码实现，分布式存储系统的设计精髓。
http://boylook.itpub.net/post/43144/531408 HDFS sink主要处理过程在process方法： //循环batchSize次或者Channel为空for(txnEventCount = 0; txnEventCount < batchSize; txnEventCount++) {//该方法会调用BasicTransactionSemantics
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2013-09-18 11:41:25
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在昨天我总结了一些hadoop的常识性的知识，那么接下来我就总结一下hadoop中HDFS的知识点。1.HDFS的由来HDFS全称是Hadoop Distributed Filesystem，是借鉴于Google的GFS开发的分布式文件系统。那么什么又是分布式文件系统呢？管理网络中跨多台计算机存储的文件系统称为分布式文件系统。这个文件系统要求能够容忍节点故障且不丢是任何数据。2.HDFS的结构HD
