hdfs dfs -mkdir input_test删除input_test的目录hdfs dfs -rm -r input_test1.2.2 文件操作方法查看HDFS中一个文件in0.txt的内容hdfs dfs -cat in0.txt把HDFS中的in0.txt文件内容下载到本地系统/home/zqc/download
hdfs dfs -get in0.txt /home/zqc/dow
实验目的 1、理解HDFS在Hadoop体系结构中的角色 2、熟悉使用HDFS操作常用的Shell命令 3、熟悉HDFS操作常用的Java API实验平台 1、操作系统:Windows 2、Hadoop版本:3.1.3 3、JDK版本:1.84、Java IDE:IDEA实验步骤前期:一定要先启动hadoopcd /usr/local/hadoop
./sbin/start-dfs.sh 
转载
2024-05-31 06:08:26
555阅读
大数据技术原理与应用 课程实验报告 熟悉HDFS常用操作附件中有word版本的实验报告实验目的:理解HDFS在Hadoop体系结构中的角色。熟练使用HDFS操作常用的Shell命令。熟悉HDFS操作常用的Java API。实验环境:Oracle VM VirtualBox虚拟机系统版本centos7JDK1.8版本Hadoop-3.1.3Windows11Java IDE:IDEA实验内容与完成情
转载
2024-05-31 09:10:16
154阅读
一、实验指导3.1 实验目的1. 会在Linux环境下编写读写HDFS文件的代码;2. 会使用jar命令打包代码;3. 会在master服务器上运行HDFS读写程序;4. 会在Windows上安装Eclipse Hadoop插件;5. 会在Eclipse环境编写读写HDFS文件的代码;6. 会使用Eclipse打包代码;7. 会使用Xftp工具将实验电脑上的文件上传至master服务器。3.2 实
转载
2024-05-22 17:38:20
115阅读
1.实验学时4学时2.实验目的熟悉HDFS的基本shell命令熟悉HDFS的web管理掌握HDFS编程实践3.实验内容(一)参考实验指南的内容,完成相关的HDFS的基本shell命令。先启动hadoop: 输入命令查看hdfs dfs支持的操作: 查看具体命令的作用: 先新建文件夹: 运行命令显示HDFS与当前用户对应目录
转载
2024-03-27 22:50:56
956阅读
HDFS1. HDFS 介绍2. HDFS 重要特性2.1 主从架构(master/slave 架构)2.2 分块存储2.3 命名空间(namespace)2.4 Namenode元数据管理2.5 Datanode 数据存储2.6 副本机制!2.7 一次写入,多次读出2.8 负载均衡机制2.9 HDFS心跳机制3. HDFS 命令操作3.1 hadoop的shell操作介绍3.2 hdfs的常见
转载
2023-07-14 10:50:35
603阅读
HBase安装与应用实验目的
HBase是一个开源的分布式非关系型数据库,基于Hadoop生态系统。它适合处理大规模数据集,为实时读写提供支持。本文将详细介绍如何安装HBase并进行基本应用,通过这一过程,我们不仅可以了解HBase的使用场景,也能有效地掌握与HBase交互的相关技巧。
## 环境准备
在开始安装HBase之前,首先需要确保相关的前置依赖已经安装完毕。以下是所需的依赖和版本兼
简介 一、概述 1.HDFS是Hadoop中用于进行数据分布式存储的模块 二、特点 1.能够存储超大文件-分布式+切块 2.能够快速的应对和检测故障-心跳 3.高可用-副本+双namenode 4.能够动态扩展在廉价机器上-横向扩展 5.不支持低延迟响应 6.不建议存储小文件-每一个小文件会对应一条元数据,大量小文件则会产生大量元数据,元数据多了就会导致元数据的查询效率也变慢 7.简化的一致性模型
转载
2024-06-07 06:39:37
37阅读
一、HDFS简介 HDFS(Hadoop distributed File System):Hadoop分布式文件系统。是基于流数据模式访问和处理超大文件的需要而开发的,可以运行于廉价的服务器上。它所具有的高容错,高可靠性,高可扩展性,高获得性,高吞吐率等特征为海量数据提供了不怕故障的存储,为超大数据集的应用带来了很多便利。简单来说就是把一个超大号文件按一定大小分割并放置在多台服务器上,这样多台服
转载
2023-07-06 13:55:20
1314阅读
HDF
转载
2024-05-02 15:53:31
265阅读
HBase安装与应用的实验目的是什么?简单来说,HBase是一个分布式、可扩展的NoSQL数据库,是处理海量数据的理想选择。通过本文,我们将探讨HBase的安装与实际应用,掌握其基本操作流程及配置细节,最终为数据存储与处理打下基础。
## 环境准备
在进行HBase的安装与应用之前,我们首先需要了解必要的软硬件要求。下面是相关的四象限图和版本兼容性矩阵。
### 四象限图(硬件资源评估)
如今,数据正以指数级增长,各行各业都在追求更多的数据存储、高效的数据处理和可靠的数据基础来
原创
精选
2024-03-29 16:18:35
157阅读
一、Windows环境配置1、准备好hadoop的完全分布式按照,具体按照步骤这里不再赘述此处我的版本为hadoop2.7.6版本,环境配置为Hadoop的完全分布式按照,各个节点具体安排如下1)机器地址映射关系192.168.8.240 hadoop01 192.168.8.241 hadoop02 192.168.8.242 hadoop032)机器节点安排hadoop01 namenode
转载
2024-09-18 19:48:15
247阅读
首先要有配置文件:配置集群(表格版)集群部署规划:bigdata111是HDFS主节点bigdata112是YARN主节点如果HDFS和YARN没有在同一个节点上,不能使用start-all.sh这个命令HDFS和YARN可以在在同一节点上,才能使用start-all.sh这个命令hadoop 可以挂起,但学到HBase不能挂起了,挂起要先关闭HBase。(hbase不能挂起) bigd
转载
2024-03-25 16:20:45
142阅读
关于HDFS解决海量数据的分布式存储分布式文件系统
需要借助于海量的计算机集群主节点:元数据服务从节点:完成存储任务实现目标
兼容廉价的硬件设施实现流数据读写支持大数据集支持简单的文件模型强大的平台兼容性自身局限性
不适合低延迟数据访问无法高效存储小数据不支持多用户写入以及任意读写文件相关概念
块为了分摊磁盘读写开销比普通的文件系统的块要大得多支持现象大规模数据存储
转载
2024-05-13 20:58:55
38阅读
HBase创建表可以使用命令创建一个表,在这里必须指定表名和列族名。在HBase shell中创建表的语法如下所示。create ‘<table name>’,’<column family>’示例下面给出的是一个表名为emp的样本模式。它有两个列族:“personal data”和“professional data”。Row keypersonal dataprofes
转载
2024-08-13 15:46:54
38阅读
大数据技术与应用实验6熟悉Hive的基本操作
在这篇文章中,我将详细记录如何熟悉Hive的基本操作。Hive作为一个数据仓库工具,常用于处理和查询大数据。下面的内容涵盖了从环境准备到扩展应用的多个方面,适合于对Hive感兴趣的读者。
## 环境准备
首先,我们需要确保软硬件的配置满足Hive的运行要求。在这部分,我将展示硬件资源评估的四象限图,并给出必要的安装命令。
### 软硬件要求
实验平台 操作系统: Ubuntu 18.04.4LTS Hadoop 版本: 2.7.7 JDK 版本: 1.8.0_241 Java IDE: Eclipse(一)编程实现以下功能,并利用 Hadoop 提供的 Shell 命令完成相同任务: (1) 向 HDFS 中上传任意文本文件,如果指定的文件在 HDFS 中已经存在,则由用户来指定是追加到原有文件末尾还是覆盖原有的文件;
转载
2023-08-18 22:33:20
56阅读
# Java基本语法应用实验心得
作为一名刚入行的小白,学习Java基本语法的过程既充满挑战,又极具乐趣。这篇文章将带你走过Java基本语法应用实验的每个步骤,帮助你理解并实践Java编程。在这个过程中,我们将通过表格和图示的方式,清晰地展示每一个阶段。
## 实验流程
我们将整个实验过程分为几个步骤,每一步都有其特定的目标。以下是整个实验的流程图:
```mermaid
journey
一、使用Spring来简化开发的4种策略1.基于pojo的轻量级和最小侵入性编程
2.通过依赖注入和面向接口实现松耦合
3.基于切面和惯例进行声明式编程
4.通过切面和模板减少样式代码二、依赖注入DI 这里我们假设一个程序public class NewKnight implements Knight{
private Sword sword;
public NewKnight(){
th