实验目的： 了解HDFS分布式文件系统 学会建立maven项目，查看文件系统
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2023-12-21 23:12:44
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在本篇博文中，我将详细记录如何进行"MySQL和HDFS操作实验总结"，涵盖环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧及排错指南等多个方面。
## 环境准备
在开始这个实验之前，确保你的软硬件环境满足以下要求：
- **软硬件要求**：
- 操作系统：Linux或Windows
- MySQL版本：5.7及以上
- HDFS版本：2.7及以上
- Java版本：JDK
文章目录一、HDFS-API-create写入文件内容二、HDFS-API-rename文件名三、HDFS-API-copyFromLocalFile拷贝本地文件到hdfs四、HDFS-API-带进度拷贝大文件五、HDFS-API-copyToLocalFile拷贝文件到本地六、HDFS-API-listStatus查看文件目录七、HDFS-API-listFiles递归查看文件目录八、HDFS
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2023-11-03 12:00:17
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本文是对HDFS的JAVA API操作的一个学习总结，包括如下章节的内容：概述 目录和文件操作 文件上传和下载 读写数据操作 本地文件系统支持参考资料： 1、本文介绍的内容依赖hadoop环境，关于hadoop运行环境的搭建可参见《Hadoop运行环境搭建》。 2、如果想了解下HDFS的基本概念，可先阅读《HDFS学习笔记》。 一、概述我们除了通过命令行接口访问HDFS系统外，还可以通过hadoo
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2023-09-11 15:30:30
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本节书摘来自华章计算机《深入理解大数据：大数据处理与编程实践》一书中的第3章，第3.5节,作者 主 编：黄宜华（南京大学）副主编：苗凯翔（英特尔公司），更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。3.5 HDFS基本编程接口与示例除了上一节提到的命令之外，Hadoop提供了可用于读写、操作文件的API，这样可以让程序员通过编程实现自己的HDFS文件操作。Hadoop提供的大部分文件操作A
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2024-06-16 09:41:09
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伪分布式Hadoop下Java API 调用以及一些问题的解决方案大家好，我是村口靠捡牛粪过日子的可怜虫最近比较忙都没时间写博客了，想想也没什么分享，就给大家分享一些我的报告。这次分享的是Hadoop的Java API调用。一、 实验目的（1） 理解HDFS在Hadoop体系结构中的角色（2） 熟练使用HDFS操作常用的shell命令（3） 熟悉HDFS操作常用的Java API二、 实验环境类型
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2023-09-27 04:36:05
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hdfs ： Hadoop分布式文件系统(HDFS)被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统。它和现有的分布式文件系统有很多共同点。但同时，它和其他的分布式文件系统的区别也是很明显的。HDFS是一个高度容错性的系统，适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用。HDFS放宽了一部分POSIX约束，来实现流式读取文
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2023-08-25 15:04:18
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实验:熟悉常用的HDFS操作实验目的理解HDFS在Hadoop体系结构中的角色；熟练使用HDFS操作常用的Shell命令；熟悉HDFS操作常用的Java API。实验平台 操作系统：LinuxHadoop版本：2.6.0或以上版本JDK版本：1.6或以上版本Java IDE：Eclipse实验内容和要求 利用Hadoop提供的Shell命令实现以下指定功能：向HDFS中上传任意文本文件，如果指定的
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2023-12-19 22:59:07
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常用的hdfs操作一、实验目的二、实验平台三、实验内容1. 使用Hadoop命令操作分布式文件系统。2. HDFS-JAVA接口之读取文件3. HDFS-JAVA接口之上传文件4. HDFS-JAVA接口之删除文件 一、实验目的理解HDFS在Hadoop体系结构中的角色熟练使用HDFS操作常用的shell命令熟悉HDFS操作常用的Java API二、实验平台操作系统：CentOS 8Hadoop
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2023-07-19 11:22:11
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HDFS 的使用和管理 实验环境 Linux Ubuntu 16.04实验内容 前提条件：1）Hadoop 3.0.0 的单点部署完成 2）Java 运行环境部署完成上述前提条件，我们已经为你准备就绪了。1. 启动hadoop的hdfs相关进程cd /apps/hadoop/sbin/
./start-dfs.sh2. 用jps查看HDFS是否启动jps显示信息如下705 SecondaryNam
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2023-12-27 12:53:04
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实验平台 操作系统： Ubuntu 18.04.4LTS Hadoop 版本： 2.7.7 JDK 版本： 1.8.0_241 Java IDE： Eclipse（一）编程实现以下功能，并利用 Hadoop 提供的 Shell 命令完成相同任务： （1） 向 HDFS 中上传任意文本文件，如果指定的文件在 HDFS 中已经存在，则由用户来指定是追加到原有文件末尾还是覆盖原有的文件；
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2023-08-18 22:33:20
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写在最前本文适用于已经安装MySQL的读者。请打开cmd（按住Win+R，输入“cmd”之后回车），一步步按照下面的命令，玩转MySQL基本功能。实验开始首先，执行下面两条语句中的任意一条。mysql -h localhost -P 3306 -u root -p
mysql -u root -p输入密码，你便成功登录进了MySQL。如果出现报错，99%是因为你的MySQL安装或者是环境变量配置出
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2023-11-12 08:27:40
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〇、概述 1、拓扑结构 2、目标 进行HDFS的实验，了解HDFS的基本操作。 一、常用操作 1、启动 50070 2、查看及创建 3、上传文件
原创
2022-06-19 01:41:09
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一、实验指导3.1 实验目的1． 会在Linux环境下编写读写HDFS文件的代码；2． 会使用jar命令打包代码；3． 会在master服务器上运行HDFS读写程序；4． 会在Windows上安装Eclipse Hadoop插件；5． 会在Eclipse环境编写读写HDFS文件的代码；6． 会使用Eclipse打包代码；7． 会使用Xftp工具将实验电脑上的文件上传至master服务器。3.2 实
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2024-05-22 17:38:20
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附：HDFS shell guide文档地址http://hadoop.apache.org/docs/r2.5.2/hadoop-project-dist/hadoop-common/FileSystemShell.html 启动HDFS后，输入hadoop fs命令，即可显示HDFS常用命令的用法 [hadoop@localhost hadoop-2.5.2]$ hadoop fs
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2024-03-22 15:16:44
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大数据技术原理与应用 课程实验报告 熟悉HDFS常用操作附件中有word版本的实验报告实验目的：理解HDFS在Hadoop体系结构中的角色。熟练使用HDFS操作常用的Shell命令。熟悉HDFS操作常用的Java API。实验环境：Oracle VM VirtualBox虚拟机系统版本centos7JDK1.8版本Hadoop-3.1.3Windows11Java IDE：IDEA实验内容与完成情
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2024-05-31 09:10:16
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1：背景
缺省情况下，hadoop的replication为3，3个副本的存放策略为：
第一个block副本放在和client所在的datanode里（如果client不在集群范围内，则这第一个node是随机选取的）。第二个副本放置在与第一个节点不同的机架中的datanode中（随机选择）。 第三个副本放置在与第二
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2024-08-24 15:34:42
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简介 一、概述 1.HDFS是Hadoop中用于进行数据分布式存储的模块 二、特点 1.能够存储超大文件-分布式+切块 2.能够快速的应对和检测故障-心跳 3.高可用-副本+双namenode 4.能够动态扩展在廉价机器上-横向扩展 5.不支持低延迟响应 6.不建议存储小文件-每一个小文件会对应一条元数据，大量小文件则会产生大量元数据，元数据多了就会导致元数据的查询效率也变慢 7．简化的一致性模型
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2024-06-07 06:39:37
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# 使用Java API操作HDFS实验的分析
Hadoop分布式文件系统（HDFS）是为了满足海量数据存储需求而设计的一种分布式文件系统。它在大数据处理领域中扮演着至关重要的角色。在这篇文章中，我们将深入探讨如何使用Java API来操作HDFS，并通过代码示例进行演示。
## 1. HDFS的基本概念
HDFS是Hadoop生态系统的核心组件之一，具有以下特点：
- **高可扩展性**
# HDFS常用的Java API实验问题与总结
## 引言
Hadoop分布式文件系统（HDFS）是一个用于存储大规模数据的分布式文件系统。通过HDFS，用户能够在多个机器上存储数据，同时可以实现高容错性和高吞吐量。这使得HDFS在大数据处理和分析中扮演了至关重要的角色。本文章将探讨HDFS常用的Java API，提供实践中的代码示例，并总结一些常见的问题和解决方案。
## HDFS的基本
