# Hbase自增ID实现流程
作为一名经验丰富的开发者,我将向你介绍如何实现Hbase自增ID。下面是整个流程的步骤表格:
| 步骤 | 说明 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 创建Hbase表 |
| 步骤二 | 创建一个Hbase协处理器 |
| 步骤三 | 配置Hbase表的协处理器 |
| 步骤四 | 插入数据并获取自增ID |
下面我将逐步解释每个步骤需要做什么,并            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-02-11 10:51:40
                            
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            # HBase自增ID
在大数据领域中,HBase是一种常用的分布式NoSQL数据库。它提供了高可靠性、高性能和高可伸缩性,并且能够存储海量数据。在HBase中,自增ID是一种常见的需求,本文将介绍如何在HBase中实现自增ID功能,并提供代码示例。
## 什么是HBase自增ID
在关系型数据库中,自增ID是常见的功能之一,它能够为每一条记录生成一个唯一的ID值。在HBase中,由于其分布            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-08-28 05:33:49
                            
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            特大注意:java连接的hbase都是单机版本的在192.168.244.134上。伪集群的在192.168.244.133上mysql是有锁的。hive不能说是数据库,是OlAP的。对大数据进行实时的读写操作的时候,我们用到hbase的。hbase可以随机写的,hive不支持随机写。hdfs是不支持随机写的。基本是k和v存储。hbase主要是实现了c和a的。---hbase加了时间戳了,做upd            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-12-05 23:55:37
                            
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            Hbase客户端Api使用笔记开发环境系统版本下载地址Idea1.4下载hbase1.1.0下载环境搭建在这里我用的是Maven创建项目初步预览java类HBase数据模型HBaseAdmin数据库(DataBase)HBaseConfigurationHTable表(Table)HTableDescriptor列族(Column Family)Put列修饰符(Column Qualifier)G            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            数据库主键id自增的方法,列举了几种如下一、数据库自增(部分数据库支持) 创建表的时候设置id自增即可,或者后期修改表id自增# mysql 语法
create table your_table_name(
    id bigint(20)  not null auto_increment primary key comment '主键', // auto_increment 表示自增(固定死i            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录背景自增ID的数据类型单位换算规则自增ID取值范围无符号位的计算方式有符号位的计算方式int和int(11)有什么区别表自增主键的自增值MySQL全局的自增值row_idXidInnodb的事务ID线程ID总结 背景MySQL中有各种各样的自增ID。例如我们最常见的表的自增ID,Xid,事务的ID,线程的ID,表的编号ID,binlog日志文件的ID等等。这些ID都是有它自己的增长规律的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、准备表&数据二、500w级数据测试2.1 录入500W数据,自增ID节省一半磁盘空间2.2 单个数据走索引查询,自增id和uuid相差不大2.3 范围like查询,自增ID性能优于UUID2.4 写入测试,自增ID是UUID的4倍2.5、备份和恢复,自增ID性能优于UUID500W总结1000W总结自增ID主键+步长,适合中等规模的分布式场景UUID,适合小规模的分布式环境一、准备表&            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            MySQL自增ID的知识点总结
                MySQL自增ID的知识点总结1. 使用自增ID的优缺点优点主键页以近乎顺序的方式填写,提升了页的利用率索引更加紧凑,性能更好查询时数据访问更快节省空间连续增长的值能避免 b+ 树频繁合并和分裂简单易懂,几乎所有数据库都支持自增类型,只是实现上各自有所不同而已缺点可靠性不高存在自增ID回溯的问题,这个问题            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            实现假设要为CollectionB实现自增长ID, 需要引入另外一个专门计算ID的CollectionA. A中存放一条记录:{'_id':'CollectionB', 'currentIdValue':1}, 其中currentIdValue表示CollectionB的当前最大id值+1,每次往CollectionB里插入数据前,先到CollectionA查询currentIdValue 值并把            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            网上的大多数解释是这样的:UUID.randomUUID().toString()是javaJDK提供的一个自动生成主键的方法。UUID(Universally Unique Identifier)全局唯一标识符,是指在一台机器上生成的数字,它保证对在同一时空中的所有机器都是唯一的,是由一个十六位的数字组成,表现出来的形式。由以下几部分的组合:当前日期和时间(UUID的第一个部分与时间有关,如果你            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            自增主键在每张表中都会存在,即使没有定义也会自动生成。自增 ID 除了我们常说的表 ID 外,还有 row_id、thread_id、table_id 等。下面只考虑每张表的 ID。存在哪里MyISAM 引擎,存在数据文件中InnoDB 引擎,Mysql5.7 前存在内存中,没有持久化。每次重启后,第一次打开表先找主键最大值,加一后作为当前自增值。会导致修改了重启前的 AUTO_INCREMENT            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在开发里面时长会用到ID自增。目前大多数的ID自增都是依赖数据库实现的,不同数据库实现ID自增都有或多或少的差异。这样就导致程序在迁移不同数据库的时候需要针对ID自增这里做特殊处理。为了少做处理,这里直接用程序来实现自增ID。不依赖数据库特性。具体思路是通过注解@GeneratedValue和@GenericGenerator 来自定义一个主键生成策略 SeqPKGenerator 实现 Iden            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一. 问题点:1. 如果mysql表只是设置了联合主键且不包含自增的id, 则使用ON DUPLICATE KEY UPDATE不会有问题2. 如果mysql表设置了自增主键id, 则使用ON DUPLICATE KEY UPDATE可能会造成自增id跳跃增长二. 解决:1、从项目代码逻辑出发可以改变代码逻辑,变成先执行update方法,然后判断返回值是否等于0,如果返回值等于0则证明没有数据变动            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            alter table表示主键id从30开始自增            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            小编给大家分享一下如何解决mybatis-plus添加数据时id自增问题,希望大家阅读完这篇文章之后都有所收获,下面让我们一起去探讨吧!mybatis-plus添加数据时id自增问题mybatis-plus插入数据,id自增列变的很长.比如下图:mybatis-plus中遇到一个,添加数据到数据库,而数据库中的id列是自增列使用plus中自带的insert方法添加到数据库,id自增变的很长很长,数            
                
         
            
            
            
            四种方法1. select max(id) from tablename2.SELECT LAST_INSERT_ID()LAST_INSERT_ID 是与table无关的,如果向表a插入数据后,再向表b插入数据,LAST_INSERT_ID会改变。在多用户交替插入数据的情况下max(id)显然不能用。这时就该使用LAST_INSERT_ID了,因为LAST_INSERT_ID是基于Connect            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            oracle 实现自增需要创建 squence(序列);如果需要插入时自动增加还需要创建一个 trigger(触发器),否则需要在程序中手工设置例如:将表fcbook的主键fid设置为自增 1. 创建squenceName : 创建的名字Min value : 最小计数Max value : 最大计数Start with : 起始计数Increment by : 步长Cache size            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            当你插入A表一条数据,插入B表的数据时需要添加对应A表中对应字段的自增值,你会怎么获取到A表的自增值呢?那下面来介绍你可能不知道MySQL里的自增值。MYSQL获取自增ID的四种方法1. select max(id) from tablename    2.SELECT LAST_INSERT_ID() 函数    LAST_INSERT_ID 是与table无关的,如果向表            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            nodejs实现redis ORM。即操作数据库的方式操作redis。实现思路:需要保存一条用户数据 name='test',age=22,sex=01.获取自增ID,自增ID=12.redis key=redis_proxy_user_1,生成规则为前缀+表名+自增ID,保存为redis的hash数据类型,即:hmset redis_proxy_user_1 name "test" age 22            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             @Entity
@Table(name = "download_info")
public class DownloadURL {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
private Integer id;
    private String name;
    private String            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-12 13:56:09
                            
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