【Hbase】-总结不善于总结，就是在浪费时间一、Hbase架构及包含角色Client:主要作用是提供访问Hbase 的接口，维护了对应的Cache来加速Hbase 的访问，例如cache的.META元数据信息。Zookeeper:主要作用是提供Hmaster高可用及RegionServer的监控、元数据入口、集群配置维护等操做：使用ZK的选举机制进行选举leader,如果Hmaste
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2023-07-12 10:02:05
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HBase 是一种分布式、可扩展、支持海量数据存储的 NoSQL 数据库。（列数据库）基本介绍HBase 逻辑结构HBase 物理存储结构数据模型，HBase和MySQL对应关系MySQLHBase解释数据库（DatabBase）命名空间（Name Space ）HBase有两个自带的命名空间，分别是 hbase 和 default，hbase 中存放的是 HBase 内置的表，default 表
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2023-10-07 21:12:15
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split hbase是通过regionServer管理table的，一个table对应一个或多个region，hmaster将这些region根据集群负载分配给regionServer进行管理。若一个table没有进行预分区，那么只有一个region，初始化表时数据的读写都命中同一个regionServer，会造成热点问题，且region进行split时集群是不可用的，频繁的split也会造成
HBase架构介绍: zookeeper:可以帮助master分解压力，对数据的读写可以不经过master,但对regoin的分配还有其他一些元数据时, 是必须需要master的.Master: 主要用于对元数据的修改; HLog:对数据丶元数据等的操作, 都会先记录在HLog当中, 一般情况是不会访问的,但当机器故障,导致内存中的数据没有flush出去, 这时候就会读取Hlog恢复数据.rego
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2023-11-09 00:51:49
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冰冻三尺非一日之寒，学习也是如此！仅为知识扫盲篇，扫盲篇啊，基础性的知识！Hbase角色HMaster功能：1-监控RegionServer；2-处理RegionServer故障转移；3-处理元数据的变更；4-处理region的分配和移除；5-在空闲时间进行数据的负载均衡；6-通过Zookeeper发布自己的位置给客户端RegionServer功能：1-负责存储Hbase的实际数据；2-处理分配给
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2023-11-16 14:10:51
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Hbase相关模块及工作原理这里记录、表述一下关于Hbase的相关模块和工作原理，便于理解和加深印象。不对的还望指出。相关模块首先，集群版的Hbase构于hadoop的文件系统(HDFS)上的，以HDFS作为数据存储的基础。上层提供访问数据Java API，供应用访问及操作数据。Hbase集群，主要由Master和Region Server组成，以及Zookeeper提供节点管理。Master
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2023-08-18 21:45:33
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# HBase Master架构详解
HBase是一个分布式的、可扩展的NoSQL数据库，运行在Hadoop之上。HBase的架构设计中，Master是非常重要的组件。本文将详细介绍HBase Master的架构设计及其实现流程。
## 一、HBase Master的架构概览
在HBase架构中，Master节点负责整个HBase集群的管理和协调，主要职能如下：
- 管理RegionSer
原创
2024-09-24 06:16:59
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一、Master、RegionServer的上下线以及Region的管理Master上线1) 从Zookeeper上获取唯一一个代表Active Master的锁，用来阻止其他Master成为真正的Master2) 扫描Zookeeper上的/hbase/rs节点，获取当前可用的Region server列表3) 和每个RegionServer通信，获得当前已分配的Region和RegionSer
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2023-09-11 21:04:09
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1.HBase系统架构1.客户端客户端包含访问HBase的接口，同时在缓存中维护着已经访问过的Region位置信息，用来加快后续数据访问过程2.Zookeeper服务器Zookeeper是一个很好的集群管理工具，被大量用于分布式计算，提供配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。Zookeeper可以帮助选举出一个Master作为集群的总管，并保证在任何时刻总有唯一一个Master在运行，这就避免
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2023-07-13 16:49:35
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一，Hbase的介绍与个人理解1，Hbase是一个分布式数据库，主要用来做联机的事务处理。它是一个No SQL 数据库。里面存储的数据都是K,V类型的数据，与另一个分布式数据库Redis类似。而不同于Mysql中的数据库表模型（三范式）。2，Hbase具备实时的增删改查功能，以后我们做实时的数据分析，可以将结果存入Hbase，Redis中。分布式数据库的优点：可以动态扩容，负载能力可以动态扩展
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2023-07-21 23:31:15
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# HBase集群中的“Master is initializing”现象解析
HBase是一个分布式的、可扩展的NoSQL数据库，广泛用于处理大规模数据集。在HBase集群中，Master节点负责管理RegionServer、数据分配以及任务调度等工作。然而，许多用户在使用HBase时，可能会遇到“Master is initializing”的状态，这意味着Master节点正在初始化，尚未完
# HBase中的Master和NameNode
HBase是一个开源的非关系型数据库，基于Hadoop构建，用于存储大数据。而在HBase架构中，Master节点和RegionServer节点是核心组件。然而，许多人可能会对HBase Master和Hadoop的NameNode之间的关系产生误解。本文将详细探讨这个主题，解释为何HBase Master与NameNode是不同的角色，并包含代
前言连续关注了很多天新型冠状病毒肺炎的消息，心情非常复杂。希望疫情快些过去，所有人都平平安安的。之前做的春节期间不断更的承诺没能实现，惭愧惭愧。今天大年初五，是时候开工了。ZooKeeper作为分布式协调组件，在大数据领域的其他分布式组件中往往扮演着重要的辅助角色，因此我们就算不单独去研究ZooKeeper，也短不了要接触它。本文就以最典型的HBase为例，简要介绍ZooKeeper为HBase提
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2023-09-02 19:03:31
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get/delete/put/append/increment等等客户可用的函数都在客户端的HTable.java文件HTable通过在connection调用getTable获得，其实是调用HTable的构造方法创建一个HTable对象HTable有几个属性要注意：this.pool = pool; 线程池
this.rpcCallerFactory = rpcCallerFactory;
th
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2023-07-12 19:57:47
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## 如何设置HBase Master的端口
在HBase中，Master节点负责管理集群的所有功能，包括监控RegionServer的状态、负载均衡等。了解如何设置HBase Master的端口是一个重要的步骤，特别是在集群配置和优化过程中。接下来，我将带你一步一步完成这一设置。
### 整体流程
首先，我们需要明确整个设置HBase Master端口的流程。下面是一个简要的步骤表格：
原创
2024-10-17 09:37:25
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文章目录二, HBase 进阶2.1 Hbase 的物理架构1. RegionServer (HRigionServer)2. HBase Mater(HMaster)3. Zookeeper4. Q: 上面的三种组件是如何一起工作的?2.2 RegionServer的组成2.3 HBase 的 写流程2.3.1 MemStore Flush 的时机2.4 HBase 的读流程2.4.1 Sto
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2024-03-06 22:17:05
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1.集群节点类型 在Elasticsearch主要分成两类节点，一类是Master，一类是DataNode。 1.1. Master节点 &nbs
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2024-03-25 21:35:41
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HBase集群是由HMaster和HRegionServer等服务组成的。HMaster是HBase集群的管理者，负责管理多个HRegionServer，以及对其上的表和区域Region的管理、对用户数据请求的响应。集群工作主要是客户端和集群交互进行数据文件的读写，由客户端直接和HRegionServer通信，当出现故障后HMaster负责集群的故障切换、HRegion拆分、管理操作接口，因此HM
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2023-12-06 14:01:36
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一、ZooKeeper相关知识：概念：Zookeeper是一个分布式应用程序协调服务，提供了简单易用的接口和性能高效、功能稳定的系统让用户可以很轻松解决分布式应用程序下面的出现的协调服务，确保避免出现竞态条件或者死锁等错误。其设计目标是减轻分布式应用从零开始实现分布式协调服务的压力。假设我们的程序是分布式部署在多台机器上，如果我们要改变程序的配置文件，需要逐台机器去修改，非常麻烦，现在把这些配置全
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2023-07-12 19:54:38
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一、简介和启动1、 简介 HBase – Hadoop Database，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩、实时读写的分布式NoSQL数据库 利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统,利用Hadoop
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2023-07-14 22:14:10
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