正无穷大负无穷大NaN(不是一个数字)if(Double.isNaN(x)) if(x==NaN) //这个是永远不对的
原创
2023-05-26 00:14:17
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NaN具有独特的数学属性，任何涉及该属性的比较运算都计算为false。改用全局isNaN()函数检测NaN值，如下面的示例所示：trace(NaN==NaN);//false！trace(NaN!=NaN);//还是false！trace(isNaN(NaN));//true
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2010-02-28 00:35:00
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概述简单来说可以认为NaN是一个数字数据类型变量值，这个类型变量被定义为这不是一个数字。在这篇文章中，我们对 Java 中的NaN进行一些简单的描述和说明和在那些操作的过程中可以尝试这个值，和可以如何去避免。什么是 NaNNaN 通常表示一个无效的操作结果。例如，你尝试将数字 0 去除以 0，这个在数学中是不存在的，同时在 Java 中定义 NaN 也确实就是通过这个不存在的操作来定义的。
原创
2021-09-26 13:56:17
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JavaScript 中的数字类型包含整数和浮点数： const integer = 4; const float = 1.5; typeof integer; // => 'number' typeof float; // => 'number' 另外还有 2 个特殊的数字值：Infinity（比
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2020-11-21 22:21:00
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JavaScript中的数字类型包含整数和浮点数：1constinteger=4;2constfloat=1.5;34typeofinteger;//=>'number'5typeoffloat;//=>'number'另外还有2个特殊的数字值：Infinity（比其他任何数字都大的数字）和NaN（表示“NotANumber”概念）：1constinfinite=Infinity;2c
原创
2021-01-11 19:59:56
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JavaScript中，NaN是一个特殊的数字值（typeof NaN的结果为number），是not a number的缩写，表示不是一个合法的数字。1. NaN的产生：一个不能被解析的数字Number('abc') // NaNNumber(undefined) // NaN失败的操作Math.log(-1) // NaNMath.sqrt(-1) // NaNMath.acos(2) //
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2021-05-08 11:59:06
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概述 简单来说可以认为 NaN 是一个数字数据类型变量值，这个类型变量被定义为 这不是一个数字。 在这篇文章中，我们对 Java 中的 NaN 进行一些简单的描述和说明和在那些操作的过程中可以尝试这个值，和可以如何去避免。 什么是 NaN NaN 通常表示一个无效的操作结果。 例如，你尝试将数字 0 ...
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2021-09-24 02:51:00
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概述简单来说可以认为 NaN 是一个数字数据类型变量值，这个类型变量被定义为 这不是一个数字。在这篇文章中，我们对 Java 中的 NaN 进行一些简单的描述和说明和在那些操作的过程中可以尝试这个值，和可以如何去避免。什么是 NaNNaN 通常表示一个无效的操作结果。 例如，你尝试将数字 0 去除以 0，这个在数学中是不存在的，同
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2021-09-24 02:51:15
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NaN，不是一个数字，是一种特殊的值来代表不可表示的值，使用typeof或其他任何与之比较的处理方式，‘NaN’则会引起一些混乱，一些操作会导致NaN值的产生。这里有些例子： Math.sqrt(-2)
Math.log(-1)
0/0
parseFloat('foo') 对于很多JavaScript的初学者来说，它的第一个陷阱是调用typeof时返回结果的通常是你
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2023-08-20 12:37:55
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java基本数据类型及运算的注意事项
一、基本数据类型
序号类型位数范围说明整数类型（最高位为符号位）byte8位-128（-27）~127（27-1）默认类型为int二进制0b开头八进制0开头十六进制0x开头short16位-32 768（-215）~32 767（215-1）int32位-2 147 483 648（-231）~2 147 483 647（231-1）long64
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2023-07-17 21:01:34
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1. float(‘NaN’) 判断： float(‘NaN’) != float(‘NaN’)
2. pandas中的 nan 判断：
• pd.isnull(df1) # df1 是DataFrame对象，也可以是Series对象
• pd.isna() # 直接判断DataFrame某一列是否为空值 两种用法效果一致
• df[‘c’].isna()
• pd.isna(df[‘
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2023-06-21 00:49:22
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# Python DataFrame 中的 NaN 处理
在数据分析和处理中，我们经常会遇到缺失值（NaN），Python 的 pandas 库提供了一个强大的数据结构 DataFrame 来处理这些数据。本文将介绍如何在 DataFrame 中识别和处理 NaN 值。
## 识别 NaN 值
首先，我们需要识别 DataFrame 中的 NaN 值。Pandas 提供了 `isna()`
原创
2024-07-16 05:25:18
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# 如何在Python列表中处理NaN值
大家好，我是一名经验丰富的开发者，在这篇文章中，我将教给大家如何在Python列表中处理NaN值。首先，让我们来看一下整个处理流程的步骤。
## 处理NaN值的流程
以下是处理NaN值的流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入所需的模块 |
| 2 | 创建一个包含NaN值的列表 |
| 3 | 检查列表中的
原创
2023-09-09 07:58:31
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小伙伴们好啊，今天和大家说说函数里的大众情人VLOOKUP。作为职业表亲，大家对TA是既爱又恨：经常打交道，却又时不时的耍个小脾气，接下来咱们就慢慢开扒。1、初识VLOOKUP函数VLOOKUP 是在表格的首列查找指定的值，并由此返回表格当前行中其他列的值。我们可以用一种简单的方法先记住VLOOKUP函数的参数：=VLOOKUP(需要找的内容,用来查找的数据表,返回数据表中第几列的内容，匹配的方式
在进行数据分析和科学计算时，处理缺失值是一个常见的任务。在 Python 中，`NaN`（Not a Number）就是一种表示缺失值的标准方式。本文将层层深入，探讨 Python 中 `NaN` 的处理，解决方案，以及在实际应用中的对比和分析。
### 背景定位
随着大数据技术的发展，数据清洗和缺失值处理变得愈加重要。早在 Python 诞生之初，其库如 NumPy 和 Pandas 就开始
# 在Java中实现NaN（Not a Number）
在编程中，`NaN`（Not a Number）是一个非常重要的概念，通常用于表示一个未定义或无法表示的数值。在Java中，`NaN`常用于浮点数的计算。本文将以一种简明的方式来教你如何在Java中实践`NaN`，并通过表格和甘特图阐述整个流程。
## 流程概述
实施`NaN`的主要流程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
1 如何处理NAN获取缺失值的标记方式(NaN或者其他标记方式)如果缺失值的标记方式是NaN判断数据中是否包含NaN：pd.isnull(df),pd.notnull(df)存在缺失值nan:1、删除存在缺失值的:dropna(axis=‘rows’)
注：不会修改原数据，需要接受返回值2、替换缺失值:fillna(value, inplace=True)
va
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2023-08-18 16:01:05
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python零碎笔记is 跟 == 区别join 跟 split列表清空fromkeys()转换成False的数据类型（跟空沾边的）浅拷贝 深拷贝time 模块简单的生产验证码的函数 is 跟 == 区别== 比较值
is 比较的是内存地址# python 中内置小数据池，内存地址是一样的
# 1. 数字 -5~256 （pycharm开发工具改变了这个范围，具体是多少可能会随着使用次数而改变）
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2023-11-09 22:54:25
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# 在Python中删除表格中的NaN值
在数据科学中，处理数据的干净与整洁是非常重要的一项工作，特别是缺失值（NaN值）。在Python中，处理表格数据的常用库是`pandas`。本文将指导你如何使用pandas库删除表格中的NaN值，并涵盖整个流程。
## 整体流程
要删除表格中的NaN值，我们可以遵循如下步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 |
我在数据预处理的时候碰到了这个难点，通过百度等方式搜索查找资料，发现关于NaT这个时间中的无效值的资料很少，想把这个类型的值转变为其他类型再判断也基本不符合语法规范，所以写下了这篇文章，肯定有很多更好的方法去查找，也希望大家来分享或批评指正。NaT的意思为Not a time如下图表格数据，目标用python是能判断出csny那一列为空的时间：khcsnyxbdjsjc68b20b42002-11
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2023-06-17 14:44:00
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