整理了下大致流程图：Client--->Htable---->Hmastermanager/ZK(获取-root-,--meta--)------>HregionServer----->Hregion------>Hlog/Hmemstore----->HFilecustomHBase.put(table, row, fam, qual, val);
Resul
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2023-08-29 19:37:08
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# 如何实现"hbase put"命令
## 一、整体流程概述
在HBase中，使用"hbase put"命令可以向表中插入或更新行数据。下面我将向你展示如何实现这个命令的具体步骤，让你能够快速掌握。
## 二、流程图示意
```mermaid
flowchart TD
A(连接HBase) --> B(创建Put对象)
B --> C(设置行键)
C --> D(添加
原创
2024-05-13 07:05:17
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hbase一般的插入过程都使用HTable对象，将数据封装在Put对象中，Put在new创建的时候需要传入rowkey，并将列族，列名，列值add进去。然后HTable调用put方法，通过rpc请求提交到Regionserver端。 写入的方式可以分为以下几种:单条put批量put使用Mapreducebluckload进行批量入库之前，首先要连接到正确的连接到hbasestatic{
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2023-09-01 10:57:49
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# HBase Put命令详解
## 引言
HBase是一个分布式、可扩展、高效的NoSQL数据库，基于Hadoop的HDFS存储数据。HBase提供了一组命令行工具来与数据库进行交互，其中`put`命令是常用的用于向表中插入数据的命令之一。本文将详细介绍`put`命令的使用方法，并提供相应的代码示例。
## 概述
`put`命令用于向HBase中的表插入一条数据。每条数据都由一个行键（R
原创
2024-02-05 07:40:36
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首先，让我们从HTable.put方法开始。由于这一节有很多方法只是简单的参数传递，我就简单略过，但是，关键的方法我还是会截图讲解，所以希望大家尽可能对照源码进行流程分析。另外，在这一节，我单单介绍put操作在客户端的流程，毕竟，这个内容已经很多了。至于具体服务端的流程，我会在后面的章节中介绍到，欢迎大家到时候阅读。 由于这一节的方法还是比较复杂的，我特地画了一张思维导图，大家可以先通过思维
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2024-04-25 07:27:01
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传统的关系型数据库有CRUD增删改查操作，同样对于NoSQL列式数据库也有CRUD操作。本文对HBase中常用的Scan、GET、PUT、DELETE操作的用法做个总结。Put操作Put相当于传统数据库的add操作，就是在数据库中添加一条或多条记录。 Put操作分为两类，一类是一次操作一条记录，另外一类是一次操作多条数据。HBase提供一个Put类，通过该类的对象就可以在HBase中添加数据。Pu
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2023-06-25 20:29:37
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文章目录需求创建表添加数据查看添加的数据更新操作删除操作执行command文件计数操作扫描操作 需求有以下订单数据，我们想要将这样的一些数据保存到HBase中。创建表启动HBase Shell：hbase shell
创建表 语法：create ‘表名’,‘列蔟名1’,‘列蔟名2’…创建订单表，表名为ORDER_INFO，该表有一个列蔟为C1create 'ORDER_INFO','C1';查看
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2023-09-21 09:37:12
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第一部分： HBase 基本读写API一、 写入数据1、 单行PutHBase Java API使用Put对象封装一行数据，包括rowkey、列族信息、列标签信息、单元格版本信息、单元格值。然后使用Put对象对Table中的数据进行写入，包括插入和更新操作。 Put对象插入和更新HBase数据适合小数据量的写操作。private static void test1() {
C
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2023-11-21 12:58:14
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博文说明：1、研究版本hbase0.94.12；2、贴出的源代码可能会有删减，只保留关键的代码 从client和server两个方面探讨hbase的写数据过程。一、client端 1、写数据API 写数据主要是HTable的单条写和批量写两个API，源码如下：//单条写API
publicvoid put(final Put put) throws I
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2023-07-20 23:05:12
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数据模型：
1.用户在表格里存储多行数据行；
2.每个数据行都包括一个可排序的关键字，和任意数目的列；
3.表格是稀疏的；
4.列名是"<族名>:<标签>"形式，其中<族名>和<标签>可以是任意字符串；
5.一个表格的列族集合是固定的，除非使用管理员权限来改变表格的列族；
6.可以在任
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2023-11-25 13:28:31
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# HBase插入多个列的实现步骤
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何使用HBase的`put`命令来插入多个列。下面是整个实现流程的表格展示：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤 1 | 连接到HBase集群 |
| 步骤 2 | 创建一个`Put`对象 |
| 步骤 3 | 添加多个列到`Put`对象中 |
| 步骤 4 | 执行`put`操作 |
现在，
原创
2024-01-21 04:09:34
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# HBase Put操作实现步骤
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何实现HBase中的Put操作。下面是整个过程的流程图：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 创建HBase连接和表对象 |
| 步骤2 | 创建Put对象 |
| 步骤3 | 添加列族、列和值 |
| 步骤4 | 执行Put操作 |
| 步骤5 | 关闭连接 |
现在，让我们一步一步
原创
2023-11-30 09:50:33
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1. 简介HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库,源于google的一篇论文《bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统》。HBase是Google Bigtable的开源实现，它利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统，利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据，利用Zookeeper作为协同服务。2. HBase的表结构HBase以表的形式存储
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2024-08-02 16:37:53
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数据写入(Put)处理流程分析:Put通过生成一个HTable实例,并调用其put方法时，的执行流程，此部分分析分为client与regionserver两个部分，client端:Htable.put-->doPut,如果是put一个list时，会迭代调用doPutprivatevoiddoPut(Putput) throwsInterruptedIOException, RetriesEx
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2023-07-20 23:04:23
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导入数据问题使用HBase原生Client API。（Shell）使用HBase提供的TableOutputFormat，原理是通过一个Mapreduce作业将数据导入HBase。使用Bulk Load方式：原理是使用MapReduce作业以HBase的内部数据格式输出表数据，然后直接将生成的HFile加载到正在运行的HBase中。对比：前两种方式：需要频繁的与数据所存储的RegionServer
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2024-01-05 11:45:35
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hbase是一个分布式文件系统，底层依赖的是hdfs。delete时并不是和mysql一样立马进行物理删除，而是追加一个写入操作，操作类型为DELETE，和PUT的流程几乎完全相同。
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2023-07-12 06:58:47
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hbase批量入库的总结 最近这一段时间一直在研究hbase的批量入库，看似简单的问题其实埋着无数的坑...... 接下来就把我遇到的一些问题和解决的办法分享给大家，希望能让那些新接触到的人不至于像我一样走这么多弯路。 hbase一般的插入过程都使用HTable对象，将数据封装在Put对象中，Put在new创建的时候需
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2023-07-14 22:03:40
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批量操作如果我们去查看HBaseAPI的源码会发现，在上次实训中我们使用的delete、get，put这些批量操作，实际上都是调用了batch()方法。查看put(List<Put> puts)函数源码：我们可以发现put(List<Put> puts)方法最终还是调用的batch(final List<? extends Row> actions, final
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2023-08-29 15:06:46
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CRUD操作put方法put方法被分为两类:一类用于单行,另一类操作用户多行单行putvoid put(Put put ) throws Exception;向HBase中插入数据示列public static void put(String tablename, String row, String columnFamily, String cloumn, String data) throws
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2023-09-20 06:54:46
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HBase四类主要操作put：增加一行，修改一行；get：获取指定行的所有信息，获取指定行和指定列族的所有column，获取指定column的几个版本等；scan：获取指定行键范围的行；delete：删除一行，指定rowkey，列族，指定column的多个版本；put存储一行数据操作1.客户端提交写请求：先将数据写入缓存，判断缓存是否满，若满则提交数据。（非每次put都进行rpc调用，而是批量缓存
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2023-07-20 23:03:09
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