大数据必学技能-HBaseHBase 简介HBase 定义HBase 是一种分布式、可扩展、支持海量数据存储的 NoSQL 数据库。HBase 数据模型逻辑上,HBase 的数据模型同关系型数据库很类似,数据存储在一张中,有行有列。但从 HBase 的底层物理存储结构(K-V)来看,HBase 更像是一个 multi-dimensional map。HBase 逻辑 结构HBase 物理存储结构
# HBase修改分区流程 ## 概述 本文将介绍如何在HBase修改分区HBase是一个分布式的、面向列的NoSQL数据库,可以处理大规模数据。修改分区可以提高查询和写入性能,优化数据存储和管理。 ## 流程图 ```mermaid flowchart TD A[开始] B[连接HBase集群] C[获取HBaseAdmin对象] D[获取的描
原创 2023-08-25 04:35:14
163阅读
对表进行预分区,可以防止单分区一次写入数据过大,hbase 集群本身还没来得及自动分裂,导致 region 宕掉的问题。1、创建时指定一个拆分点数组split point 将定义n+1个区域,其中n是分割点的数量, point 为'10'时实际上是在指定字节分割'\x31\30'hbase>create 't1','f',SPLITS => ['10','20',
文章目录修改思路开始操作创建模拟插入数据添加字段将新增的字段数据补齐删除字段查看元数据查看表的主键修改元数据举一反三查看表信息 计划总是赶不上变化,在实际开发中,需求总会不断变更,比如需求开始只需要在phoenix中创建5个字段就可以,但随着业务的变化,需要新增一个字段,某个字段的数据类型也需要改变,这时简单粗暴的方式就是删重建,再重跑数据。是否可以在phoenix中修改字段类型和添加字段呢
# 如何修改HBase分区策略 ## 1. 了解HBase分区策略 在HBase中,的数据是按照Row Key进行存储和检索的。而分区策略就是指如何设计Row Key,以便数据能够均匀地分散在不同的Region中,从而提高读写性能。 ## 2. 修改HBase分区策略流程 ```mermaid gantt title 修改HBase分区策略流程 secti
原创 2024-02-18 05:45:49
119阅读
2019/2/19 星期二hbasecreate高级属性 //hbase 分区也就是手动分区 这个很重要下面几个shell 命令在后续的hbase 操作中可以起到很到的作用,且主要体现在建的过程中,看下面几个create 属性1、BLOOMFILTER 默认是NONE 是否使用布隆过虑使用何种方式布隆过滤可以每列族单独启用。使用HColumnDescriptor.setBloomFilt
转载 2023-08-02 23:47:23
195阅读
一、Region 概念Region是获取和分布的基本元素,由每个列族的一个Store组成。对象层级图如下: Table (HBase table) Region (Regions for the table) Store (Store per ColumnFamily for each Region for the table
转载 2023-07-28 20:39:42
150阅读
## HBase修改分区的流程 为了更好地理解如何修改HBase分区,下面是一张表格,展示了修改HBase分区的步骤。 | 步骤 | 描述 | | ------ | ------ | | 步骤1 | 创建一个新表格,用于存储修改后的数据 | | 步骤2 | 从原始表格中扫描数据,并存储到新表格中 | | 步骤3 | 关闭HBase表格 | | 步骤4 | 删除原始表格 | | 步骤5 | 重
原创 2023-09-02 10:18:18
114阅读
  本节重点介绍列族设计优化,HBase中基本属性都是以列族为单位进行设置的,如下示例,用户创建了一张称为‘ NewsClickFeedback’的中只有一个列族’Toutiao’,紧接着的属性都是对此列族进行的设置。这些属性基本都会或多或少地影响该的读写性能,但有些属性用户只需要理解其意义就知道如何设置,而有些属性却需要根据场景、根据业务来设置,比如BLOCKSIZE属性在不同场景下应该
转载 2023-07-12 23:32:01
138阅读
分布式数据库的常见数据分片方式 Hash分片,Range分片:Hash分片尽可能保证各个分片均匀分到各个桶中,顺序读取性能较低。Range分片每一个Region负责管辖一个Key值范围,按照顺序读取方式的性能很高。一、预分区1 原因: 热点问题:数据持续读写一个region(或节点)上。 region自动分区会造成频繁IO。 自动分区时,rowkey按时间序排列,region-split后,数据总
转载 2023-10-25 11:45:14
114阅读
在通过 HBase Shell create 命令创建时,可以使用多种选项来对表进行预分区。最简单的方法是在创建时指定一个拆分点数组。注意:当将字符串文本指定为拆分点时,这些拆分点将基于字符串的底层字节表示创建拆分点。因此,当指定一个 split point 为'10'时,实际上是在指定字节分割'\x31\30'。 split point 将定义n+1个区域,其中n是分割点
1 、预分区1)预分区概述HBase在刚刚创建时,只有一个分区(region),当一个Region过大时(>10G)时,将会被RegionServer进行Split分裂成两个分区在进行Split时,会耗费大量的资源,频繁的分区HBase的性能有着巨大的影响。每一个region维护着startRow与endRowKey,如果加入的数据符合某个region维护的rowKey范围,则该数据
# HBase分区离线的实现指南 在大数据处理的过程中,HBase作为一种分布式、列式存储的数据库,能够很好地解决海量数据的存储与检索问题。而在处理海量数据时,有效的分区策略是非常重要的,特别是对于读取与写入性能的提升。本文将指导你如何进行HBase分区离线处理。 ## 整体流程 为了方便管理和实现,我们将整个过程拆分为以下几个步骤: | 步骤 | 描述
原创 2024-08-20 11:24:31
57阅读
## 实现HBase分区的步骤 为了实现HBase分区,我们需要按照以下步骤进行操作: | 步骤 | 操作 | | --- | --- | | 1 | 创建一个HBase | | 2 | 禁用自动分区 | | 3 | 设置region的数量 | | 4 | 创建 | 下面将详细介绍每一步需要做什么,并给出相应的代码示例及注释。 ### 步骤一:创建一个HBase 首先,我们
原创 2023-11-30 09:50:06
26阅读
## 如何实现HBase分区 ### 1. 整体流程 ```mermaid journey title HBase分区实现流程 section 创建预分区 CreateTable --> AddPreSplitRegions --> done section 结束 ``` ### 2. 具体步骤 | 步骤 | 操作 | | ---- | -
原创 2024-03-28 07:43:18
41阅读
# HBase分区key Java实现 ## 简介 HBase是一种分布式的非关系型数据库,它在Hadoop生态系统中扮演着重要的角色。在HBase中,分区key是非常关键的概念,它可以帮助我们高效地存储和查询数据。 本文将介绍如何使用Java代码来实现HBase分区key的功能。我们将详细说明整个流程,并提供相应的代码示例。让我们开始吧! ## 流程图 ```mermaid
原创 2024-01-14 07:13:36
36阅读
1、compression  默认值是 NONE 即不使用压缩, 这个参数意思是该列族是否采用压缩,采用什么压缩算 法  方法: create 'table',{NAME=>'info',COMPRESSION=>'SNAPPY'}建议采用 SNAPPY 压缩算法 , HBase 中,在 Snappy 发布之前( Google 2011 年对外发布 Snappy),采用的 L
转载 2023-05-26 16:15:37
431阅读
hbase创建region,按照rowkey的划分来建: create 'BT_NET_LOG_000','cf',{ SPLITS_FILE => 'splits.txt' } create 'BT_NET_LOG_001','cf',{ SPLITS_FILE => 'splits.txt' } create 'BT_NET_LOG_002','cf',{ SPLITS_
原创 2013-01-22 14:42:04
2335阅读
1、HBase的名称空间1.1介绍1、HBase中的名称空间类似于mysql中不同的数据库,HBase中有两个已经存在的名称空间【default、hbase】 2、hbase用于存放系统 3、用户创建时,如果不指定名称空间,默认放到default下1.2 操作1、创建名称空间:create_namespace '名称空间名称' 2、查看名称空间: 查看所有的名称空间: list_namesp
转载 2023-07-13 15:57:50
992阅读
目录简单了解概述设置预分区一、手动指定预分区二、使用16进制算法生成预分区三、将分区规则写在文本文件中四、使用JavaAPI进行预分区简单了解概述由上图可以看出,每一个都有属于自己的一个Region,但Region内的数据达到10GB时,会进行分割,但仍会在同一个RegionServer上,而预分区的作用主要是增加数据读写效率、负载均衡、防止数据倾斜、方便集群容灾调度Region和优化Map数量
转载 2023-05-29 20:31:44
380阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5