1、垃圾回收优化(1)、HMaster:通常不会产生问题,因为master没有处理任何过重的负载,并且实际的数据服务并不经过它。默认配置:-Dproc_master -XX:OnOutOfMemoryError=kill -9 %p -Xmx4g -XX:+UseConcMarkSweepGC  -Dhbase.log.dir=/opt/hbase/logs -Dhbase.log.fi            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            作者 | 个推大数据运维工程师  行者升级背景个推作为专业的数据智能服务商,在业务开展过程中存在海量的数据存储与查询的需求,为此个推选用了高可靠、高性能、面向列、可伸缩的分布式数据存储系统——HBase。然而,运行HBase老集群(使用HBase1.0版本)多年后,遇到了两大问题:各节点基础环境不一致;该集群的服务器运行多年已过保。而且随着个推业务量增长,性能方面也开始遇到瓶颈。经过综合评估,个推            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             1. 垃圾回收优化用户可以通过向hbase-env.sh文件中添加HBASE_OPTS或者HBASE_REGIONSERVER_OPT来设置垃圾回收相关选项,后者仅仅影响region服务器进程,也是推荐的修改方式。增加新生代大小,  减小新生代垃圾回收次数-XX:MaxNewSize=8g -XX:NewSize=8g 修改垃圾回收策略-XX:+UseParNewG            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # HBase Update: A Comprehensive Guide
 
                                    
                             
         
            
            
            
            参考资料:HBase权威指南一行由若干列组成,若干列又构成一个列族一个列族的所有列存储在同一个底层的存储文件里,这个文件叫HFile列族的数量有限制;一个列族里列的数量没限制谓词删除:例如允许用户只保存过去一周HBase中扩展和负载均衡的基本单位是region,一张表初始只有一个region,region大小超过限制后会拆分region变成两个每个region只能由一个region服务器加载,每台            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、 简介hbase是bigtable的开源山寨版本。是建立的hdfs之上,提供高可靠性、高性能、列存储、可伸缩、实时读写的数据库系统。它介于nosql和RDBMS之间,仅能通过主键(row key)和主键的range来检索数据,仅支持单行事务(可通过hive支持来实现多表join等复杂操作)。主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据。与hadoop一样,Hbase目标主要依靠横向扩展,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            HBase是Hadoop生态系统中的一个组件,是一个分布式、面向列的开源数据库,可以支持数百万列、超过10亿行的数据存储,因此,对HBase性能提出了一定的要求,那么如何进行HBase性能优化呢?HBase的拥有完整的支撑系统,包括底层硬件以及把硬件和操作系统、JVM、HDFS连接起来的网络之间的所有部件,这些都会对HBase性能和状态产生影响;除此之外,HBase的交互方式也会对HBase性能产            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            HBase 是典型的 NoSQL 数据库,通常被描述成稀疏的、分布式的、持久化的,由行键、列键和时间戳进行索引的多维有序映射数据库,主要用来存储非结构化和半结构化的数据。因为 HBase 基于 Hadoop 的 HDFS 完成分布式存储,以及 MapReduce 完成分布式并行计算,所以它的一些特点与 Hadoop 相同,依靠横向扩展,通过不断增加性价比高的商业服务器来增加计算和存储能力。HBas            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # HBase 数据更新指南
作为一名刚入行的开发者,你可能对如何在 HBase 中更新数据感到困惑。不用担心,本文将为你提供一份详细的指南,帮助你理解并实现 HBase 数据的更新操作。
## 1. HBase 数据更新流程
在开始之前,让我们先了解一下 HBase 数据更新的基本流程。下面是一个简单的表格,展示了更新数据的主要步骤:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 提升MySQL Update性能的指南
在开发过程中,优化数据库的性能是非常重要的一环。特别是当我们使用MySQL进行数据更新操作时,性能的优化尤为必要。本文将指导初学者如何实现MySQL update性能优化,并提供可操作的步骤与代码示例。
## 一、流程概述
为了实现MySQL update性能的优化,我们可以将整个过程划分为以下几个步骤:
| 步骤         | 描述            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            一、前言本篇文章主要讲解了三个参数来提升性能 [真实有效,童叟无欺] ,即:MySQL 写入 binlog 和 redo log 的流程。 二、正文开始?:1.sync_binlog参数 [上来先展示参数镇镇场子]此参数控制binlog的写入机制,binlog 的写入逻辑比较简单:事务执行过程中,先把日志写到 binlog cache(1.1讲解了),事务提交的时候,再把 binlog            
                
         
            
            
            
            ## MySQL FOR UPDATE 的性能分析与优化
### 介绍
在讨论 MySQL 的性能优化时,我们经常会遇到一个常用的关键字 "FOR UPDATE"。这个关键字用于在事务中锁定 SELECT 查询的结果集,以防止其他事务对该结果集进行修改。然而,过多地使用 "FOR UPDATE" 可能会导致性能问题,因此需要对其进行优化。本文将介绍 "FOR UPDATE" 的性能分析与优化,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # MySQL FOR UPDATE性能分析
在MySQL数据库中,`FOR UPDATE`是一种锁定行的机制,用于在事务中锁定查询结果集中的行,确保其他事务不能修改这些行,以保证数据一致性。但是`FOR UPDATE`也会带来性能上的损耗,因为它会引入锁定行的开销。本文将对`FOR UPDATE`的性能进行分析,并给出一些优化建议。
## `FOR UPDATE`的使用示例
在MySQL中            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            MongoDB是一个开源的非关系型数据库,它以其高性能和可扩展性而闻名。在实际应用中,对于大规模数据的查询和更新操作,特别是更新操作,性能是非常关键的。本文将介绍MongoDB的更新性能,并通过代码示例和性能对比来展示其优势。
## MongoDB的更新操作
在MongoDB中,更新操作是通过`update`方法来实现的。`update`方法接收两个参数:查询条件和更新操作。查询条件用于指定需            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            场景有一张明细事务级别的流水表,主键是事件流水号srl_id, 该表每天采集当天新增及变化的事件下发,上游下发文件分区日期prt_dt. 存在这样的情况,某个流水号srl_id在20210101发生,会在prt_dt=20200101的分区首次下发,若之后在20200105发生改变,在prt_dt=20200105会再次下发。每个流水号都有一个estb_dt,即首次发生日期,同一srl_            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            前言作为面向OLAP领域的新一代产品,ClickHouse每个版本之间都有着显著不同,具有高效的数据读写性能(列式存储与压缩)、高效的数据处理性能(向量化计算、列式组织、指令优化)、灵活的计算扩展能力(多主分布式架构)、完善的SQL支持和窗口函数等特性。自从2016年6月15日开源后,从 ClickHouse 1.1.54245(2017-07-04)发布支持分布式DDL、复制查询、字典引擎等功能            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            目录 MongoDB 更新文档update() 方法实例各种更新操作符"$set"
"$set" 与 "." 操作
"$unset"
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$pull
findAndModify()附:MongoDB 更新文档MongoDB 使用 update() 和 save()             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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