摘要：下面首先简单介绍了搜索引擎的性能，然后详细说明了HBase与MySQL的性能对比，这里的数据都是经过实际的测试获得的。最后，给出了采用多线程批量从HBase中取数据的方案，此方案经过测试要比通过自定义Filter的方式性能高出很多。关键词： HBase, 高性能, 获取数据, 性能对比, 多线程需求： HBase高性能获取数据1、 如何存储十亿、百亿数据？ 答：使用数据存储集群，增加水平
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2023-05-23 14:43:49
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2023-05-22 17:39:35
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参考网址：http://www.javabloger.com/article/hadoop-mapreduce-hbase.html 根据参考网址中的小实例，自己亲自实现了一下，记录一下自己对该程序的一些理解。 实例：先将数据文件上传到HDFS，然后用
一、概述 在hadoop生态圈里，hbase可谓是鼎鼎大名。江湖传言，hbase可以实现数十亿行X数百万列的实时查询，可横向扩展存储空间。如果传言为真，那得好好了解了解hbase。本文从概念上介绍hbase，稍微有点抽象，但这是学习hbase必须要了解的基础理论；如果想直接了解hbase的实操内容，可跳过本博文。二、hbase介绍 先看看hbase官方的介绍：hbase是hadoop数据库，是
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2023-07-12 10:29:17
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这是几个月前遇到的一次HBase集群宕机事件，今天重新整理下事故分析报告。概况的说是业务方的一个10节点HBase集群支撑百TB级别的数据量，集群region数量达 23000+，最终集群支持不住业务压力，带来了一次惨痛的宕机事件。这次宕机经历之前在某平台上发表过但是后来关闭了，原文《 一次region过多导致HBase服务宕机事件》，考虑到搜索引擎上已经有人转载了原文，今天重新整理事故分析报告，
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2023-09-26 21:05:52
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# 如何查询MySQL数据量大小
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何查询MySQL数据库中的数据量大小。在本文中，我将按照以下步骤详细介绍整个流程。你可以使用下面的表格作为参考：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 连接到MySQL数据库 |
| 步骤2 | 选择要查询数据量大小的数据库 |
| 步骤3 | 执行查询语句 |
| 步骤4 | 解析查询结果
原创
2023-07-21 02:33:35
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# 如何查看HBase表数据量大小
作为一名经验丰富的开发者，对于操作HBase表来说应该是家常便饭。现在有一位刚入行的小白不知道怎么实现“hbase查看表数据量大小”，让我们来一起教他吧。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(连接HBase)
B(获取表描述)
C(获取表数据量大小)
A --> B
B --> C
``
# Redis查询数据量大小
Redis是一个高性能的内存数据库，常用于缓存、队列等场景。在使用Redis时，我们经常需要查询已存储数据的大小，以便了解数据库的使用情况和优化存储方案。本文将介绍如何使用Redis命令查询数据量大小，并提供相应的代码示例。
## 什么是Redis
Redis（Remote Dictionary Server）是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基
原创
2023-08-30 10:57:51
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# MySQL查询数据量大小
在MySQL中，查询数据量大小是一个常见的需求，可以用于优化查询性能、统计数据量等目的。本文将介绍如何使用MySQL查询数据量大小，并提供相关的代码示例。
## 1. 查询表的数据量
要查询表的数据量，可以使用`SELECT COUNT(*) FROM table_name`语句。其中，`table_name`是要查询的表的名称。
下面是一个示例代码：
``
原创
2023-08-27 08:47:36
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# HBase 一列数据量大小的计算方法
## 引言
在使用 HBase 进行数据存储时，了解每一列数据的大小对于数据的存储和性能优化非常重要。本文将介绍如何计算 HBase 中一列数据的大小。
## 流程概述
下面是计算 HBase 一列数据量大小的流程概述。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建 HBase 表 |
| 2 | 插入数据 |
| 3 |
# 如何查询MySQL当前数据量大小
## 操作流程表格
| 步骤 | 操作 | 代码示例 |
| ---- | --------------------- | --------------------- |
| 1 | 登录MySQL数据库 | `mysql -u 用户名 -p` |
| 2 | 选择要查询
# MySQL查询表数据量大小
在使用MySQL数据库进行数据管理时，了解表的数据量大小是非常重要的。这可以帮助我们评估数据库性能、优化查询和存储空间的使用。本文将介绍如何使用MySQL查询表的数据量大小，并提供相应的代码示例。
## 1. 使用`SELECT COUNT(*)`查询数据量
最简单的方法是使用`SELECT COUNT(*)`语句来查询表的数据量。这将返回表中的行数，也就是数
mysql 查看表的大小方法：1.查看所有数据库容量大小select
table_schema as '数据库',
sum(table_rows) as '记录数',
sum(truncate(data_length/1024/1024, 2)) as '数据容量(MB)',
sum(truncate(index_length/1024/1024, 2)) as '索引容量(MB)'
from i
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2023-05-18 15:03:18
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# 查询innodb总数据量大小的方法
## 简介
在MySQL数据库中，InnoDB是一种常用的存储引擎，用于管理和存储数据。有时候我们需要查询InnoDB存储引擎中的总数据量大小，以便进行性能优化、容量规划等工作。本文将介绍一种查询InnoDB总数据量大小的方法。
## 流程概述
下面是查询InnoDB总数据量大小的流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤
# SQL Server 查询各表数据量大小
在进行数据库维护和性能优化时，了解每个表的数据量大小是非常重要的。这样可以帮助我们更好地评估数据库的性能、磁盘空间占用和数据增长趋势。本文将介绍如何使用SQL Server查询各表数据量大小，并附带代码示例。
## 1. 使用sys.tables和sys.partitions系统视图
SQL Server提供了一些系统视图，可以帮助我们查询各表数
# 如何查询MySQL数据库的数据量大小？
在日常开发中，管理数据库时常常需要了解数据表中的数据量大小。这不仅能够帮助我们进行合理的资源分配和优化数据库性能，还能在面临数据量增加时提前做好应对准备。本文将深入探讨如何查询MySQL数据库中的数据量大小，提供代码示例，并通过序列图展示查询流程。
## 什么是数据量大小？
在MySQL数据库中，数据量大小通常指的是数据库中的记录数、表中的行数、以
# HBase数据量大保存报错的解决办法
## 引言
HBase 是一个开源的分布式、面向列的数据库，适用于海量数据的存储和处理。在处理大规模数据时，有时会遇到保存数据时报错的问题。本文将介绍在面对“HBase数据量大保存报错”时，应该采取的解决办法。
## 问题分析
在使用 HBase 存储大量数据时，有时会出现保存数据时报错的情况。这是因为 HBase 默认的配置限制了最大的数据大小，超过
# 如何实现“mysql 查询结构化数据量大小”
## 1. 简介
在日常的开发工作中，我们经常需要查询数据库中的数据量大小，这对于数据库的性能优化和系统的稳定性非常重要。本文将详细介绍如何使用MySQL查询结构化数据量大小的方法和步骤，并给出相应的代码示例。
## 2. 查询结构化数据量大小的流程
下面是查询结构化数据量大小的整体流程，可以用表格展示如下：
| 步骤 | 动作 |
|
## 查看MySQL数据量大小的流程
下面是查看MySQL数据量大小的流程图：
```mermaid
flowchart TD
A[连接MySQL数据库] --> B[选择要查看数据量大小的数据库]
B --> C[执行查询语句]
C --> D[获取查询结果]
D --> E[解析查询结果]
E --> F[显示数据量大小]
```
以下是每个步骤需
原创
2023-08-18 14:54:49
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# MySQL查看数据量大小
MySQL是一个常用的关系型数据库管理系统，用于存储和管理大量数据。在日常使用中，我们经常需要查看数据库中数据的大小，以了解数据库的存储占用情况。本文将介绍如何使用MySQL命令和查询语句来查看数据量大小，并提供代码示例。
## 方法一：使用MySQL命令
MySQL提供了一些内置的命令来获取数据库和表的大小信息。下面是一些常用的命令示例：
1. 查看数据库的
原创
2023-07-27 09:51:52
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