LSM（Log-Structed Merge）树的原理把一棵大树拆分成N棵小树，它首先写入内存中，随着小树越来越大，内存中的小树会flush到磁盘中，磁盘中的树定期可以做merge操作，合并成一棵大树，以优化读性能。 LSM树与B树相比，牺牲了部分的读性能，大幅提高写性能。LSM树的存储引擎和B树存储引擎一样，同样支持增、删、读、改、顺序扫描操作。而且通过批量存储技术规避磁盘随机写入问题。HBas
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2023-09-20 06:54:49
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一、前言哈希存储引擎 是哈希表的持久化实现，支持增、删、改以及随机读取操作，但不支持顺序扫描，对应的存储系统为key-value存储系统。对于key-value的插入以及查询，哈希表的复杂度都是O(1)，明显比树的操作O(n)快,如果不需要有序的遍历数据，哈希表就是your Mr.RightB树存储引擎是B树的持久化实现，不仅支持单条记录的增、删、读、改操作，还支持顺序扫描（B+树的叶
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2023-08-18 22:47:32
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# Redis与HBase性能优化指南
在现代应用中，性能至关重要，特别是处理大型数据集时。Redis和HBase都是流行的数据库，但它们的特性和用法各自有所不同。本文将带你了解如何组合使用这两个系统以提高性能。
## 1. 整体流程
首先，我们需要明确实现Redis和HBase性能优化的步骤。以下是一个简化的流程表：
| 步骤 | 描述 |
|--
一、HBase读写流程 读流程 1）Client请求zk找到meta表的Region位置，meta中存储着用户表的Region信息； 2）根据命名空间，表名，rowkey等找到对应的Region信息； 3）根据Region信息请求对应的RegionServer，发送请求，查找对应的Region； 4）先从memStore读取数据，如果没有再从BlackCache中
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2023-07-09 19:14:04
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HBase vs Redis: 基于性能的对比
## 引言
在现代应用程序中，数据存储和检索是至关重要的。选择合适的数据库解决方案对应用程序的性能和可扩展性有着重大影响。在分布式系统中，HBase和Redis都是流行的数据库选择之一。本文将介绍HBase和Redis的性能对比，分析它们在不同方面的优劣，并提供一些适用于不同场景的使用示例。
## HBase
HBase是一个基于Hadoop
原创
2023-08-31 16:00:29
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MongoDB、ElasitcSearch、Redis、HBase是现今最火的四款NoSQL数据库产品。在实际的开发中，这四种数据库有什么区别？我到底该选哪个？想必这是很多互联网开发都遇到过的难题。下面就给大家总结下这四种数据库产品的特点和应用场景，希望能够帮助你更深刻的理解这四种数据库的特点，好帮助你作出正确的数据库选择。一、RedisRedis的优点： 读写性能优异； 支持数据持久化，支持AO
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2023-11-22 18:11:22
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大数据之路系列之HBASE（06） hbase大数据之路系列之HBASE（06）一、hbase是什么？1.HBASE的特点2.HBASE的增删改查二、行存储数据库三、列存储数据库四、HBase典型应用场景五、HBase常用的shell命令1.DDL命令2.增删改查命令3.HBase的namespace(命名空间)4.HBase JavaAPI的使用总结 一、hbase是什么？1.HBASE的特点h
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2023-08-18 22:45:34
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背景HBase统计 RowCount 的方法有好几种，并且执行效率差别巨大，以下3种方法效率依次提高。一、hbase-shell的count命令这是最简单直接的操作，但是执行效率非常低，适用于百万级以下的小表RowCount统计。此操作可能需要很长时间，来运行计数MapReduce作业。默认情况下每1000行显示当前计数，计数间隔可自行指定。默认情况下在计数扫描上启
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2023-07-21 12:24:55
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Redis特性速度快Redis使用标准C编写实现，而且将所有数据加载到内存中，所以速度非常快。官方提供的数据表明，在一个普通的Linux机器上，Redis读写速度分别达到81000/s和110000/s。数据结构可以将Redis看做“数据结构服务器”。目前，Redis支持5种数据结构。持久化由于所有数据保持在内存中，所以对数据的更新将异步地保存到磁盘上，Redis提供了一些策略来保存数据，比如根据
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2023-08-18 16:30:20
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HBase是Hadoop生态系统中的一个组件，是一个分布式、面向列的开源数据库，可以支持数百万列、超过10亿行的数据存储，因此，对HBase性能提出了一定的要求，那么如何进行HBase性能优化呢？HBase的拥有完整的支撑系统，包括底层硬件以及把硬件和操作系统、JVM、HDFS连接起来的网络之间的所有部件，这些都会对HBase性能和状态产生影响；除此之外，HBase的交互方式也会对HBase性能产
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2023-07-10 15:42:00
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一、 简介hbase是bigtable的开源山寨版本。是建立的hdfs之上，提供高可靠性、高性能、列存储、可伸缩、实时读写的数据库系统。它介于nosql和RDBMS之间，仅能通过主键(row key)和主键的range来检索数据，仅支持单行事务(可通过hive支持来实现多表join等复杂操作)。主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据。与hadoop一样，Hbase目标主要依靠横向扩展，
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2023-07-18 13:46:37
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HBase 是典型的 NoSQL 数据库，通常被描述成稀疏的、分布式的、持久化的，由行键、列键和时间戳进行索引的多维有序映射数据库，主要用来存储非结构化和半结构化的数据。因为 HBase 基于 Hadoop 的 HDFS 完成分布式存储，以及 MapReduce 完成分布式并行计算，所以它的一些特点与 Hadoop 相同，依靠横向扩展，通过不断增加性价比高的商业服务器来增加计算和存储能力。HBas
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2023-09-19 01:53:32
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YCSB在测试的时候 有固定的表结构，所以以下插入、删除都是在同等条件下测试的。Hbase结果1）、使用load进行插入数据。1线程插入条数总吞吐量总运行时间（ms）1000356.2522265764162807100001000.7004903432499931000001123.20427716188890315000001728.0827267762928933810线程插入条数总吞吐量总
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2023-08-29 17:32:06
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标题1.简介2.HBase与Hadoop的关系3.RDBMS与HBase的对比4.HBase特征简要 1.简介 1、hbase是bigtable的开源java版本。是建立在hdfs之上，提供高可靠性、高性能、列存储、可伸缩、实时读写nosql的数据库系统。 它介于nosql和RDBMS之间，仅能通过主键(row key) 和 主键的range来检索数据，仅支持单行事务(可通过hive支持来实现多
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2023-05-30 21:14:18
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在双十一促销期间，业务发开反馈线上的一个集群的scan性能很差。打开Ambari Grafana监控看了一下rpc性能数据，确实有几个节点的RPC max.process.time响应时间稳定在1s以上。从开发哪里得知scan请求是按照prefix条件进行的，而该集群是1.1.2老版本集群，没有用到2.x以上的prefix Bloom filter特性。一、Scan性能异常和排查过程1)通过开发提
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2023-08-30 22:41:46
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背景Hbase是一个写多读少应用场景的Kv数据库，自然Hbase的读写性能使我们非常关注的，本文就简单记录下影响客户端读写性能的一些注意事项客户端读性能优化1.客户端scan的时候数据量很大时其实需要和RegionServer进行多次通信，为了减少和RegionServer通信的次数，可以设置每次和RegionServer通信时获取的记录的数量，默认为100，比如可以设置为200或者更多，此外，如
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2023-06-13 15:03:33
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1 YCSB工具介绍YCSB全称“Yahoo！Cloud Serving Benchmark”，是雅虎开发的用来对云服务进行基础测试的工具，内部涵盖了常见的NoSQL数据库产品，如Cassandra、MongoDB、HBase、Redis等。在运行YCSB时，可以配置不同的workload和DB，也可以指定线程数、并发数等参数。YCSB不仅安装使用简单，测试报告详细，比较具有说服力。2 YCSB工
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2023-07-03 15:57:03
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上一篇文章主要介绍了HBase读性能优化的基本套路，本篇文章来说道说道如何诊断HBase写数据的异常问题以及优化写性能。和读相比，HBase写数据流程倒是显得很简单：数据先顺序写入HLog，再写入对应的缓存Memstore，当Memstore中数据大小达到一定阈值（128M）之后，系统会异步将Memstore中数据flush到HDFS形成小文件。HBase数据写入通常会遇到两类问题，一类是写性能较
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2023-07-31 17:53:34
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一、垃圾回收优化-verbose:gc -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps -Xloggc: $ HBASE_HOME/logs/gc-$(hostname)-hbase.log -XX:+UseParNewGC -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=70二、本地 me
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2023-09-06 23:57:37
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第一章Apache HBase是一个分布式的基于于读性能优化的列式存储，读性能的优化来自于每个列簇对应一个文件。HBase最初思想来源于Google文件系统。以列为单位进行数据聚合， 可以减少IO， 因为列上的数据结构天生相似，逻辑上来说每行之间只有轻微的不同，所以更有利于提高压缩比从而降低返回结果时的带宽消耗,在网站用户量增加一定程度的时候，减少压力的第一步是增加用于并行读取的从服务
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2023-06-01 18:07:13
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