HBase的数据结构     CSDN这个哥们共享的博客讲得很清晰并且附案例,站在巨人肩膀上,也可以为自己节约很多时间,同时自己也得去实践,结合理解自己再进行分析得出自己认识,学习效率才会提高,非常感谢共享:                                  
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-09-29 20:23:39
                            
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            一、HBase基本架构和核心功能模块Client:客户端Client是HBase系统的入口,使用者直接通过客户端操作HBase;Client使用HBase的RPC机制与HMaster和RegionServer进行通信,对HBase 管理类操作,Client与HMaster进行RPC通信;对数据读写类操作,Client与 RegionServer进行RPC交互;Client客户端允许有多个,包括原生            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-12-31 18:45:56
                            
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            HBase 性能优化和最住实践ColumnFamily 的优化策略列族的名称必须是可打印字符;列族的名称和列的描述命名尽量简短,因为 HFile 中的每一行都会包含这些信息,过长的命名会浪费存储空间;不经常使用的数据分开设计和使用不同列族存储设置时分开设计;每张表不超过三个列族;列族允许数据分离,设计列族时,确保同时访问的数据尽量存储在同一个列族中,常用的信息放在同一个列族中;刷新 (Flush)            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hbase简介HBase is a column-oriented database management system that runs on top of Hadoop Distributed File System (HDFS)。HBase 是运行在 HDFS 之上的面相列的数据库管理系统。注意 HBase 不是列式存储数据库,每一个列簇就是一个HFiel, ● 支持随机CRUD,亿级数据            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、Hbase简介HBase(Hadoop Database)是一个开源的非关系型的分布式数据库,运行于HDFS文件系统之上,可以容错地存储海量稀疏的数据。HBase是一个高可靠、高性能、面向列、可伸缩、实时读写的分布式数据库,主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据。HBase的目标是处理非常庞大的表,可通过水平扩展的方式,利用廉价计算机集群处理由超过10亿行数据和数百万列元素组成的数据表。&n            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # HBase可用核心数
## 1. 引言
HBase是一个开源的分布式列存储系统,建立在Hadoop之上,被广泛应用于大数据领域。在使用HBase时,了解和合理利用可用核心数是非常重要的,它可以显著影响HBase的性能和稳定性。本文将介绍HBase可用核心数的概念,以及如何通过代码示例来优化HBase的性能。
## 2. HBase可用核心数的概念
在HBase中,可用核心数是指可以分配            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            HBase的读取数据的流程及 HBase的写入数据的流程            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Hbase 负载均衡 Hbase全局计划 Hbase全局计划执行的流程--估算 Hbase随机分配计划 Hbase 批量启动分配计划 Hbase 通过shell控制负载均衡 何时使用HBase            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            HBase架构详解及读写流程一、HBase储存结构详解1.1、HDFS1.2、HMaster1.3、HRegionServer1.4、HRegion二、HBase写流程三、HBase读流程四、 MemStore刷写时机五、StoreFile Compaction六、Region Split Hbase是bigtable的开源山寨版本。是建立的hdfs之上,提供高可靠性、高性能、列存储、可伸缩、实            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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什么是Hbase
Hbase是一个高可靠、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统,利用Hbase技术可在廉价的PC Server上搭建大规模结构化存储集群。利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统,利用Hadoop MapReduce来处理 Hbase中的海量数据,利用Zookeeper作为其分布式协同服务主要用来存储非结构化和半结            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-06-14 21:35:34
                            
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            HBase简介HBase – Hadoop Database,是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统,利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。HBase是Google Bigtable的开源实现,类似Google Bigtable利用GFS作为其文件存储系统,HBase利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统;Google运行MapR            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言:本篇主要梳理了HBase的架构设计,更多关于HBase的基础知识请参照《HBase学习笔记 - 基础篇》或HBase官方文档:http://hbase.apache.org/book.html除了官方文档,本文也引用了其他大神的观点,并结合自己的思路和理解输出到本文中。因为内容很长,写到后面,有些模块有点偷懒了,后续有机会补上。如有疑问,欢迎留言一起探讨,共同进步。  &            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            参考链接HBase 底层原理详解(深度好文,建议收藏) B站视频尚硅谷HBase教程(hbase框架快速入门) 目录HBase简介HBase底层原理HBase 表数据模型物理存储HLog(WAL log)写流程:细节重要信息刷写:flush1. 按时间2. 按大小预刷写Hbase读流程StoreFile Compaction(小文件合并)数据的删除删除无用数据那操作标记怎么删除呢?Region S            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            HBase存储的核心 store 是一个分布式、可扩展的 NoSQL 数据库,用于处理大规模的结构化或半结构化数据。HBase 通常被应用于大数据的存储和快速访问场景,但在实际运用中,可能会出现一些存储和性能问题。以下是有关“HBase存储的核心 store”问题的解决过程记录。
### 问题背景
在使用 HBase 存储数据的过程中,我们的团队遇到了存储性能瓶颈,造成了业务访问延迟,影响了用            
                
         
            
            
            
            	指的是当StoreFile不断的进行合并操作, 这个大的HFile就会变得越来越大, 当这个HFile达            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            ,记录的是修改后的数据,而 AOF 里记录的是 Redis 收到的每一条命令,这些命令是以文本形式保存的。我们以 Redis 收到“set testkey testvalue”命令后记录的日志为例,看看 AOF 日志的内容。其中,“*3”表示当前命令有三个部分,每部分都是由“$+数字”开头,后面紧跟着具体的命令、键            
                
         
            
            
            
            # Redis 核心参数解析
Redis 是一个开源的键值存储系统,以其高性能和灵活性而闻名。在使用 Redis 的过程中,了解其核心参数可以帮助我们更好地配置和优化 Redis 实例,以满足不同场景下的需求。下面,我们将对一些核心参数进行深入的解析,并结合代码示例来讲解其用法。
## 1. 内存管理参数
Redis 是一个内存数据库,因此内存管理是其非常重要的一个部分。以下是几个主要的内存            
                
         
            
            
            
            # HBase 查看参数
## 什么是 HBase?
Apache HBase 是一个开源的分布式、面向列的 NoSQL 数据库,它建立在 Apache Hadoop 文件系统 (HDFS) 之上。HBase 提供了强大的随机实时读/写访问能力,适用于大规模数据集的存储和处理。
HBase 的数据模型是键值对,每条记录由一个行键 (row key)、列族 (column family)、列修            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-03-31 03:33:10
                            
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            # HBase 连接参数
## 简介
HBase 是一个开源的分布式数据库,它可用于处理大规模数据集。在使用 HBase 进行开发时,连接参数是非常重要的配置项。本文将介绍 HBase 连接参数的含义和用法,并通过代码示例演示如何设置和使用这些参数。
## 连接参数
HBase 提供了一系列连接参数,用于配置客户端与 HBase 服务器之间的连接。下面是一些常见的连接参数及其含义:
- **            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-01-21 04:07:28
                            
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