# HBase更改表结构
## 简介
HBase是一个构建在Hadoop之上的分布式数据库，它的数据模型是一个大的稀疏多维的映射表，支持海量数据的存储和高速读写。在实际的使用中，我们有时候需要更改HBase表的结构，比如添加、删除列族，或者修改列的属性等。本文将介绍如何通过HBase的Java API来更改表结构。
## 添加列族
在HBase中，表是由列族（Column Family）组成的
原创
2023-07-31 17:20:37
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# 更改HBase表状态
HBase是一个开源的分布式列存储系统，可以在大规模集群上扩展和存储大量结构化数据。在HBase中，表（Table）是最基本的数据组织单元。表的状态（Status）可以表示表的当前状态，例如禁用（Disabled）、启用（Enabled）等。
本文将介绍如何使用HBase Java API来更改HBase表的状态。我们将通过一个具体的示例来说明如何禁用和启用HBase
原创
2023-11-08 04:25:48
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HBase中的表一般有这样的特点：1 大：一个表可以有上亿行，上百万列2 面向列:面向列(族)的存储和权限控制，列(族)独立检索。3 稀疏:对于为空(null)的列，并不占用存储空间，因此，表可以设计的非常稀疏。下面一幅图是Hbase在Hadoop Ecosystem中的位置。二、逻辑视图HBase以表的形式存储数据。表有行和列组成。列划分为若干个列族(row family)Row Key与no
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2023-07-11 13:54:05
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一、表结构操作1.建立一个表scores，有两个列族grad和course[hadoop@weekend01 ~]$ hbase shell
hbase(main):006:0> create 'scores','grade','course'
0 row(s) in 0.4120 seconds
=> Hbase::Table - scores2.查看Hbase中的所有表hbase
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2023-07-04 21:47:10
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文章目录HBase的表结构设计1 名称空间1.1 说明1.2 语法2 列蔟设计3 版本设计4 数据压缩4.1 压缩算法4.2 查看表数据压缩方式4.3 设置数据压缩5 ROWKEY设计原则5.1 HBase官方的设计原则1. 避免使用递增行键/时序数据2. 避免ROWKEY和列的长度过大3. 使用long等类型比String类型更省空间4. ROWKEY唯一性5.2 避免数据热点1、 预分区2、
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2023-08-16 00:31:57
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HBase的取舍放弃对类似RDBMS复杂查询（核心是join）的支持，采用简单的API进行简单的CRUD，再加上一个扫描函数实现全表扫描。再次明确：HBase不支持表关联。为了实现类似关联操作，HBase可接受采取反范式设计，即冗余存储表，行，列族，列，单元格行键列族1列族2列族nrow_key_1列1列2列n1 值1，版本1值1，版本2值1，版本3 r
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2023-07-12 11:51:56
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HBase中的每张表都通过键按照一定的范围被分割成多个子表（HRegion），默认一个HRegion超过256M就要被分割成两个，这个过程由HRegionServer管理，而HRegion的分配由HMaster管理。
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2023-07-12 08:21:39
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# HBase表结构的实现流程
HBase是一个基于Hadoop的分布式、可扩展、高性能的NoSQL数据库，适用于海量数据的存储和实时分析。在开始实现HBase表结构之前，我们需要先确保已经完成HBase的安装和配置。
## 步骤概览
下面是实现HBase表结构的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. 创建表空间 | 创建用于存储HBase表的命名空间
原创
2023-07-23 04:24:01
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# 如何实现hbase表结构
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何实现hbase表结构。现在让我们带领这位刚入行的小白一起学习吧。
## 流程图
```mermaid
journey
title hbase表结构实现流程
section 创建表
创建表结构 --> 插入数据
section 插入数据
插入数据 --> 查询数据
`
原创
2024-04-17 06:35:47
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文章博客地址1. HBase 定义HBase 是一种分布式、可扩展、支持海量数据存储的 NoSQL 数据库。2. HBase 数据模型的定义Name Space 命名空间，类似于关系型数据库的 DatabBase 概念，每个命名空间下有多个表。 HBase有两个自带的命名空间，分别是 hbase 和 default， hbase 中存放的是 HBas
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2023-07-12 21:07:41
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HBase中的表一般有这样的特点： 1 大：一个表可以有上亿行，上百万列 2 面向列:面向列(族)的存储和权限控制，列(族)独立检索。 3 稀疏:对于为空(null)的列，并不占用存储空间，因此，表可以设计的非常稀疏。 下面一幅图是Hbase在Hadoop Ecosystem中的位置。 二、逻辑视图 HBase以表的形式存储数据。表有行和列组成。列划分为若干个列族(row family) R
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2023-07-05 22:06:11
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参考文档：详解HBase架构原理 - Steven.Chow Hbase原理、基本概念、基本架构 - 飞鱼德蒙05. HBase WAL解析HBase学习之路 （七）HBase 原理基本信息：HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力，实时读写的分布式数据库HBase原理： HBase内部组件：client---客户端包含了访问Hbase的接口，同时在缓存中维护着已
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2023-07-12 23:31:25
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因为hbase中没有rename命令，所以更改表名比较复杂。重命名主要通过hbase的快照功能。1.停止表继续插入 hbase shell>disable 'tableName'2。制作快照hbase shell> snapshot 'tableName', 'tableSnapshot'3.克隆快照为新的名字hbase shell> clone_snaps
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2023-06-12 22:26:55
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# HBase更改表名项目方案
## 引言
HBase是一种分布式的、可扩展的列式存储系统，适合处理大规模的数据。许多情况下，我们可能需要对HBase中的表进行重命名。本文将提供一个有效的方案，说明如何在HBase中更改表名，并通过代码示例加以说明。
## 项目目标
本项目的主要目标是实现HBase表名的更新操作，包括设计方案、代码实现以及状态图和关系图的展示，确保用户能轻松理解这一过程。
# Hive 更改表结构教程
## 概述
在Hive中，当需要更改表的结构时，可以通过ALTER TABLE语句来实现。本文将介绍如何使用Hive进行表结构的更改。
## 流程
以下是更改Hive表结构的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 连接到Hive |
| 2 | 查看表结构 |
| 3 | 更改表结构 |
| 4 | 验证表结构更改 |
| 5 |
原创
2023-09-29 12:08:37
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HBase 的表结构 2016-10-13 杜亦舒HBase 是一个NoSQL数据库，用于处理海量数据，可以支持10亿行百万列的大表，下面就了解一下数据是如何存放在HBase表中的 关系型数据库的表结构 为了更好的理解HBase表的思路，先回顾一下关系数据库中表的处理方式例如有一个用户表user_info，有字段：id、name、tel，表名和字段需要在建表时指定 create
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2023-08-01 15:46:12
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HBase 是一个NoSQL数据库，用于处理海量数据，可以支持10亿行百万列的大表，下面我就和大家分享一下数据是如何存放在HBase表中的 为了更好的理解HBase表的思路，先回顾一下关系数据库中表的处理方式 ①关系型数据库的表结构 例如有一个用户表user_info，有字段：id、name、tel，表名和字段需要在建表时指定 create table user_info (
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2023-07-21 23:36:12
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文章目录1. 大数据领域常用存储介绍对比：2. HBase 表概念：3. Region4 HBase 架构图4.1架构图剖析：4.1.1 架构中涉及的角色4.1.2 memstore4.1.3 storefile4.1.4 blockcache: 读缓存4.1.4 HLog 1. 大数据领域常用存储介绍对比：HDFS： NOSQL Hive：有SQL 慢 HBase: NoSQL 快 （Phoe
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2023-07-12 21:42:16
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在实际的操作中有时我们会遇到对数据库表与数据库进行删除与修改的情况，以下的文章就是针对这一情况给出的相关的解答方案，即使用MySQL命令对一些表正确进行修改和表结构的修改 。 使用MySQL命令对表的修改与表结构修改： 1、增加一列： 如在前面例子中的mytable表中增加一列表示是否单身single: 1. MySQL> alter table mytable add column si
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2023-06-06 20:58:50
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前面刚开始使用HBase只是用于存取某些简单的JAVA对象或是简单数据，所以一般设置列族和列标示时只用一个就行了。
最近有个任务是把系统中的站内消息移到HBase当中去，才开始查HBase中的一对多关系，发现网上的资料讲的都不甚详尽，这篇blog记录一下我的设计和想法，这些想法毕竟未经证实，尚需验证
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2023-12-06 23:22:51
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