# HBase多线程Table
HBase是一个分布式、可扩展的开源NoSQL数据库，旨在处理大规模数据集。它使用Hadoop分布式文件系统(HDFS)来存储数据，并利用ZooKeeper进行协调。HBase的数据模型类似于Google的Bigtable，使用行和列的方式进行数据存储。
在HBase中，表是最基本的数据存储单位。每个表由行和列族组成，每个列族可以包含多个列。HBase提供了单线
原创
2023-10-30 09:59:34
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Java线程安全的Table
## 引言
在Java编程中，线程安全是一个重要的概念。线程安全指的是多个线程并发访问共享资源时，不会出现数据不一致或者其他错误的情况。对于一些常见的数据结构，Java提供了一些线程安全的实现，其中之一就是Table。
Table是Guava库中提供的一种数据结构，它类似于一个二维表格，可以通过行和列的索引来访问数据，同时还提供了一些线程安全的操作方法。本文将介
原创
2024-01-01 10:06:04
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在JDK 1.5之前，提到并发，java程序员们一般想到的是wait()、notify()、Synchronized关键字等，但是并发除了要考虑竞态资源、死锁、资源公平性等问题，往往还需要考虑性能问题，在一些业务场景往往还会比较复杂，这些都给java coder们造成不小的难题。JDK 1.5的concurrent包帮我们解决了不少问题。Concurrent包中包含了几个比较常用的并发模块，这个系
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2023-09-28 09:50:15
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相信长时间运维HBase集群的童鞋肯定都会对RIT（Region-In-Transition，很多参考资料误解为Region-In-Transaction，需要注意）有一种咬牙切齿的痛恨感，一旦Region处于长时间的RIT就会有些不知所措，至少以前的我就是这样过来的。正所谓“恐惧来源于未知”，不知所措意味着我们对RIT知之甚少，然而“凡事都有因果，万事皆有源头”，处于RIT状态的Region只是
import org.apache.hadoop.hbase.TableName;
import org.apache.hadoop.hbase.client.*;
import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.hbas
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2023-06-13 15:02:18
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java基础篇：
1. 集合有哪些？数据结构？初始长度？扩容机制？哪些线程是安全的？hashmap的底层原理？
1.单列集合；1：List（有序，可重复）；
1.ArrayList：底层数据结构为数组，查询快，增删慢，线程不安全，效率高，初始长度10，增量0.5倍加1；
2.Vector：底层数据结构是数组，查询快，增删慢，线程安全，效率低，初始长度10，增量1倍；
3.LinkedLis
Hbase简介 Hbase是一个分布式，可扩展，面向列的适合存储海量数据的数据库，其中主要的功能是解决海量数据下的实时随机读写的问题，通常Hbase依赖HDFS作为底层分布式文件系统。1.1Hbase关键进程 Hbase是一个Master/Slave架构的分布式数据库，内部主要有Master，RegionServer两个核心服务，依赖HDFS做底层存储，依赖
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2023-07-13 16:09:33
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一）、1.namespace //相当于databases
namespace databases
-》tables 》tables
默认情况下有两个命令空间
》default
默认不指定命令空间的表都放在此命令空间下
》hbase
meta //存放元数据
namespace //存放命令空间2.hbase 使用help//查看命令的信息
hbas
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2023-10-04 16:47:37
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# 如何实现HBase表的Key
## 流程图
```mermaid
journey
title 实现HBase表的Key
section 整体流程
开发者 -> 小白: 开始
小白 -> 开发者: 询问如何实现HBase表的Key
开发者 -> 小白: 解释流程
小白 -> 开发者: 学习和实践
```
##
原创
2024-03-18 06:36:51
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# 如何查看HBase表
## 1. 确定HBase表名
首先，你需要确定你要查看的HBase表的名称。通常，HBase表的名称是唯一的，可以通过HBase shell或者HBase管理界面查看。
## 2. 连接到HBase
在终端中输入以下命令连接到HBase：
```shell
hbase shell
```
这将打开HBase的shell界面，让你可以执行HBase相关的命令。
##
原创
2024-07-13 06:49:44
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# HBase 表状态概述及代码示例
随着大数据时代的到来，HBase作为一个开源的、分布式的、面向列的数据库，在处理海量数据时备受青睐。它能够在海量数据的同时提供高效的随机读写操作，而“hbase table status”这一命令可以帮助用户了解表的当前状态。本文将深入探讨HBase表状态的相关知识，并辅以代码示例和图示，帮助读者更好地理解。
## HBase表的状态
在HBase中，表
原创
2024-08-03 10:00:59
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# 如何解决"HBase table is not enabled"的问题
## 一、问题描述
在HBase中，如果遇到"HBase table is not enabled"的错误，通常是因为表没有被启用。这个问题对于刚入行的开发者可能比较困惑，下面我将指导你如何解决这个问题。
## 二、解决流程
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
start[开始]
原创
2024-06-04 07:26:47
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# HBase表未上线的原因及解决办法
HBase是一个分布式、可扩展的NoSQL数据库，基于Hadoop的HDFS存储系统。HBase主要用于大规模实时数据的存储和查询。不过，有时我们会遇到“HBase table is not online”的问题，这意味着我们的HBase表当前无法接受请求，处于离线状态。本文将讨论导致这一问题的常见原因，并提供相应的解决方案，包含一些代码示例。我们还将通过
原创
2024-08-28 07:28:09
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BigTable是Key/Value数据库的元老之一。作为Google平台的主要部件，它相对于其他的K-V store较为复杂。在BigTable论文中，是这样定义的：A Bigtable is a sparse, distributed, persistent multidimensional sorted map.进一步解释如下：The map is indexed by a row key,
一.table 设计重要考虑因素1.rowkey设计2.列镞设计 二、列镞设计1.块大小，2.块缓存3.数据压缩4.filter5.memory6.Time to live (TTL): 数据的保留时间7.最低版本8.最高版本1.saltingsalting是指为行键添加一个随机分配的前缀，以使其排序与其他方式不同example:假设您有以下的行键列表，表格按照字母进行拆分，以便字母
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2024-05-29 05:34:41
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2.1 总体介绍HBase的一个列簇（Column Family）本质上就是一棵LSM树（Log-StructuredMerge-Tree）。LSM树分为内存部分和磁盘部分。内存部分是一个维护有序数据集合的数据结构。一般来讲，内存数据结构可以选择平衡二叉树、红黑树、跳跃表（SkipList）等维护有序集的数据结构，这里由于考虑并发性能，HBase选择了表现更优秀的跳跃表。磁盘部分是由一个个独立的文
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2023-07-14 15:41:57
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1.hbase 基本概念1.1 namespacenamespace命名空间指对一组表的逻辑分组，类似RDBMS中的database，方便对表在业务上划分。namespace可以更方便对表进行管理、授权操作。 hbase内部有两个缺省的namespace。hbase:系统命名空间,主要存放hbase内部表，如meta元数据表；default:默认namespace,用户建表时无指定namespa
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2023-07-20 23:20:10
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文章目录HBase 定义HBase 数据模型HBase 逻辑结构HBase 物理存储结构数据模型HBase 基本架构 ★★★★★架构角色： HBase 定义Apache HBase™ 是以 hdfs 为数据存储的，一种分布式、可扩展的 NoSQL 数据库。当您需要对大数据进行随机、实时的读写访问时，请使用Apache HBase™。该项目的目标是在商用硬件集群上托管非常大的表——数十亿行X数百万
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2023-07-12 19:55:10
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1.1 现象 通过hbase shell disable表，显示表以及关闭，但是使用drop table_name，却显示表状态为disableing，不能正常被删除。
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2023-05-18 19:35:58
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前言Hbase是一个分布式、可扩展、支持海量数据存储的NoSQL数据库。当数据量较小时，Hbase的优势不仅体现不出来，反而相比其他传统数据库而言更加消耗性能，但在数据量巨大的情况下，Hbase能达到秒级查询。Hbase的数据存储于HDFS，HDFS不支持随机写，但一个数据库需要支持增删改查，所以Hbase在底层存储时，实际上是只增不删，每条数据都包含一个时间戳属性，和删除标记，用于判断数据是否有
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2023-08-18 23:20:34
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