HBase Scan流程分析HBase的读流程目前看来比较复杂，主要由于：HBase的表数据分为多个层次,HRegion->HStore->[HFile,HFile,...,MemStore]RegionServer的LSM-Like存储引擎，不断flush产生新的HFile，同时产生新的MemStore用于后续数据写入，并且为了防止由于HFile过多而导致Scan时需要扫描的文件过多
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2023-09-25 12:25:12
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HBase是按列存储设计的，这种设计对随机读有很好的优化提升。通过rowId作为标识会很快从HBase中获得一行的数据。扫描一部分或整张表的数据的性能完全是另一回事。首先，它是有顺序的。这意味着它的查询将相当慢，因为它没有使所有的RegionServer 同时在进行查询。它实现的方式是按Scan命令的约束来完成的——即返回的结果集是按key排好序的。那怎么样才能提高其性能呢？从HBase
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2023-09-01 14:30:45
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# 如何实现hbase列排序
作为一名经验丰富的开发者，你需要教会刚入行的小白如何实现"hbase 列排序"。这个过程可以分为以下几个步骤：
```mermaid
gantt
title 实现"hbase 列排序"流程
section 整体流程
学习: 0, 10
了解需求: 10, 20
编写代码: 20, 40
测试: 40, 50
原创
2024-03-05 06:37:22
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# 实现HBase列排序查询
## 一、整体流程
首先，我们可以通过以下表格展示整个“hbase 列排序查询”的流程：
| 步骤 | 操作 |
|------|----------------------|
| 1 | 连接到HBase数据库 |
| 2 | 创建HBase表 |
| 3 | 向HBase表中插入数据
原创
2024-04-11 03:58:03
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HBase的Scan和Get不同，前者获取数据是串行，后者则是并行；是不是有种大跌眼镜的感觉？ Scan有四种模式：scan，（Table）snapScan，（Table）scanMR，snapshotscanMR；前面两个是串行玩；后面两个是放置到MapReduce中玩；其中性能最好的就是Snap
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2018-07-20 22:32:00
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HBase源码
原创
2023-06-19 09:40:23
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（一）HBase基础一、介绍1、基本概念 hbase是bigtable的开源java版本，是建立在hdfs之上。提供高可靠性、高性能、列存储、可伸缩、实时读写nosql 的数据库系统。它介于nosql和RDBMS之间，仅能通过主键(row key)和主键的range来检索数据，仅支持单行事务(可通 过hive支持来实现多表join等复杂操作)。主要用来存储结构化和半结构化的松散数据。Hbase查询
大数据相关博客的目录HBase过滤器过滤器简介HBase过滤器可以提供多个纬度对数据进行筛选，类似于SQL中的WHERE条件。过滤器可以根据如下纬度进行过滤：行键列簇列单元格时间戳组合过滤HBase过滤器使用方法// do something
TableName tableName = TableName.valueOf("表名");
Table table = connection.getTa
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2024-05-14 16:09:44
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HBase主要的CRUD操作就不多介绍了，无非就是Put，Get。Delete三个类的运用。本文相当于是阅读HBase权威指南的总结。一、扫描（Scan）如今看一下扫描技术，这样的技术类似于关系型数据库的游标（cursor），并利用到了HBase底层顺序存储的特性。使用扫描的一般步骤是：1、创建Scan实例
2、为Scan实例添加扫描的限制条件
3、调用HTable的getScanner()方法获
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2023-07-21 15:31:07
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Java多线程是一个很麻烦的东西，为了简化开发加快速度封装了HBase多线程操作，包括常用的Scan，Get，Put，Delete四种操作。经过多次修改运行非常稳定，已经用于生产环境。内部线程通信使用wait()/notify()机制，效率很高。本文只在Java层面讨论HBase的多线程，HBase API内部多线程机制不在本文讨论范围之内。HBase客户
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2023-12-06 14:05:13
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hbase的api操作hbase的api列表TestHbaseConnectionTestHbaseDDLTestHbaseDMLTestHbaseFilter总结 hbase的api列表几个主要 Hbase API 类和数据模型之间的对应关系：TestHbaseConnection两大对象：HbaseConfiguration：
hbase的加载配置文件的对象，用于加载默认配置文件 hbas
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2023-07-12 20:01:42
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HBase原理HBase读数据流程 HBase读操作 1）首先从zk找到meta表的region位置，然后读取meta表中的数据，meta表中存储了用户表的region信息 2）根据要查询的namespace、表名和rowkey信息。找到写入数据对应的region信息 3）找到这个region对应的regionServer，然后发送请求 4）查找对应的region 5）先从memstore查找数据
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2023-11-06 14:46:13
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因为缴费明细的数据记录非常庞大，该公司的信息部门决定使用HBase来存储这些数据。并且，他们希望能够通过Java程序来访问这些数据。
导入Maven依赖
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2023-07-12 06:53:03
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问题简述Bulk load主要面向需要大批量的向HBase导入数据的场景。这种方式是先生成HBase的底层存储文件 HFile，然后直接将这些 HFile 移动到HBase的存储目录下。它相比调用HBase的put API添加数据，处理效率更快并且对HBase 运行影响更小。 业务使用bulkload+scan的模式非常普遍，往往是一个离线任务bulkload一批文件后，就启动另一个离线任务去读所
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2023-07-20 23:48:45
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HBase 2.x ---- HBase API 1. 环境准备2. 创建链接1. 单线程创建连接2. 多线程创建连接3. DDL1. 创建命名空间2. 判断表格是否存在3. 创建表4. 修改表5. 删除表4. DML1. 插入数据2. 读取数据3. 扫描数据4. 带过滤扫描5. 删除数据 1. 环境准备新建项目后在 pom.xml 中添加依赖：注意：会报错 javax.el 包不存在，是一个测
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2023-07-13 16:11:51
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修改前任bug，Hbase查询过于慢了，以至于都查不出来了，看了代码发现使用的Scan只设置了withStartRow、withEndRow、setCaching扫描,拿到全部数据后存入集合再subList进行分页，但是HBase中存在某些数据有几百万条，根本scan不出来了。前任设置如下： 其中start 和 end 拼接0和z是因为HBase中RowKey按照字典顺序排序，String sta
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2023-08-16 09:58:02
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public static void main(String[] args) throws IOException {
//Scan类常用方法说明
//指定需要的family或column ，如果没有调用任何addFamily或Column，会返回所有的columns；
// scan.addFamily();
// s
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2013-06-05 14:51:00
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HBase 读数据流程和存储数据流程从zookeeper找到meta表的region的位置，然后读取meta表中的数据。而meta中有存储了用户表的region信息根据namespace、表名和rowkey根据meta表中的数据找到对应的region信息找到对应的regionserver，查找对应的region从MemStore找数据，再去BlockCache中找，如果没有，再到StoreFile
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2023-09-01 14:51:14
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一，基本命令： 建表：create 'testtable','coulmn1','coulmn2' 也可以建表时加coulmn的属性如：create 'testtable',{NAME => 'coulmn1', BLOOMFILTER => 'NONE', REPLICATIO
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2023-07-28 11:48:18
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HBase从用法的角度来讲其实乏陈可善，所有更新插入删除基本一两个API就可以搞定，要说稍微有点复杂的话，Scan的用法可能会多一些说头。而且经过笔者观察，很多业务对Scan的用法可能存在一些误区(对于这些误区，笔者也会在下文指出)，因此有了本篇文章的写作动机。也算是Scan系列的其中一篇吧，后面对于Scan还会有一篇结合HDFS分析HBase数据读取在HDFS层面是怎么一个流程，敬请期待。HBa
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2023-07-05 12:55:40
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