文章目录分布式NoSQL列存储数据库HBASE（二）知识点01：知识点02：知识点03：Java API：构建连接知识点04：Java API：DDL知识点05：Java API：DML：Table知识点06：Java API：DML：Put知识点07：Java API：DML：Get知识点08：Java API：DML：Delete知识点09：Java API：DML：Scan知识点10：Ja
# 如何实现“hbase znode目录配置”
## 流程图
```mermaid
pie
title 流程图
"步骤1" : 20
"步骤2" : 30
"步骤3" : 50
```
## 步骤
| 步骤 | 描述 | 代码示例 |
|------|-------------|-------------------
原创
2024-02-21 06:24:06
46阅读
# HBase 配置存储目录全解析
HBase 是一个分布式的、可扩展的 NoSQL 数据库，主要用于处理大量的结构化数据。HBase 的底层存储架构依赖于 Hadoop 的 HDFS（Hadoop 分布式文件系统），因此在配置 HBase 之前，我们首先需要了解其存储目录的结构与配置方法。
## HBase 存储目录结构
HBase 的存储目录主要包括以下几个部分：
1. **HBase
原创
2024-08-11 06:40:25
111阅读
在大多数数据库应用场景中，合理的日志配置可以帮助我们更好地监控和调试数据库。本文将详细介绍如何完成 MySQL 配置日志的目录，包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、排错指南以及扩展应用等内容。
### 环境准备
要成功配置 MySQL 日志目录，我们需要先确保环境中具备必要的依赖。以下是要求配备的软件及其安装命令：
```bash
# 安装 MySQL
sudo apt-get up
这里分析Log对象本身的源代码.Log类是一个topic分区的基础类.一个topic分区的所有基本管理动作.都在这个对象里完成.类源代码文件为Log.scala.在源代码log目录下.Log类是LogSegment的集合和管理封装.首先看看初始化代码. class Log(val dir: File, //log的实例化对象在LogManage
转载
2024-07-20 15:54:11
24阅读
HBase-存储-文件存储结构、拆分、合并HBase使用一个HDFS中可配置的根目录，默认设为“/hbase”。可使用hadoop fs -lsr /hbase查看目录结构，文件可以被分为两类，一类位于HBase根目录下，另一类位于根目录中的表目录下。Flush命令可以将内存中的数据写到存储文件中，否则就必须等插入的数据达到配置的刷写大小。1.根级文件第一组文件是被HLog实例管理的WAL文件，这
转载
2024-03-05 23:56:26
126阅读
需求：实时显示今天为止网址的点击量，实时显示从搜索引擎引流过来的点击量数据流向：日志 -> Flume -> Kafka -> Spark Streaming -> HBase -> EChars大概思路：编写脚本模拟生成点击日志，编写Flume配置文件，Flume source为日志文件，Flume sink为Kafka，编写Spark Streaming程序，整合
转载
2024-10-11 22:18:51
65阅读
业务需求：需求很简单，就是把多个系统的日志数据统一存储到Hbase数据库中，方便统一查看和监控。
解决思路：
写针对Hbase存储的Log4j Appender，有一个简单的日志储存策略，把Log4j的存储和Hbase的存储分开进行，当到达一定量的时候批量写入Hbase。
Log4j的日志暂时存到一个队列，启动一个计划任务定时检查是否到达指定的量级，到达后批量写入
转载
2023-07-12 10:52:09
184阅读
底下这种配置方式我配置了之后mysql 服务无法启动是否启用了日志 mysql>show variables like 'log_%';查看当前的日志 mysql> show master status;首先你得知道mysql的日志类型：错误日志： -log-err 查询日志： -log 慢查询日志: -log-slow-queries&nbs
转载
2023-11-10 10:38:18
47阅读
文章目录一、LogManager结构二、LogManager的创建检查日志目录加载日志目录的文件三、启动LogManager4个定时任务四、旧的日志段删除任务根据时间策略删除相关日志根据日志大小删除相关日志五、刷盘任务六、日志恢复检查点任务任务执行的方法offset-checkpoint的存储何时刷新recovery-checkpoint如何利用recovery-checkpoint恢复日志七、
转载
2024-03-29 09:54:49
708阅读
Redis 配置文件参数Redis可以在没有配置文件的情况下使用内置的默认配置启动，但是这种设置只推荐用于测试和开发目的。 配置Redis的正确方法是提供一个Redis配置文件，通常称为Redis.conf。 conf文件包含了一些非常简单的格式的指令: keyword argument1 argument2 … argumentN这是配置指令的一个例子: slaveof 127.0.0.1 63
转载
2023-07-10 18:42:32
7阅读
华为在HBTC 2012上由其高级技术经理Anoop Sam John透露了其二级索引方案，这在业界引起极大的反响，甚至有人认为，如果华为早点公布这个方案，hbase的某些问题早就解决了。其核心思想是保证索引表和主表在同一个region server上。更新：目前该方案华为已经开源，详见：https://github.com/Huawei-Hadoop/hindex下面来对其方案做一个分析。1.整
转载
2024-01-16 20:22:16
22阅读
hbase基本命令与实例ddl命令1.创建表2.新增列族3.删除一个列族4. 查看表结构5. 查看表是否存在6.删除表创建表空间并在表空间下建表1.创建表空间2.表空间下建表3.查看表空间下的表dml命令1.插入数据2.全表扫描过滤查找filter的使用3. 获取数据4.删除数据5. 统计行数6.添加自增列7.查找限制行数内容 ?注：hbase命令写错可以ctrl+backspace回退删除
转载
2023-08-18 15:05:45
102阅读
# HBase Split Log
## Introduction
Apache HBase is a distributed, scalable, and consistent NoSQL database built on top of the Hadoop Distributed File System (
原创
2023-08-27 10:35:40
23阅读
# 实现HBASE的log
## 简介
HBase是一个分布式的、高可靠的、面向列的NoSQL数据库。在HBase中，log的作用是记录数据的变化，以便在出现故障或数据恢复时进行回滚。本文将介绍如何实现HBase的log。
## 流程概述
整个实现HBase的log的流程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ----------- |
| 步骤1 | 连接HB
原创
2023-12-17 04:25:32
15阅读
HBase在HDFS上的目录及文件简介我们使用HUE可以查看HDFS上的文件，使用HDFS NameNode Web UI也可以查看，下面我们使用NameNode Web UI看看。下面是NameNode Web UI，点击Utilities可以看到HDFS上都有哪些文件。 那么，和HBase相关的文件在哪呢？注意，名称为hbase的目录，所有与HBase相关的文件
转载
2023-09-06 11:05:54
107阅读
ELK+logback+kafka+nginx 搭建分布式日志分析平台ELK（Elasticsearch , Logstash, Kibana）是一套开源的日志收集、存储和分析软件组合。而且不只是java能用，其他的开发语言也可以使用，今天给大家带来的是elk+logback+kafka搭建分布式日志分析平台。本文主要讲解一下两种流程，全程linux环境（模拟现实环境，可用内存一定要大于2G，当然
转载
2024-06-03 10:33:29
70阅读
文章目录RegionStoreMemStoreMemStore FlushStoreFile (HFile)HFile 格式KeyValueBlocksStoreFile存储格式往HFile追加KeyValueclose的时候open的时候 这次终于到了HBase的存储部分，先看一下 HBase系统架构图 RegionRegion是构成分布式table的基本元素，它由每个Column Fami
转载
2023-10-26 20:42:09
40阅读
## 如何实现"hbase_audit_log"
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何实现"hbase_audit_log"。首先，让我们来看整个过程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建HBase表"audit_log" |
| 2 | 编写Java程序连接HBase并插入数据 |
| 3 | 添加HBase过滤器实现审计日志功能 |
接下来，让
原创
2024-06-25 03:17:50
35阅读
Log4j由三个重要的组件构成：日志信息的优先级，日志信息的输出目的地，日志信息的输出格式。日志信息的优先级从高到低有ERROR、WARN、INFO、DEBUG，分别用来指定这条日志信息的重要程度；日志信息的输出目的地指定了日志将打印到控制台还是文件中；而输出格式则控制了日志信息的显示内容。
Log4j由三个重要的组件构成：日志信息的优先级，日志信息的
转载
2024-03-08 22:47:50
110阅读
