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2018-05-18 09:55:00
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hbase.rootdir 这个目录是region server的共享目录,用来持久化Hbase。URL需要是’完全正确
原创
2022-10-31 11:01:56
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优化的目的 我们线上hbase集群使用了group分组功能,但没有针对不同业务分组的特点做特殊优化,hbase服务能力没有彻底激发出来。 本文记录了对某个业务分组参数优化的探索,借此机会深入了解不同配置对regionserver监控指标和机器负载的影响。 优化后,单台regionserver查询延迟更低,磁盘IO降低,系统更稳定。从而提高吞吐能力,进而减少机器,提升资源利用率的能力,节约成本。要解
hbase.regionserver.handler.count (hbase-site.xml)默认值:10参数说明:每个Region Server上的RPC Handler的数量,提升RPC Handler的数量可以一定程度上提高HBase在处理大量并发时接收请求的能力HBASE_HEAPSIZE(hbase-env.sh)默认值:1000M参数说明:HBase对内存的消耗比较大
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2023-06-13 19:59:00
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内存优化1、HBase 操作过程中需要大量的内存开销,Table 是可以缓存在内存中的,一般会分配整个可用内存的 70%给 HBase 的 Java 堆。2、不建议分配非常大的堆内存,因为 GC 过程持续太久会导致 RegionServer 处于长期不可用状态,一般 16~48G 内存就可以了,因为框架占用内存过高导致系统内存不足。基础优化1、允许在 HDFS 的文件中追加内容hdfs-
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2023-07-21 20:59:27
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# HBase 参数优化
## 导言
HBase 是一个开源的分布式非关系型数据库,它基于 Hadoop 的 HDFS 存储系统,提供了高可靠性、高性能、高可扩展性的数据存储和访问能力。然而,在实际的应用中,HBase 的性能和稳定性往往需要通过参数的合理配置来进行优化。
本文将介绍一些常用的 HBase 参数以及它们的调优方法,帮助读者更好地理解和应用 HBase。
## HBase 参
原创
2023-08-13 15:24:23
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zookeeper.session.timeout默认值:3分钟(180000ms)说明:RegionServer与Zookeeper间的连接超时时间。当超时时间到后,ReigonServer会被Zookeeper从RS集群清单中移除,HMaster收到移除通知后,会对这台server负责的regions重新balance,让其他存活的RegionServer接管.调优:这个timeout决定了R
HBase的优化参数及实例
HBase是一个分布式、可伸缩的面向列的NoSQL数据库,它构建在Hadoop文件系统(HDFS)之上,提供快速的读写性能和高可靠性。为了优化HBase的性能,我们可以使用一些配置参数来调整其行为。本文将介绍一些常用的HBase优化参数,并提供相应的代码示例。
1. 配置内存参数
HBase使用内存来缓存热点数据,提高读写性能。在HBase的配置文件hbase-si
hbase配置修改:(split是因为hfile过多,进行split,split之后进行compact 可以可能要有人喷了,hfile多了应该compact才对啦。贴出0.98.1的代码,大致逻辑是region没有block的compact(优先级大于等于1的),则进行split)private boolean flushRegion(final FlushRegionEntry fq
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精选
2016-04-08 13:51:15
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话了,以下就是优化的一点笔记 hbase配置修改:(split是因为hfile过多,进行split,split之后进行compact 可以可能要有人喷了,hfile多了应
原创
2023-04-21 01:07:35
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1. 表的设计
1.1 Pre-Creating Regions
默认情况下,在创建HBase表的时候会自动创建一个region分区,当导入数据的时候,所有的HBase客户端都向这一个region写数据,直到这个region足够大了才进行切分。一种可以加快批量写入速度的方法是通过预先创建一些空的regions,这样当数据写入HBase时,会按照region分区情况,在集群内做数据的
一、hbase读优化客户端优化1、scan缓存是否设置合理?优化原理:一次scan请求,实际并不会一次就将所有数据加载到本地,而是多次RPC请求进行加载。默认100条数据大小。优化建议:大scan场景下将scan缓存从100增大到500或者1000,以减少RPC次数2、get请求是否可以使用批量请求?优化原理:Hbase分别提供了单条get以及批量get的API接口,使用批量get接口可以减少客户
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2023-06-25 19:02:51
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HBase 性能优化和最住实践ColumnFamily 的优化策略列族的名称必须是可打印字符;列族的名称和列的描述命名尽量简短,因为 HFile 中的每一行都会包含这些信息,过长的命名会浪费存储空间;不经常使用的数据分开设计和使用不同列族存储设置时分开设计;每张表不超过三个列族;列族允许数据分离,设计列族时,确保同时访问的数据尽量存储在同一个列族中,常用的信息放在同一个列族中;刷新 (Flush)
使用Filter降低客户端压力
Hbase是加强版的Mysql,存储容量更大、逻辑形式更加灵活。至于BigTable那篇论文的内容,它的意义在于提供了一种更加灵活地组织数据的形式。Hbase以Distributed、Sorted RowKey、MultiDimentional作为亮点,吸引了如Facebook、Amazon、Taobao在内的一大批Internet公司的使用。HBase虽然开源
近期在处理HBase的业务方面常常遇到各种瓶颈,一天大概一亿条数据,在HBase性能调优方面进行相关配置和调优后取得了一定的成效,于是,特此在这里总结了一下关于HBase全面的配置
在其基础上总结出来的性能优化方法。1.垃圾回收优化Java本身提供了垃圾回收机制,依靠JRE对程序行为的各种假设进行垃圾回收,但是HBase支持海量数据持续入库,非常占用内存,因此繁重的负载会迫使内存分配策略无法安全地
目录1 版本信息 2 hbase-site.xml 配置文件详解1 版本信息 2 hbase-site.xml 配置文件详解<configuration xmlns:xi="http://www.w3.org/2001/XInclude">
<!-- Unix Socker 文件路径 -->
<property>
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2023-06-22 02:20:11
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nginx配置参数优化nginx作为高性能web服务器,即使不特意调整配置参数也可以处理大量的并发请求。以下的配置参数是借鉴网上的一些调优参数,仅作为参考,不见得适于你的线上业务。worker进程worker_processes**:**该参数表示启动几个工作进程,建议和本机CPU核数保持一致,每一核CPU处理一个进程。worker_rlimit_nofile**:**它表示Nginx最大可用的文
原创
2021-02-27 19:23:38
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# HBase查看配置参数
## 简介
在使用HBase进行大数据处理时,了解和配置HBase的参数是非常重要的。本文将教会初入行的开发者如何查看HBase的配置参数。
## 流程
下面是查看HBase配置参数的基本流程:
|步骤|操作|
|:---:|---|
|1|连接到HBase集群|
|2|查看HBase配置参数|
## 步骤详解
### 步骤1:连接到HBase集群
在开始查看
原创
2023-08-24 04:26:11
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# HBase CDH参数配置
HBase是一种分布式的、面向列的NoSQL数据库,可以在大规模集群上存储和处理海量数据。在Cloudera集成的CDH平台下,HBase作为Hadoop生态系统的一部分,提供了高可用性、高性能的解决方案。
在使用HBase时,可以通过配置参数来优化其性能和可靠性。本文将介绍一些常用的HBase CDH参数配置,并提供代码示例,帮助读者更好地理解和使用HBase
# Java配置HBase参数
HBase是一个建立在Hadoop上的开源的分布式数据库,它提供了高可靠性、高性能和高扩展性的数据存储解决方案。在使用HBase时,我们常常需要对其进行一些参数配置以满足具体的需求。本文将介绍如何使用Java代码来配置HBase参数,并提供一些示例代码。
## HBase参数配置
HBase的参数配置可以通过`hbase-site.xml`文件来实现,该文件位