内存优化1、HBase 操作过程中需要大量的内存开销，Table 是可以缓存在内存中的，一般会分配整个可用内存的 70%给 HBase 的 Java 堆。2、不建议分配非常大的堆内存，因为 GC 过程持续太久会导致 RegionServer 处于长期不可用状态，一般 16~48G 内存就可以了，因为框架占用内存过高导致系统内存不足。基础优化1、允许在 HDFS 的文件中追加内容hdfs-
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2023-07-21 20:59:27
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前言 1. 创建表：（由master完成）首先需要获取master地址（master启动时会将地址告诉zookeeper）因而客户端首先会访问zookeeper获取master的地址client和master通信，然后有master来创建表（包括表的列簇，是否cache，设置存储的最大版本数，是否压缩等）。2. 读写删除数据client与regionserver通信，读写、删除数据写入和
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2023-07-25 23:21:09
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一、项目环境搭建新建 Maven Project，新建项目后在 pom.xml 中添加依赖： <dependency>
<groupId>org.apache.
hbase</groupId>
<artifactId>
hbase-server</artifactId>
<version>1.2.6
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2023-08-14 14:32:41
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HBase从用法的角度来讲其实乏陈可善，所有更新插入删除基本一两个API就可以搞定，要说稍微有点复杂的话，Scan的用法可能会多一些说头。而且经过笔者观察，很多业务对Scan的用法可能存在一些误区(对于这些误区，笔者也会在下文指出)，因此有了本篇文章的写作动机。也算是Scan系列的其中一篇吧，后面对于Scan还会有一篇结合HDFS分析HBase数据读取在HDFS层面是怎么一个流程，敬请期待。HBa
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2023-07-05 12:55:40
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本文主要是从HBase应用程序设计与开发的角度，总结几种常用的性能优化方法。有关HBase系统配置级别的优化。 下面是本文总结的第一部分内容：表的设计相关的优化方法。1. 表的设计1.1 Pre-Creating Regions默认情况下，在创建HBase表的时候会自动创建一个region分区，当导入数据的时候，所有的HBase客户端都向这一个region写数据， 直到这个region足够大了才
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2023-07-20 23:34:18
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1）减少调整减少调整这个如何理解呢？HBase中有几个内容会动态调整，如region（分区）、HFile，所以通过一些方法来减少这些会带来I/O开销的调整。 -- Region 如果没有预建分区的话，那么随着region中条数的增加，region会进行分裂，这将增加I/O开销，所以解决方法就是根据你的RowKey设计来进行预建分区，减少region的动态分裂。 -- HFile HFile是数据底
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2023-07-06 21:32:54
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本文主要是从HBase应用程序设计与开发的角度，总结几种常用的性能优化方法。有关HBase系统配置级别的优化，可参考：淘宝Ken Wu同学的博客。下面是本文总结的第二部分内容：写表操作相关的优化方法。2. 写表操作2.1 多HTable并发写创建多个HTable客户端用于写操作，提高写数据的吞吐量，一个例子：
[java]
view plain
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2023-07-12 17:38:56
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一、高可用二、预分区建立分区方式1、手动设定预分区create '表名','列族名',SPLITS=>['1000','2000','3000']2、生成十六进制序列预分区create '表名','列族名',NUMREGIONS=>15,SPLITLGO=>{'HexStringSplit'}
create 'staff2','info','partition2',{NUMREG
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2023-07-18 11:23:24
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优化的目的 我们线上hbase集群使用了group分组功能，但没有针对不同业务分组的特点做特殊优化，hbase服务能力没有彻底激发出来。 本文记录了对某个业务分组参数优化的探索，借此机会深入了解不同配置对regionserver监控指标和机器负载的影响。 优化后，单台regionserver查询延迟更低，磁盘IO降低，系统更稳定。从而提高吞吐能力，进而减少机器，提升资源利用率的能力，节约成本。要解
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2024-08-23 12:04:25
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HBase 优化主要有四大方法：预分区、RowKey设计、内存优化、基础优化1、预分区每一个region维护着startRow与endRowKey，如果加入的数据符合某个region维护的rowKey范围，则该数据交给这个region维护。那么依照这个原则，我们可以将数据所要投放的分区提前大致的规划好，以提高HBase性能。手动设定预分区create 'staff1','info','partit
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2023-07-10 14:37:32
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package hbase; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.hbase.*; import org.apache.hadoop.hbase.client.*; import org.apac ...
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2021-10-11 23:43:00
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HBase的客户端连接由ConnectionFactory类来创建，用户使用完成之后需要手动关闭连接。同时连接是一个重量级的，推荐一个进程使线程。创建类HBaseDML。...
原创
2023-01-19 09:37:48
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# HBase API科普介绍
HBase是一个开源的、面向列的分布式数据库，建立在Hadoop文件系统（HDFS）上。它为海量结构化数据提供了高性能的随机实时读写访问能力。HBase的API提供了许多功能强大的方法和类，使开发人员能够方便地与HBase进行交互。
## 安装HBase
首先，我们需要安装HBase并启动HBase服务。这超出了本文的范围，可以参考官方文档或其他教程进行安装和
原创
2023-08-03 19:38:37
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一、Java API和HBase数据模型的关系 在Java中，与HBase数据库存储管理相关的类包括HBaseAdmin、HBaseConfiguration、HTable、HTableDescriptor、Put、Get以及Scanner,其中，与数据库相关的类包括HBaseAdmin和HBaseConfiguration，与表相关的包括HTable,操作列族的类是HTableDescript
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2023-05-17 21:35:10
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文章目录1.0 Hbase原理及基本说明数据模型介绍2.0HbaseAPI的使用2.1创建连接2.2创建命名空间2.3判断表格是否存在2.5创建表格（使用HBase1.3.1版本和2.4版本有所区别）2.6插入数据 本文主要通过Hbase JavaAPI在Hbase中进行建表及插入数据及HBase的DDL和DML，让你更加了解关于Hbase的相关原理。 如需获取更多源码，笔记，教程，请访问本
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2023-10-21 16:51:51
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一、介绍Put、Delete与Get对象都是Row的子类，从该继承关系中我们就可以了解到Get、Delete与Pu对象本身就只能进行单行的操作，HBase客户端还提供了一套能够进行全表扫描的API，方便用户能够快速对整张表进行扫描，以获取想要的结果---scan二、流程介绍全表扫描是一种不需要行键值的操作，因此初始化时不需要指定行键值，因此就产生了不同的使用方法1、不进行Scan对象创建的全表扫描
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2023-07-05 12:56:35
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一.简介
HBase中Scan从大的层面来看主要有三种常见用法：ScanAPI、TableScanMR以及SnapshotScanMR。三种用法的原理不尽相同，扫描效率当然相差甚远，最重要的是这几种用法适用于不同的应用场景，业务需要根据自己的使用场景选择合适的扫描方式。
二.ScanAPI
HBase中scan并不像大家想象的那样直接发送一个命令过去，
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2023-08-11 16:36:29
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阅读前请注意： 此api中的环境为大章鱼大数据学习平台提供，非此环境，jar包，与程序代码存在一定问题。如果想本地虚拟机运行请参考分布式数据应用，进行操作任务目标1.了解HBase语言的基本语法 2.了解HBase开发的原理 3.了解HBase Java API的使用相关知识HBase与Hadoop一样，都是用Java编写的，所以HBase对Java支持是必须的，HBase Java API核心类
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2023-10-19 17:06:53
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JavaAPI新建Maven Project新建项目后在pom.xml中添加依赖：<dependency>
<groupId>org.apache.
hbase</groupId>
<artifactId>
hbase-server</artifactId>
<version>1.3.1</version>
&
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2023-06-13 14:49:24
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Hbase–API操作一：API简介数据库操作：HbaseConfiguration:配置文件连接对象，进行加载配置文件，获取zk的连接HBaseAdmin:ddl的句柄对象，ddl的入口对象表：Htable:表对象，dml的入口对象，对表数据进行操作的HTableDescriptor ：表描述器对象HColumnDescriptor ：列族描述器对象列修饰符：Put ：数据插入的Get ：单条数
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2023-08-29 18:33:14
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