简单哈希算法一.概念 哈希表就是一种以 键-值(key-indexed) 存储数据的结构，我们只要输入待查找的值即key，即可查找到其对应的值。哈希的思路很简单，如果所有的键都是整数，那么就可以使用一个简单的无序数组来实现：将键作为索引，值即为其对应的值，这样就可以快速访问任意键的值。这是对于简单的键的情况，我们将其扩展到可以处理更加复杂的类型的键。使用哈希查找有两个步骤:1. 
文章目录什么是哈希算法？哈希基本概念哈希算法性质例题1：子串判重题目描述输入输出输入输出样例思路代码例题2：三个火枪手题目描述输入输出输入输出样例思路代码 什么是哈希算法？哈希算法，一般翻译做散列、杂凑，或音译为哈希，是把任意长度的输入（又叫做预映射pre-image）通过散列算法变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。这种转换是一种压缩映射，也就是，散列值的空间通常远小于输入的空间，不同的输入
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2024-04-09 11:56:48
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HashMap源码分析一、哈希（hash）二、HashMap原理1、Map继承体系图2、HashMap存储结构3、Node数据结构4、PUT数据原理分析5、为什么引入红黑树（解决hash碰撞）三、HashMap源码1、核心属性2、构造方法3、PUT方法 一、哈希（hash）1、简介 hash也称散列，哈希，基本原理就是把任意长度的输入，通过hash算法变成固定长度的输出，这个映射的规则就是对应的
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2024-08-09 08:51:32
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# 使用 Python 和 OpenCV 实现感知哈希算法
在数字图像处理中，感知哈希算法是一种非常有用的工具，可以用于图像相似性比较、去重以及图像分辨率分析等。本文将指导你如何利用 Python 和 OpenCV 实现感知哈希算法。以下是整个过程的步骤表格：
| 步骤 | 操作 | 说明
原创
2024-09-17 07:23:23
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引言：Haar-like特征多用于人脸检测、行人检测，等目标检测；Haar-like特征可以理解为卷积模板(如同prewitt、sobel算子，当然不完全一样)，Haar-like特征模板内只有白色和黑色两种矩形，并定义该模板的特征值为白色矩形像素和减去黑色矩形像素和。Haar特征值反映了图像的灰度变化情况。例如：脸部的一些特征能由矩形特征简单的描述，如：眼睛要比脸颊颜色要深，鼻梁两侧比鼻梁颜色要
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2024-05-09 14:05:33
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前言：查看 https://wiki.python.org/moin/TimeComplexity 中的数据可以看到在 list 中查找元素的复杂度为 O(n) , 在 dict 中查找元素的复杂度 为 O(1)本文来探讨以下其中的原理。1. hash字典建立在另一种技术之上：哈希表hash 函数是一种可以将任意长度的数据映射到固定长度值的函数，称为哈希。hash 函数有 3
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2023-10-04 07:56:40
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第一部分 faster r-cnn是区域建议网络，fast r-cnn和区域建议网络的组合，以图搜商品的准确率，会根据物体类别有所不同，大致分为三个类别。 1 平面物体，画报，装饰画，准确率可以达到95%以上 2 三位刚性物体，立体家具模型，准确率可以得到80% 3 对于柔性和纹理单一物品，如纺织类，纹理单一物品等，识别相对困难 目标检测的第一步就是要区域提名，类似与光学字符识别，问题的核心就是如
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2024-04-22 10:38:32
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目前有许多算法来衡量两幅图像的相似性，本文主要介绍在工程领域最常用的图像相似性算法评价算
原创
2022-12-17 19:43:39
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可以使用 Microsoft .NET 框架中的
System.Security.Cryptography 类方便地计算源数据的哈希值。 本文演示如何获得哈希值以及如何比较两个哈希值以检验它们是否相等。
要求
下表概括了推荐使用的硬件、软件、网络架构以及所需的 Service Pack：
• Microsoft Windows 2000 Professional、Windows 200
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2024-05-27 17:31:22
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目录前言一、哈希表是什么？二、在Java中Hash表的实现1.知识引入3.跟踪源码 4.总结描述三、扩容规则的叙述1.文字叙述2.图例介绍总结：前言哈希表是一种被广泛应用在多种编程思想的数据结构，在Java中哈希结构被应用在集合等的编写中我们熟知的LinkedHashset还有 HashMap、LinkedHashMap、HashTable中，它们的底层都使用了 哈希表。那么通过这段时间
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2024-10-24 00:26:03
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哈希算法（Hash Algorithm）又称散列算法、摘要算法，它是一种将任意长度的消息压缩到一个固定长度的输出的算法。哈希算法通过一个函数，将任意长度的数据转换成一段固定长度的数据串，该数据串通常被称为哈希值、散列值、摘要或者指纹。哈希算法主要用于确保数据完整性、提高密码安全性、进行数据索引或者作为数据唯一标识等场合。哈希算法的特点：1. 任意长度的输入数据，纷繁复杂的数据流可以通过哈希算法转换
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2023-12-07 09:27:17
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哈希表(java代码实现)哈希表:又称为散列表(Hash Tab):是根据关键码(key value)而直接进行访问的数据结构,也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度; 其中映射函数也称为散列函数:用来存放记录的数组叫做散列表 简单理解:哈希表就是一个数组+加上链表的存储结构(数据结构) 代码实现:package com.bingym.hash;
import
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2024-02-02 07:57:47
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前言 哈希算法（ Hash ）又称摘要算法（ Digest ），它的作用是：对任意一组输入数 据进行计算，得到一个固定长度的输出摘要。哈希算法的目的：为了验证原始数据是否 被篡改。 哈希算法最重要的特点就是： 相
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2023-09-20 03:48:05
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作者：woshixuye
一、为什么要有Hash算法Java中 的集合有两类，一类是List，一类是Set。List内的元素是有序的，元素可以重复。Set元素无序，但元素不可重复。要想保证元素不重复，两个元素 是否重复应该依据什么来判断呢？用Object.equals方法。但若每增加一个元素就检查一次，那么当元素很多时，后添加到集合中的元素比较的次数就 非
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2023-06-13 22:39:41
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变量的引用变量 和 数据 都是保存在 内存 中的；在 python 中 函数的 参数传递 以及 返回值 都是靠 引用 传递 的在 python 中：变量和数据是分开储存的；
数据保存在内存中的一个位置；
变量保存着数据在内存中的地址；
变量中记录数据的地址，叫做引用；
使用 id（）函数可以查看变量中保存数据所在的地址；可变和不可变类型不可变类型，内存中的数据不允许被修改；数字型
字符串
元组可变
一致性哈希算法主要使用在分布式数据存储系统中，按照一定的策略将数据尽可能均匀分布到所有的存储节点上去，使得系统具有良好的负载均衡性能和扩展性。感觉一致性哈希与数据结构中的“循环队列”还是有一点联系的。1.简单哈希算法 哈希(hash)计箅是常见的数据分布技术，其通过求模运算来计算哈希值，然后据此将数据映射到存储空间中。由于只是采用了简单的求模运算．使得简单哈希计算存在很多不足： 1)增删市
1.哈希算法介绍将任意长度的二进制值串映射为固定长度的二进制值串，该映射的规则就是哈希算法。 2.哈希算法满足条件1.从哈希值不能反向推导出原始数据（哈希算法，单向哈希算法）
2.对输入数据非常敏感，哪怕原始数据只修改了一个bit，最后得到的哈希值也大不相同
3.散列冲突的概率要很小，对于不同的原始数据，哈希值相同的概率非常小
4.哈希算法的执行效率要尽量高，针对较长的文本，能够快速计算
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2023-07-24 15:54:10
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Android 实现感知哈希算法的代码示例
在这篇博文中，我将详细阐述如何在 Android 环境中实现感知哈希算法。感知哈希是一种用于内容识别的方法，它能够在两张图像之间找到相似度。这对于图像去重、相似图像搜索等应用非常有用。以下是实现过程的详细描述，包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧和排错指南。
## 环境准备
在开始之前，我们需要确保我们的开发环境已经准备好。这里列出
Blake算法从2008年被提出起，已经逐步进化到Blake2及Blake3，该系列算法被广泛应用于数字货币领域，本文以Blake及Blake2为例详细的介绍了该算法。
1 简介哈希算法 (Hash Algorithm) 是将任意长度的数据映射为固定长度数据的算法，也称为消息摘要。一般情况下，哈希算法有两个特点：原始数据的细微变化（比如一个位翻转）会导致
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2023-12-13 18:39:59
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