hashMap中,为了使元素在数组中尽量均匀的分布,所以使用算法来决定元素的位置.如下: 1 //方法一: 2 static final int hash(Object key){//jdk1.8 3 int h; 4 return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16); 5 } 6 //方法二
转载 2023-08-18 20:56:43
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1、寻址算法优化HashMap的底层是一个数组,要知道元素存储在数组的哪一个位置,就需要将元素的hash值跟数组长度进行,这样就能得到元素在数组中的下标了,但是在HashMap中并不是使用的这种简单的方式,而是使用了下面这种方式int index = (n - 1) & hash;HashMap中获取元素下标使用的是(n - 1) & hash,n为数组长度,这样的位运算比
目录1、引出问题2、结论3、分析过程4、总结  1、引出问题  在前面讲解 HashMap  的源码实现时,有如下几点:  ①、初始容量为 1<<4,也就是24 = 16    ②、负载因子是0.75,当存入HashMap的元素占比超过整个容量的75%时,进行扩容,而且在不超过int类型的范围时,进行2次幂的扩展(指长度扩为原来2倍) 
散列计算就是计算元素应该放在数组的哪个元素里。准确的说是放到哪个链表里面。按照Java的规则,如果你要想将一个对象放入HashMap中,你的对象的类必须提供hashcode方法,返回一个整数值。比如String类就有如下方法:public int hashCode() { int h = hash; int len = count; if (h == 0
转载 2023-08-29 14:00:34
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哈希表(Hash table,也叫散列表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数,存放记录的数组叫做散列表。给定表M,存在函数f(key),对任意给定的关键字值key,代入函数后若能得到包含该关键字的记录在表中的地址,则称表M为哈希(Hash)表,函数f(key)为哈希(Ha
1、使用位运算(&)来实现运算(%)在jdk1.7源码中,hashmap中有一方法,叫做indexFor(),该方法其实主要是将hash生成的整型转换成链表数组中的下标。我们理所应当的应该认为会使用key的hash值对着数组总长度得到所引下标,但它的代码是这样的:return h & (length-1)那这段代码是什么意思呢?其实,他就是Java之所有使用位运算(&
文章目录HashMap的基本原理HashMap的构造函数HashMap相关结构体HashMap实现hash值计算和根据hash值计算在数组中的位置HashMap容量调整总结 HashMap的基本原理HashMap根据key通过hash函数计算出hash值直接就可以定位key所在位置,时间复杂度为O(1),不同的key可能计算出相同的hash值,会产生冲突,发生冲突时,可以通过链地址法解决,就是在
转载 2023-08-04 11:23:19
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# Java Hash详解 ## 前言 在计算机科学中,哈希函数(Hash Function)是一种将任意大小的数据映射到固定大小值的函数。在实际应用中,哈希函数常用于数据的索引、数据压缩和加密等领域。在Java中,哈希函数常用于哈希表(Hash Table)和哈希集合(Hash Set)等数据结构的实现。 哈希函数的核心思想是将输入数据转换成一个固定范围的整数,然后将该整数作为数组的索
原创 2023-08-12 05:36:15
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单表行数超过 500万行或者单表容量超过 2GB,才推荐进行分库分表1. 水平分表之  用  hash(uuid)%32 = sn (hash可以写一个工具类来获取sn号)分为32张表, insert into   t_record_detail_${sn}  就知道该数据是插入到那张表了。注意从0开始到31)依次为,&nb
转载 2023-11-25 12:51:29
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# 实现Java Hash教程 ## 一、流程图 ```mermaid flowchart TD A(开始) --> B(计算hash code) B --> C() C --> D(输出结果) D --> E(结束) ``` ## 二、步骤表格 | 步骤 | 描述 | |------|--------------| | 1 |
原创 2024-06-08 05:10:16
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1 为什么HashMap扩容的时候是两倍?1)计算下标方法直接决定了hashmap的性能。如果key的哈希值是m,hashmap容量是n,为了使数据在数组上均匀分布,必然采用的方法,即其下标为m%n,但这样性能十分低下。计算机中运算效率最高的是位运算,所以最好采用位运算。有研究发现,如果n=2^x,恰好有m%n == m & (2^x -1 ),故想用位运算取代运算,其容量必须是
转载 2024-06-14 22:22:42
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HashMap的底层数据结构?JDK7中HashMap底层实现数据结构为数组+链表的形式,JDK8及其以后的版本中使用了数组+链表+红黑树实现,解决了链表太长导致的查询速度变慢的问题。简单来说,HashMap由数组+链表组成的,数组是HashMap的主体,链表则是主要为了解决哈希冲突而存在的。HashMap通过key的HashCode经过扰动函数处理过后得到Hash值,然后通过位运算判断当前元素存
一、【模板】字符串哈希 思路这个题是一道字符串hash题,因为有字符的原因,用法,那么它的哈希冲突是很大的,比如ab和ba,明明是俩个不同的字符串,但是他们的hash值是相同的,所以说这个题用法是不行的(不要问了,我第一次就是用的法,结果ac了30),那么应该是什么方法呢?这次要运用的是进制哈希,那么什么是进制哈希呢?首先你要设一个进制数base,还要一个
转载 2023-10-17 19:46:56
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最简单的hash算法 targetServer = serverList[hash(key) % serverList.size] 直接用key的hash值(计算key的hash值的方法可以自由选择,比如算法CRC32、MD5,甚至本地hash系统,如java的hashcode)上server总数来定位目标server。这种算法不仅简单,而且具有不错的随机分布特性。 但是问题也很明显,se
JDK 1.8对hash算法和寻址算法如何优化的有一个32位的key的hash值,将此二进制值右移16位,低16位的值变为高16位的值,然后在进行异或运算[16个元素]->hash值对数组长度,定位到数组的一个位置,塞进去寻址算法优化(n-1)& hash ->数组里的一个位置1111 1111 1111 1111 1111 1010 0111 1101(没有经过优化的 h
转载 2024-04-28 22:21:55
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1、为什么不用(%),而是使用按位与(&)进行下标计算?答:按位与(&)比(%)效率高。因为(%)是将十进制转换为二进制计算后再将结果转换为十进制;按位与(&) 是直接进行二进制运算,效率高。当然,如果不考虑效率问题,使用(%)也是可以实现的。2、为什么集合大小一定要是2的幂?答:公式为hash%length==hash&(length-1),前提是
转载 2024-01-31 10:57:27
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## Java使用Hash的实现流程: ### 流程图 ```mermaid flowchart TD A[输入一个整数作为被模数] --> B[输入一个整数作为模数] B --> C[使用HashMap存储模数和对应的余数] C --> D[计算被模数对模数得到余数] D --> E[使用HashMap查找余数对应的值] E --> F[输
原创 2023-09-27 09:12:34
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参考http://how2j.cn/k/collection/collection-hashcode/371.htmlList查找的低效率假设在List中存放着无重复名称,没有顺序的2000000个Hero要把名字叫做“hero 1000000”的对象找出来List的做法是对每一个进行挨个遍历,直到找到名字叫做“hero 1000000”的英雄。最差的情况下,需要遍历和比较2000000次,才能找
# Java中的Hash实现指南 在Java编程中,哈希表是一种非常重要的数据结构。那么,如何在Java中实现哈希呢?本文将逐步带你完成这个过程,并让你深刻理解其中的原理。 ## 流程概述 我们将通过以下步骤实现Java中的哈希: | 步骤 | 描述 | |------|------------------------
原创 10月前
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# Java实现Hash ## 简介 在Java中,我们可以通过对一个键值进行hash处理,然后来得到该键值在哈希表中的位置。这是一种常见的哈希算法,也是实现HashMap等数据结构的基础。 ## 流程图 ```mermaid flowchart TD A[生成Hash值] --> B[运算] --> C[得到位置] ``` ## 步骤及代码示例 ### 1. 生成Ha
原创 2024-05-17 05:21:18
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