发布与订阅Redis的发布与订阅功能由PUBLISH、SUBSCRIBE、PSUBSCRIBE等命令组成通过执行SUBSCRIBE命令,客户端可以订阅一个或多个频道,从而成为这些频道的订阅者(subscriber):每当有其他客户端向被订阅的频道发送消息(message)时,频道的所有订阅者都会收到这条消息客户端还可以通过执行PSUBSCRIBE命令订阅一个或多个模式,从而成为这些模式的订阅者:每
Redis是一个高速的KV数据库,支持丰富的类型,既可以当做cache来使用,也可以当做存储来使用。目前仅支持replication。因此和MySQL一样,需要外部的一些方案实现本身的HA。当然和MySQL Cluster一样,Redis作者也在实现Redis Cluster,MySQL Cluster和MySQL区别非常大,使用范围十分有限。下面是对已有的一些Redis HA
转载 2023-04-28 09:31:09
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# Redis Cluster HA方案 ## 背景 在分布式系统中,高可用性是一个非常重要的考虑因素。Redis作为一个流行的内存数据库,也需要确保在节点故障时能够提供高可用性。为了满足这个需求,Redis提供了Redis Cluster,它是一个分布式、高可用的解决方案Redis Cluster可以将数据分布在多个节点上,每个节点都负责一部分数据。当某个节点发生故障时,Redis C
原创 2023-12-31 07:31:49
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 RedisHA 目的是当主节点挂掉后,从节点自动升级为主节点。目前的方案有如下几种:(1)   Redis-cluster内置HA功能,redis 3.0实现了cluster功能,内置HA.此功能需要在集群模式下才支持,master挂掉后,slave会自动升级为master,对客户端是
原创 2022-08-10 11:38:05
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最近研究了一下redis里面字典的实现redis作为高效的内存存储而被广泛使用,内部实现的db结构以及多种高效的数据结构,其底层基本上就是靠字典来实现。而其字典数据结构是基于哈希表来实现的,其中一些特性的实现十分精妙。1.数据结构节点数据结构因为是基于开链法的哈希表实现,所以需要维护了一个next节点typedef struct dictEntry { void *key; un
转载 2023-07-04 15:43:25
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Redis是一个Key Value数据库,支持丰富的数据类型,可以用做cache来也可以用做storage。目前仅支持replication。以下是对Redis HA方案进行总结,没有万能的解决方案,需要根据自己的生产环境的业务情况不断修改和完善自己的方案。一、redis_failover官方网站简介:使用ruby编写,通过NodeManager检查redis服务器的状态,然后更新zookeepe
推荐 原创 2014-07-15 15:26:31
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机器的磁盘没有永久损坏,消息总可以在重启后恢复并正常投递给消费者们。但是,如果遇到了磁盘永久损坏或者数据文...
原创 2023-03-28 13:22:22
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阅读目录简单介绍章节1:配置Sentinel.conf章节2:启动Redis Sentinel章节3:关闭master redis,测试failover章节4:重新
原创 2022-05-17 19:09:13
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 和MySQL主从复制的原因一样,Redis虽然读取写入的速度都特别快,但是也会产生读压力特别大的情况。为了分担读压力,Redis支持主从复制,Redis的主从结构可以采用一主多从或者级联结构,下图为级联结构。 Redis主从复制可以根据是否是全量分为全量同步和增量同步。 1 全量同步   Redis全量复制一般发生在Slave初始化阶段,这时Slave需要将Master上的所有数据都复
Redis-sentinel 介绍:Redis-sentinel是官方介绍的管理redis的工具,实际是一个进程,通过tcp socket通信。其实现如下功能:(1)     监控 实时监测当前master和slave的状态(2)     通知当被监控的redis发生故障时,S
原创 2022-08-10 11:38:34
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# MySQL HA(高可用性)方案实现指南 在当今的应用程序中,高可用性(HA)至关重要,尤其是对于数据库系统。在本篇文章中,我将教您如何实现 MySQL 的高可用性方案。我们将通过一系列步骤逐步实现 MySQL 的主从复制和故障转移过程。 ## 实现流程 我们将分为以下几个步骤来实现 MySQL 的高可用性: ```mermaid flowchart TD A[准备环境] --
原创 2024-09-25 08:33:22
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# HA Redis: 高可用性的分布式缓存解决方案 ## 引言 在现代应用程序的开发中,缓存扮演着重要的角色。缓存能够提供快速的读写性能,有效地减轻数据库的负载。然而,单个缓存节点的故障可能会导致整个系统的可用性降低。为了解决这个问题,我们可以使用高可用性(HARedis,一种分布式缓存解决方案。 ## HA Redis简介 HA Redis是一个分布式缓存系统,它通过将数据复制到多个节点
原创 2023-09-25 12:41:46
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概述上篇博客我简单整理了 redis 中链表的实现原理。本篇博客我打算就哈希类型简单整理一下。redis 数据类型redis 有以下五种常用的数据类型:String:字符串类型Hash:哈希类型list:链表类型set:集合类型zSet:有序集合类型1、哈希表redis 中哈希表使用头文件 dict.h 中的 dictht 结构体定义:typedef struct dictht { //
转载 2023-06-13 16:40:00
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mysql-master-hamysql 做热备和高可用的方法有很多种, 比如:mmm:://mysql-mmm.org/mha:https://code.google.com/p/mysql-master-ha/heartbeat+brdb:http://lin128.blog.51cto.com/407924/2794
转载 2013-08-16 18:14:00
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前一讲中我们知道,Zookeeper通过维护一个分布式目录数据结构,实现分布式协调服务。本文主要介绍利用Zookeeper有序目录的创建和删除,实现分布式共享锁。举个例子,性能管理系统中,告警规则只允许最多创建450条,我们如何保证这个约束呢?如果只有一个web节点,我们只需要简单的把规则数量查询服务,入库服务加一个锁即可以解决,代码如下 synchronized(this) { if(
# Redis触发高可用(HA)机制 在现代应用中,数据的高可用性至关重要。Redis作为一个高效的内存数据存储系统,提供了多种高可用解决方案。本文将介绍Redis的高可用机制及其触发条件,并通过代码示例和图表帮助理解。 ## Redis高可用架构 Redis的高可用架构主要基于主从复制和哨兵(Sentinel)机制。主从复制允许在主节点(Master)上进行写操作,而从节点(Slave)则
原创 9月前
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# Redis高可用切换 在现代的分布式系统中,高可用性(High Availability,HA)是非常重要的一个指标。Redis作为一个流行的内存数据库,也需要保证在某个节点故障时能够快速切换到备用节点,以确保系统的稳定性和可用性。本文将介绍Redis的高可用切换机制,并给出相应的代码示例。 ## Redis高可用切换原理 Redis的高可用切换实际上是通过主从复制(Master-Sla
原创 2024-03-15 06:01:48
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在最小配置:master、slave各一个节点的情况下,不管是master还是slave down掉一个,“完整的”读/写功能都将受影响,这在生产环境中显然不能接受。幸好redis提供了sentinel(哨兵)机制,通过sentinel模式启动redis后,自动监控master/slave的运行状态,基本原理是:心跳机制+投票裁决 每个sentinel会向其它sentinal、master、sl
转载 2023-04-26 00:47:26
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高可用redis方案的sentinel配置及客户端代码示例
转载 2014-11-21 09:46:00
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一、环境准备:HA架构至少需要一主一从1.1、主机规划: master端:192.168.56.11 slave端:192.168.56.12 View Code 1.2、安装redis环境两台机器分别安装redis3.2.8安装步骤如下: cd /usr/local/ wget http://download.redis.io/releases/redis-3.2.8.ta
转载 2023-11-03 11:05:33
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